Sốc: Số liệu từ nghiên cứu khoa học cho thấy: trẻ em 5-18 tuổi tiêm vaccine covid có tỉ lệ tử vong cao gấp 5,7 lầnso với trẻ không tiêm!!
- Trong đó, tử vong do covid cao gấp 4,8 lần và tử vong do nguyên nhân khác cao gấp 6,6 lần!
Tháng 6/2024, nghiên cứu khoa học “The association between
COVID-19 vaccine/infection and new-onset asthma in children - based on the
global TriNetX database” được công bố. [1][1b]
-
Đây là nghiên cứu thuần tập, sử dụng cơ sở dữ liệu y tế toàn cầu TriNetX,
đối tượng là trẻ em 5-18 tuổi, với độ tuổi trung bình là 12 tuổi. Khoảng thời
gian phân tích là 2 năm, từ 01/01/2021 đến 31/12/2022.
Nghiên cứu vốn dĩ có mục tiêu đánh giá nguy cơ hen suyễn ở trẻ
em sau khi nhiễm covid, tuy nhiên, số liệu thu thập được vô tình lại cho thấy trẻ
em đã tiêm vaccine covid có nguy cơ tử vong cao gấp nhiều lần trẻ không tiêm!
-
Trong đó, do covid cao gấp 4,8 lần còn
do nguyên nhân khác là gấp 6,6 lần.
(166 :32.088) / (169 :159.357) = 4,8
(188 :32.088) / (140 :159.357) = 6,6
Nhận định:
-
Tất cả số liệu khoa học đều cho biết: mức độ nguy hiểm của covid tỉ lệ
thuận với độ tuổi. Ở trẻ em, tỉ lệ tử vong là rất thấp, và gần như không tồn tại
đối với trẻ em khỏe mạnh. [2]
Điều đó có nghĩa là việc tiêm chủng cho trẻ em gần như không có lợi ích gì, nhưng
khiến chúng chịu rủi ro rất lớn vì tác dụng phụ.
-
Bảng số liệu trên từ nghiên cứu khoa học trên tiếp tục xác nhận rằng
vaccine covid đang gây gia tăng tử vong cho trẻ em, gấp
5,7 lần, mà nếu chỉ tính riêng covid thì là gấp 4,8
lần, có nghĩa là vaccine này chỉ có hại chứ hoàn toàn không có lợi gì ở
trẻ em cả!!
-
Nếu thật sự vì dịch bệnh khẩn cấp, vaccine covid là một sai lầm khổng lồ.
Nhưng việc đến hiện tại người ta vẫn không chịu rút giấy phép và thu hồi loại
vaccine này thì là một tội ác nghiêm trọng.
Nghiên cứu khoa học: Hiệu quả ÂM của vaccine covid.
Phần 2: Tiêm càng nhiều mũi vaccine
càng dễ mắc covid!
Phần
1 đã chỉ ra các nghiên cứu khoa học cho thấy vaccine
covid có hiệu quả ÂM kể từ tháng thứ 7 trở đi. Phần 2 này chỉ ra các nghiên cứu
khoa học 2022-2024 với số liệu thực tế cho thấy: người
tiêm càng nhiều mũi vaccine thì lại càng dễ nhiễm covid hơn! Nói cách khác: người tiêm 4 mũi dễ
nhiễm hơn 3 mũi, 3 mũi hơn 2 mũi, 2 mũi hơn 1 mũi, 1 mũi hơn không tiêm!
(trong 6 nghiên cứu, có 4 nghiên cứu là từ hệ thống bệnh viện Cleveland
danh tiếng, xếp thứ 2 toàn thế giới)
Biểu đồ từ nghiên cứu KH: tiêm càng nhiều mũi, rủi ro nhiễm covid càng cao!
1. Các
nghiên cứu khoa học chỉ ra số liệu càng tiêm vaccine càng dễ nhiễm covid:
1.1. Nghiên cứu “Rate of SARS-CoV-2 Reinfection
During an Omicron Wave in Iceland” xuất bản trên JAMA, tháng 8/2022: [15]
Đây là nghiên cứu từ Iceland, sử dụng số liệu chính thức từ Cục Y tế và
Bệnh viện ĐH Quốc gia Landspitali.
Kết quả phân tích số liệu cho thấy: người tiêm 2+ mũi có rủi ro nhiễm
covid cao gấp 1,42 lầnso với người không tiêm hoặc chỉ tiêm 1 mũi!
- Điều này có
nghĩa là người tiêm vaccine có rủi ro nhiễm covid cao hơn 42% so với người
không tiêm hoặc 1 mũi!
Đây có thể là nghiên cứu được bình duyệt đầu tiên chỉ ra điều này (trước
đó có những nghiên cứu khác nhưng không được bình duyệt). Tại thời điểm đó,
nhóm nghiên cứu chỉ đưa ra số liệu một cách thận trọng và chưa dám kết luận. Đến
khi các nghiên cứu Cleveland (mục 1.3-1.6) xuất hiện, thì vấn đề mới thực sự
sáng tỏ!
1.2. Nghiên cứu “History of primary-series and
booster vaccination and protection against Omicron reinfection”, xuất bản trên
Science tháng 10/2023: [16]
Đây là một nghiên cứu đáng chú ý vì có quy mô lớn, sử dụng dữ liệu từ
các nghiên cứu khoa học trước đó trên toàn bộ dân số Qatar, trong khoảng thời
gian tháng 12/2021 đến 9/2022. (tác
giả cũng chính là nhóm nghiên cứu từ Qatar đã được nhắc tới trong 3 nghiên cứu ở
Phần 1)
Nghiên cứu có mục đích xác định hiệu quả của mũi vaccine tăng cường,
nhưng vô tình phát hiện ra số liệu: rủi ro tái nhiễm covid của người tiêm 3 mũi
lại cao gấp 1,47 lần (+47%) so với người chỉ
tiêm 2 mũi!
=> tiêm nhiều hơn lại dễ nhiễm covid hơn!
1.3. Nghiên cứu “Effectiveness of the Coronavirus
Disease 2019 Bivalent Vaccine”, xuất bản trên tạp chí của Oxford tháng 6/2023: [17a][17b]
Đây là nghiên cứu quan trọngcần lưu ý,
được thực hiện bởi một nhóm bác sĩ/ nhà khoa học tại hệ thống bệnh viện tư Clevelandở
Mỹ.(Cleveland là hệ thống bệnh viện danh tiếng,
được Newsweek xếp thứ
2 thế giới trong nhiều năm liền, cao hơn cả Johns Hopkins và chỉ thấp hơn
Mayo)
- Nghiên cứu thực
hiện xem xét và phân tích số liệu của hơn 51.000 nhân viên của hệ thống
bệnh viện Cleveland, trong 6 tháng từ 9/2022 đến 3/2023.
Mục đích chính vốn là để đánh giá hiệu quả của vaccine covid lưỡng trị/
nhị giá, và số liệu đời thực cho thấy vaccine này có hiệu quả thảm hại ở mức
29% khi mới tiêm,và nhanh chóng giảm dần xuống chỉ
còn 4%. (nếu kéo dài
nghiên cứu, có lẽ sẽ xuống dưới 0%, tương tự các nghiên cứu đã chỉ ra ở Phần 1)
- Nhưng điều
đáng nói là trong quá trình phân tích, thì số liệu bất ngờ cho thấy rằng: tiêm càng nhiều mũi vaccine covid thì rủi ro nhiễm covid lại càng cao!
Số liệu trong bảng Table 2 cho thấy rõ: so với người không tiêm thìngười tiêm 1 mũi có rủi ro nhiễm covid cao gấp 2,07
lần; tiêm 2 mũi thì rủi ro gấp 2,5 lần;
tiêm 3 mũi gấp 3,1 lần và tiêm >3 mũi thì gấp
3,53 lần!!
Hình Figure 2 của nghiên cứu thể hiện rõ điều này: người tiêm
càng nhiều mũithì rủi ro càng cao hơn! Trục dọc là rủi ro nhiễm
covid, đường biểu diễn càng cao thì rủi ro càng cao. Rủi ro tăng dần theo thứ tự từ dưới lên: 0 mũi, 1 mũi, 2 mũi, 3 mũi, >3 mũi! (đây là biểu đồ quan trọng nhất trong bài này)
Đây là một nghiên cứu rất tốt, vì đối tượng là nhân viên bệnh viện, đa số ở tuổi
trung niên khỏe mạnh (trung bình 42 tuổi), thông tin tiêm chủng và nhiễm bệnh
được ghi nhận tương đối đầy đủ và chính xác. Do đó, số liệu thu được có độ tin
cậy cao.
1.4. Nghiên cứu “Risk of Coronavirus Disease 2019
(COVID-19) among those up-to-date and not up-to-date on COVID-19 vaccination by
US CDC criteria” xuất bản trên PLOS ONE: [18]
Nghiên cứu này cũng được thực hiện bởi nhóm bác sĩ/ nhà nghiên cứu của
Cleveland, với hơn 48.000 người, trong khoảng 4 tháng (tháng 01- 05/2023). Dường
như số liệu bất ngờ từ nghiên cứu trước đó [17a] đã
khiến nhóm nghiên cứu quyết định xem xét vấn đề kỹ lưỡng hơn.
Câu hỏi mà nhóm nghiên cứu đặt ra là: người tiêm cập nhật đầy đủ
(up-to-date) theo khuyến cáo của CDC và người không tiêm đủ theo khuyến cáo,
thì ai có rủi ro nhiễm covid cao hơn?
- Ghi chú: Đủ
mũi cập nhật theo khuyến cáo mới nhất của CDC Mỹ vào thời điểm đó là đã tiêm ít
nhất 01 mũi vaccine covid lưỡng trị.
Kết quả:
- Số liệu thô
cho thấy người tiêm cập nhật đầy đủ theo CDC thì có rủi ro nhiễm covid gấp
1,3 lần người tiêm không đầy đủ! Sau điều chỉnh, thì gấp 1,05 lần, tức
là tiêm không đủ thì rủi ro nhỏ hơn hoặc bằng tiêm đủ!
- Nghiên cứu
chia ra hàng loạt trường hợp, thì đều thấy rằng người tiêm cập nhật đầy đủ
có rủi ro nhiễm covid cao hơn người không tiêm đầy đủ:
- Và một bộ dữ
liệu đáng chú ý nằm trong bảng Table 2 cho thấy điều tương tự nghiên cứu trước
đó, cụ thể là: so với người không tiêm thìngười tiêm 1-2 mũi có rủi
ro nhiễm covid cao gấp 1,72 lần; 3 mũi thì gấp
2,15 lần và trên 3 mũi thì gấp 2,26 lần! => càng tiêm thì rủi ro nhiễm bệnh
càng cao!
Như vậy, nếu nghiên cứu trước (1.3) là một phát hiện tình cờ, thì
nghiên cứu này xác định rõ ràng rằng: việc tiêm đủ theo CDC không có ích lợi
gì, mà tiêm càng nhiều thì rủi ro nhiễm covid lại
càng cao!
1.5. Nghiên cứu “Effectiveness of the 2023–2024
Formulation of the Coronavirus Disease 2019 Messenger RNA Vaccine” xuất bản trên
tạp chí của Oxford tháng 3/2024:
[19]
Nghiên cứu này tiếp tục do nhóm bác sĩ/ nhà nghiên cứu của Cleveland, với
hơn 48.000 người, trong khoảng 4 tháng cuối năm 2023.
Tóm tắt của nghiên cứu tái xác nhận kết quả trước đó: rủi ro nhiễm
covid gia tăng theo số mũi vaccine đã tiêm!
- Số liệu tiếp
tục khẳng định vấn đề: so với người không tiêm thìngười tiêm 1 mũi có
rủi ro nhiễm covid cao gấp 1,99 lần; 2 mũi
thì rủi ro gấp 1,95 lần; 3 mũi thì gấp 2,6 lần và trên 3 mũi thì gấp 3,0 lần!
1.6. Nghiên cứu “Effectiveness of the 2023-2024
Formulation of the Coronavirus Disease 2019 mRNA Vaccine against the JN.1
Variant”: [21]
Đây cũng là nghiên cứu tiếp theo của nhóm Cleveland, với hơn 47.000 người,
thực hiện trong gần 4 tháng đầu năm 2024. (đang bình duyệt)
- Số liệu
nghiên cứu tiếp tục xác nhận rằng: so với người không tiêm hoặc 1 mũi, thì
người tiêm 2 mũi có rủi ro nhiễm covid cao gấp 1,46
lần; tiêm 3 mũi có rủi ro gấp 1,95 lần
và hơn 3 mũi thì rủi ro gấp 2,51 lần!
2. Bác bỏ phủ nhận:
Truyền thông dòng chính không thích sự thật trên, và đã cố tìm những
“chuyên gia” với những ý kiến chủ quan, để phủ nhận sự thật với cái gọi
là “kiểm tra sự thật”. [22] Mục
này điểm qua và bác bỏ một vài lập luận ngụy biện đó.
- Sự thật là đã
có các nghiên cứu và phân tích khoa học chỉ ra rằng chính những nghiên cứu
cho thấy vaccine covid có lợi mới là những nghiên cứu có tính thiên lệch, và nó đã tạo ra một định kiến hoàn
toàn sai lầm về lợi ích của vaccine covid! Điều này được gọi là thiên lệch
người tiêm vaccine khỏe mạnh(healthy
vaccinee bias).
- Phần 3 tiếp theo sẽ chỉ ra hơn 10 phân tích và nghiên
cứu khoa học về vấn đề này, dưới đây sẽ chỉ nói qua vài điểm đơn giản.
Vấn đề độ tuổi và điều chỉnh thiên lệch:
Một lập luận thường gặp đó là: người tiêm nhiều hơn là vì họ có rủi
ro cao hơn, ví dụ do tuổi tác(ví dụ: người lớn tuổi dễ nhiễm bệnh hơn nên họ
tiêm nhiều hơn), nên đó không phải do vaccine gây hại.
- Nhưng lý luận
này hoàn toàn không áp dụng được cho các nghiên cứu khoa học trên! Lý do
là các nghiên cứu khoa học như trên đều có chất lượng cao và họ đương nhiên
hiểu rõ vấn đề tuổi tác. Do đó, khi thực hiện tính toán, các tỉ lệ rủi ro đều
đã được điều chỉnh (adjusted by age…) theo độ tuổi rồi!
- Bên cạnh đó,
những người trong nghiên cứu trên đều được ghi rõ là người trẻ và trung niên,
hiếm có người già!
+ Ví dụ độ tuổi
trung bình của những người trong nghiên cứu từ Iceland chỉ có 34 tuổi, [15] nghiên cứu từ Qatar thì 30-39 tuổi. [16]
+ Hay trong
loạt nghiên cứu của hệ thống Cleveland thì độ tuổi trung bình cũng chỉ ở mức 42
tuổi. Tất cả đều là nhân viên y tế đang làm việc, đều có sức khỏe tốt =>
việc tiêm nhiều hay ít do lựa chọn của mỗi người, và hoàn toàn không phải vì họ
có rủi ro cao họ mới tiêm nhiều! [17a]
=> Tuổi tác hoàn toàn không phải vấn đề đối
với các nghiên cứu này.
Một vấn đề khác phức tạp hơn, là vấn đề thiên
lệch (bias), ví dụ do hành vi của những người tham gia.
- Sự thật là
nhiều nghiên cứu cũng đã thiết kế kỹ để hạn chế thiên lệch cũng như thực
hiện điều chỉnh rủi ro theo hành vi (xét nghiệm). Nghiên cứu từ Qatar và
Cleveland đều đã điều chỉnh thiên lệch này! [16] [18]
Tóm lại:
- Các nghiên
cứu khoa học nghiêm túc đều hiểu rõ vấn đề và các phản biện trên, và đều có giải
pháp để xử lý số liệu cho phù hợp. Các nghiên cứu khoa học trên đều chuẩn mực
và nghiêm túc, với số liệu rất rõ ràng.
- Những lập luận
ngụy biện như trên chỉ có thể dùng để gạt công chúng không có chuyên môn
khoa học mà thôi. Thực tế là bởi vì không chuyên về khoa học, không đọc báo cáo
khoa học, mà họ dễ dàng bị truyền thông và các cơ quan quản lý lừa dối trong
câu chuyện đại dịch này! Sự dối trá của truyền thông và các cơ quan y tế
trong dịch covid nhiều không kể hết! [23]
3. Kết luận Phần 1 & 2:
Bài viết này đã chỉ ra một loạt các nghiên cứu khoa học nghiêm
túc với số liệu thực tế cho thấy rằng:
- Phần
1: Vaccine covid
gây gia tăng nhiễm bệnh về lâu dài: Sau 7+ tháng thì vaccine covid có hiệu
quả âm khiến người tiêm dễ nhiễm covid hơn.
Như vậy, vaccine covid có tác hại rất lớn khi xét về dài hạn.
- Phần
2: tiêm càng nhiều mũi vaccine thì càng
dễ nhiễm covid hơn: 4 mũi dễ nhiễm bệnh hơn 3 mũi, 3 mũi hơn 2 mũi,
2 mũi hơn 1 mũi, 1 mũi hơn không tiêm!
=> Những điều này phù hợp với những phân tích khoa
học đã chỉ ra trước đó: việc tiêm vaccine covid có liên hệ tương quan với tử vong vượt mức gia tăng ở khắp
nơi trên thế giới [24] cũng như gia tăng tử vong do ung thư sau khi tiêm
vaccine. [25]
Việc tiêm vaccine covid gây gia tăng bệnh tật và tử vong, đó
chính là số liệu từ thực tế, nhưng người ta đang cố gắng phủ nhận và che giấu
nó! Khuyến khích tiêm vaccine covid là vô tình tiếp tay cho tội ác!
- Một loại vaccine không phòng bệnh mà còngây gia tăng nguy cơ nhiễm bệnh cho người tiêm, thì đó là một loại VACCINE DỎM, một thứ SẢN PHẨM LỖI phải bị thu hồi ngay lập tức!
(Phần 3 tiếp theo sẽ chỉ ra các phân tích/ nghiên cứu
cho thấy cái gọi là "hiệu quả phòng bệnh" của vaccine covid hoàn toàn là ẢO, bởi các lỗi về thống kê và
phân tích số liệu một cách có hệ thống!)
Nghiên cứu khoa học: Hiệu quả ÂM của vaccine covid.
Tiêm càng nhiều mũi càng dễ mắc covid!
Trong các mục trước, người viết đã chỉ ra nghiên cứu khoa học cho thấy người
tiêm vaccine covid có nguy cơ tử vong gấp đôi người
không tiêm[1] và hơn 10 nghiên cứu/
phân tích số liệu cho thấy việc tiêm vaccine covid
có thể đã gây tử vong vượt mức vào khoảng 0,07% (7 ca trên
10.000 mũi),tương
đương hàng triệu ca tử vong vượt mức trên khắp thế giới. [2] Khả năng cao là do các tác dụng phụ lâu dài mà vaccine này gây
ra.
Bên cạnh đó, nhiều nghiên cứu/ phân tích số liệu thực tế lại cho thấy vaccine
covid tỉ lệ thuận với số ca nhiễm covid (tức là nơi nào tiêm nhiều thì lại
nhiễm nhiều chứ không phải ngược lại), [3] trong
đó có cả số liệu của chính CDC Mỹ và chính phủ Anh! [4] Tuy
nhiên, truyền thông dòng chính lại bác bỏ, và bảo rằng đó chỉ là “trùng hợp” một
cách hết sức ngớ ngẩn!!
Loạt bài này sẽ chỉ ra một loạt nghiên cứu khoa họcsử dụng số liệu thực tế chỉ ra một sự thật rõ
ràng: vaccine làm tăng nguy cơ nhiễm
covid về lâu dài => tác hại đường
dài của nó lớn gấp nhiều lần so với lợi ích phòng bệnh ngắn hạn (nếu có)!
- Phần 1: các
nghiên cứu từ cuối 2021-2023 cho thấy hiệu quả phòng bệnh của vaccine covid
rất tạm bợ, không chỉ giảm xuống 0% mà còn trở thành hiệu
quả âm (~gia tăng nhiễm bệnh) từ sau
khoảng 7 tháng trở đi! => vaccine dỏm!
- Phần 2: các
nghiên cứu 2023-2024 cho thấy tiêm vaccine covid
càng nhiều, thì càng dễ mắc covid! (thay vì ngược lại)
- Phần 3: phân
tích sự dối trá về hiệu quả của vaccine covid. Điều chỉnh thiên lệch về tuổi
tác và hành vi. “Thiên lệch người tiêm vaccine khỏe mạnh”.
Nghiên cứu khoa học: Hiệu quả ÂM của vaccine covid.
Phần 1: Vaccine covid có Hiệu quả âm sau
7+ tháng
Phần này chỉ ra các nghiên cứu tiêu biểu từ cuối 2021 đến 2023 chỉ ra sự
thật rằng vaccine covid bắt đầu gây gia tăng nhiễm bệnh chỉ sau khoảng 7 tháng
=> đây là một loại vaccine dỏm và sản phẩm lỗi!
1. Các nghiên cứu khoa học cho thấy
vaccine covid có HIỆU QUẢ ÂM về dài hạn (sau 7+ tháng)!
1.1. Nghiên cứu “Vaccine effectiveness against
SARS-CoV-2 infection with the Omicron or Delta variants following a two-dose or
booster BNT162b2 or mRNA-1273 vaccination series: A Danish cohort study”, tháng
12/2021: [5]
Nghiên cứu được thực
hiện bởi một nhóm nhà khoa học thuộc viện Statens Serum
Institut, là một viện nghiên cứu rất lâu đời (từ 1902) ở Đan Mạch. Nghiên
cứu chỉ ra số liệu cho thấy vaccine covid có hiệu
quả âm chỉ sau 03
tháng, với chủng Omicron (Delta thì không còn nên không cần quan
tâm):
- Hiệu quả
của Pfizer: sau tiêm 1-30 ngày là 55,2%; 31-60 ngày là 16%; 61-90
ngày là 9,8%; 91-150 ngày là -76,5%.
- Hiệu quả
của Moderna: sau tiêm 1-30 ngày là 36,7%; 31-60 ngày là 30%;
61-90 ngày là 4,2%; 91-150 ngày là -39,3%.
Đồ thị biểu diễn cho
thấy xu hướng sụt giảm hiệu quả (tăng nhiễm bệnh) của nghiên cứu:
Đây là một trong những
nghiên cứu đầu tiên cho thấy vaccine không chỉ giảm hiệu quả về 0%, mà còn trở
thành hiệu quả âm, tức là tăng
nguy cơ nhiễm bệnhở người tiêm!
- Không rõ vì lý do chính trị hay sao mà nghiên
cứu này không được bình duyệt. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu khoa học sau đó có
trích dẫn và cũng cho ra kết quả tương tự.
1.2. Nghiên cứu “Risk of infection, hospitalisation,
and death up to 9 months after a second dose of COVID-19 vaccine: a
retrospective, total population cohort study in Sweden”, xuất bản trên Lancet
tháng 02/2022: [6]
Nghiên cứu được thực hiện với hơn 1,6 triệu người từ dữ liệu quốc gia của
Thụy Điển, tính đến tháng 10/2021.
Nghiên cứu này bắt đầu cho thấy hiệu quả phòng bệnh của vaccine
covid có thể sụt giảm xuống dưới 0% (hiệu quả âm).
- Trong đó, Astrazeneca có hiệu quả 68% từ ngày
15 đến 30, nhưng từ ngày 121 thì hiệu quả là -19%!
- Xét tổng hợp các vaccine covid, số liệu cho
thấy vaccine covid có hiệu quả âm sau khoảng 8
tháng.
1.3. Nghiên cứu “Duration of mRNA vaccine protection against
SARS-CoV-2 Omicron BA.1 and BA.2 subvariants in Qatar”, xuất bản trên Nature
tháng 6/2022: [7]
Đây là nghiên cứu quy mô lớn trên 1.300.000 người tính tới tháng
02/2022, do Bộ Y tế Qatar và nhiều cơ quan khác tài trợ, được thực hiện bởi một
nhóm hơn 20 nhà khoa học có thành tích khoa học xuất sắc (nhóm có rất nhiều
tác giả có h-index từ 50-90…), hiện có đến 134 lượt trích dẫn.
- Số liệu cho biết hiệu quả phòng bệnh của vaccine Pfizer giảm
xuống thấp hơn -10% sau 7 tháng. (lúc này Omicron là chủng phổ biến)
- Việc tiêm mũi
3 giúp kéo hiệu quả lên tạm thời, nhưng rồi cũng nhanh chóng suy giảm chỉ
sau 1 tháng!
1.4. Nghiên cứu “Long-term COVID-19 booster
effectiveness by infection history and clinical vulnerability and immune
imprinting: a retrospective population-based cohort study”, xuất bản trên
Lancet tháng 7/2023: [8]
Đây là một nghiên cứu quy mô lớn và đáng chú ý, với dữ liệu từ hơn
2,2 triệu người ở Qatar tính tới tháng
10/2022, cũng được tài trợ bởi các cơ quan y tế Qatar và do nhóm nhà khoa học ở
mục 1.3 thực hiện.
Nghiên cứu chỉ ra thực tế là: hiệu quả của vaccine covid cực kỳ ngắn hạn,
và không chỉ giảm về 0%, mà thậm chí còn âmluôn, tức là khiến người
tiêm dễ nhiễm covid hơn người không tiêm!
- Biểu đồ
Figure 3 biểu diễn số liệu chi tiết: hiệu quả của mũi tăng cường (mũi 3)
trong tháng đầu sau tiêm là 61,4%; ở tháng
thứ sáu chỉ còn 15,5%; tháng thứ bảy là -5,6% và đến tháng thứ mười một là -45,7%!
- Nhóm nghiên cứu
chia nhỏ thành 4 trường hợp khác nhau, và kết quả đều như vậy. Biểu đồ Figure 4
thể hiện điều này: miễn dịch do vaccine dần có hiệu
quả ÂM (gây hại), và không có dấu hiệu dừng lại!
1.5. Nghiên cứu “Population immunity of natural
infection, primary-series vaccination, and booster vaccination in Qatar during
the COVID-19 pandemic: an observational study”, xuất bản trên tạp chí của
Lancet tháng 8/2023: [9]
Đây tiếp tục là nghiên cứu từ nhóm nhà khoa học Qatar, với dữ liệu trên
toàn dân số Qatar tính tới tháng 11/2022. (đáng tiếc là không có dữ liệu tiếp
theo)
Đây cũng là một nghiên cứu quan trọng, vì nó góp phần làm sáng tỏ một
trong những lý do khiến vaccine covid mất hiệu quả và thậm chí còn trở nên nguy
hiểm (tăng nhiễm bệnh):
- Trước
Omicron: 2 mũi vaccine có hiệu quả 84% vào tháng 4/2021 xuống còn 52,7% vào
tháng 11/2021. Trung bình hiệu quả vaccine giảm 1% mỗi 5 ngày, tức là khoảng 13
tháng thì mới xuống 0%.
- Khi Omicron
xuất hiện vào tháng 11/2021, thì hiệu quả vaccine tụt hẳn 50% chỉ trong vòng
1 tháng, và sau đó nhanh chóng xuống dưới 0%, trở thành hiệu quả âm!
1.6. Nghiên cứu “Estimated vaccine effectiveness
against SARS-CoV-2 Delta and Omicron infections among health care workers and
the general adult population in Norway, August 2021 – January 2022”, xuất bản
trên tạp chí Vaccine tháng 6/2023: [10]
Đây là nghiên cứu của Viện Y tế Công Na Uy (có lẽ tương đương CDC Mỹ).
Nghiên cứu này cho ra kết quả tương tự các nghiên cứu Qatar ở trên, đó
là:
- Giai đoạn
Delta: hiệu quả vaccine covid giảm xuống gần 0% sau 336 ngày (11 tháng).
- Giai đoạn
Omicron: hiệu quả vaccine dưới 0% chỉ sau 113 ngày (4 tháng)!
- Việc tiêm mũi
3 giúp hiệu quả vaccine tăng lên tạm thời. (nhưng chắc chắc sẽ lại tụt dốc,
như các nghiên cứu ở trên đã chỉ ra)
1.7. Nghiên
cứu “Effectiveness of COVID-19 Vaccines over 13 Months Covering the Period of
the Emergence of the Omicron Variant in the Swedish Population”, xuất bản trên
MDPI tháng 12/2022: [15]
Nghiên cứu xem
xét dữ liệu hơn 9 triệu người, tức là toàn bộ dân số Thụy Điển trên 12 tuổi, trong
vòng 13 tháng.
- Kết quả: kể từ
khi có biến chủng Omicron, hiệu quả vaccine tụt giảm cực kỳ nhanh, cụ thể là
xuống 0%chỉ
sau 14 tuần (hơn 3 tháng), và sau đó là xuống
gần -100% sau 50
tuần (gần 1 năm)! (hiệu quả
-100% có nghĩa là người tiêm dễ nhiễm covid gấp 2 lần người không tiêm!)
- Đồ thị số 3b của
nghiên cứu thể hiện rõ điều này:
2. Phân tích:
Sự thật là từ tháng thứ 7 trở đi,
người tiêm vaccine covid dễ nhiễm bệnh hơn người
không tiêm(hiệu quả âm).
- Y khoa thế giới
cho biết nhiều loại vaccine có hiệu quả vài chục năm, thậm chí là cả đời. Bất
cứ một loại vaccine nào mà chỉ có hiệu quả trong 6 tháng, sau đó có hiệu quả âm (tăng bệnh), thì đó là một loại vaccine dỏm, một thứ SẢN
PHẨM LỖI, và không thể có cách hiểu nào khác!
Đã có một vụ lừa đảo quy mô lớn về hiệu quả phòng bệnh của vaccine
covid.
- Đó là: truyền
thông chỉ tung hô số liệu ngắn hạn, và câm miệng trước mọi nghiên cứu có số liệu
dài hạn cho thấy tác hại của vaccine!
- Khi phê duyệt
khẩn cấp và tung hô vaccine Pfizer có hiệu quả 95%, họ dựa vào dữ liệu thử nghiệm
chỉ trong 2 thángđầu tiên! [11] Sự
thật là nếu họ không nhanh chóng phê duyệt vaccine covid mà chỉ kéo dài thêm
vài tháng, thì hiệu quả thảm hại của vaccine covid sẽ lòi ra ngay lập tức!
- Và trong suốt
mấy năm dịch covid, họ chỉ tung hô những nghiên cứu dạngmột nửa sự thậtvề
hiệu quả vaccine trong vài tháng đầu tiên. Bằng cách đó họ đã che giấu toàn bộ
tác hại của vaccine covid từ tháng thứ 7 trở đi!
- Những nghiên
cứu cho thấy hiệu quả âm như người viết chỉ ra chưa bao giờ được báo chí truyền
thông nhắc tới trừ khi cần xuyên tạc hoặc bác bỏ!!
Thêm vào đó, CDC liên tục xúi giục người dân đi tiêm vaccine sau mỗi
3-6 tháng, có khả năng là một thủ thuật che
giấu việc vaccine có hiệu quả âm sau 7+ tháng, khiến người tiêm ngày
càng dễ nhiễm bệnh hơn!
- Trên đời
này làm gì có thứ vaccine nào khác được khuyến khích tiêm bổ sung liên tục sau 3-6 tháng [12]
như thứ vaccine covid này???
- Việc khuyến
cáo tiêm bổ sung một loại vaccine nào đó sau 10-20 năm thì còn tạm chấp nhận được,
còn bảo tiêm nhắc lại sau mỗi 3-6 tháng thì là vô cùng phản khoa học hay phải nói là lừa đảo!
- Đây chính là
một chiêu trò làm rối dữ liệu để che đậy lỗi miễn dịch của vaccine covid! (sẽ
nói rõ hơn ở Phần 2)
Tại sao sau đó không có thêm những nghiên cứu về vấn đề này?
- Bởi vì khi đó,
họ tuyên truyền rằng: vaccine tuy không giảm nhiễm bệnh, nhưng giảm bệnh nặng và
tử vong => họ thay đổi lời tuyên truyền để lấp liếm cho những lời dối trá
trước đó về một thứ sản phẩm lỗi!
Lưu ý rằng hiệu quả âm được đẩy nhanh bởi Omicron, nhưng vẫn là so sánh
với người không tiêm. Có nghĩa là người không tiêm ít nguy cơ nhiễm bệnh hơn
người tiêm, đặc biệt rõ nét từ Omicron trở đi.
- Điều này tái
khẳng định sự thật bị che giấu trong dịch covid: miễn dịch tự nhiên do
nhiễm bệnh hiệu quả, bền vững và có phổ rộng hơn hẳn so với miễn dịch do
vaccine mang lại!
- Nhắc lại rằng
trước Omicron cũng đã có nghiên cứu từ Israel sớm cho biết người tiêm
vaccine dễ tái nhiễm gấp 13 lần so với người không tiêm, trong giai đoạn của
chủng Delta. [13]
=> Việc tiêm vaccine covid cho người già thì còn tạm châm chước được
với lý do dịch bệnh, nhưng việc tiêm cho người trẻ tuổi (dưới 65) thì hoàn
toàn là phản khoa họcvà gây ra tác hại kinh hoàng về lâu dài, vì nó khiến những
người trẻ này phải mang lấy một loại miễn dịch kém cỏi trong suốt quãng đời
còn lại! Điều này đã được cảnh báo từ rất sớm, [13] nhưng họ
tiêm bất chấp, vì lợi nhuận và nghị trình của họ!
- Đây là một tội
ác, hệ miễn dịch của người tiêm bị “lập trình” bởi một loại vaccine dỏm, mà thậm
chí người ta không biết được lý do tại sao sức khỏe bị xuống cấp vài năm sau
khi tiêm vaccine covid!
3. Tạm kết phần 1:
Nhắc lại rằng nghiên cứu khoa học đã chỉ ra rằng người tiêm vaccine
covid có rủi ro tử vong gấp đôi người không
tiêm,[1] và vaccine covid có liên
quan đến tử vong vượt mức trên toàn thế giới. [2]
Bài viết này chỉ ra không chỉ 1 mà là 6
nghiên cứu tiêu biểu chứng minh một sự thật không thể chối cãi: vaccine
covid chỉ có hiệu quả tạm bợ ngắn hạn, mà lại gia tăng bệnh tật về lâu dài!
- Một loại vaccine
chỉ có hiệu quả trong 6 tháng, sau đó có hiệu quả
âm gây gia tăng nguy cơ nhiễm bệnh cho
người tiêm, thì đó là một loại VACCINE DỎM,
một thứ SẢN PHẨM LỖI!
- Loại vaccine
dỏm này tạo ra một thứ miễn dịch khiếm khuyếtgây hại cho sức khỏe của người tiêm, có thể là suốt
quãng đời còn lại của họ!
Một loại dược phẩm lỗi như vậy phải bị vứt vào sọt rác ngay lập tức chứ
không phải khuyến khích tiêm từ năm này sang năm khác!
- Việc khuyến
khích tiêm nhắc lại liên tục là một trò lừa đảo của WHO, CDC… nhằm che giấu hiệu
quả âm của vaccine covid, bất chấp điều đó gây rủi ro cho người tiêm với đủ thứ
tác dụng phụ nguy hiểm, [14] cũng
như lỗi miễn dịch nghiêm trọng lâu dài cho người tiêm!
- Việc liên tục
khuyến khích sử dụng loại vaccine dỏm/ sản phẩm lỗi này là một tội ác!
- Tất cả những
kẻ cổ xúy vaccine covid là những kẻ thiếu hiểu biết không hề đọc số liệu
khoa học, hoặc những tên lừa đảo có chức quyền!
Phần 2 tiếp theo sẽ chỉ ra các nghiên cứu khoa học cho thấy một sự thật
kinh hoàng đã bị giấu kín: tiêm càng nhiều mũi
vaccine, thì rủi ro nhiễm covid càng cao!
Nghiên cứu khoa học từ Ý: người tiêm vaccine covid có rủi ro tử vong cao GẤP ĐÔIngười không tiêm!
Ở
các mục trước trong cùng bài viết này, người viết đã chỉ ra số liệu chính thức
cho thấy rất nhiều quốc gia trên khắp thế giới (Nhật, Đức, châu Âu…) đang có
tỉ lệ tử vong vượt
mức rất cao. Mô hình toán học (mô hình hồi quy
tuyến tính) cho thấy nguyên nhân khả dĩ không phải covid mà là vaccine covid. [1][2]
-
Người viết cũng từng chỉ ra 10
nghiên cứu/ phân tích số liệu cho thấy vaccine covid có thể gây tử vong
vượt mức khoảng 0,07%và đã dẫn đến hàng triệu ca tử vong vượt mức trên khắp
thế giới. [3] [4][5]
[6][7]
[8][9]
[10][11][12]
[13a][13b]
[13c][13d]
Lý do rất đơn giản: với hơn 3.500 nghiên
cứu về tác dụng phụ, [14] tác hại gây chết người của vaccine covid lớn hơn lợi ích phòng
bệnh của nó (nếu có)!
-
Đây là một nghiên cứu hồi cứu với quy mô gần 1 triệu người, trong khoảng
thời gian hơn 2 năm. Nghiên cứu sử dụng số liệu chính thức, phân tích cho thấy người
tiêm vaccine covid có rủi ro tử vong do
mọi nguyên nhân vào khoảng GẤP ĐÔI
người không tiêm! [15a]
-
Lưu ý rằng tỉ lệ rủi ro trên đã được nhóm nghiên cứu điều chỉnh theo độ
tuổi và các yếu tố liên quan, bằng phương pháp khoa học. Nghiên cứu thực hiện
phân tích đơn biến lẫn phân tích đa biến. (Do đó, mọi lời ngụy biện “do
người tiêm lớn tuổi hơn” đều là dối trá.)
So
sánh người tiêm 1 mũi so với không tiêm: rủi ro tử vong giảm 12% trong phân
tích đơn biến, và tăng 140% (gấp 2,4 lần) trong phân tích đa biến.
So
sánh người tiêm 2 mũi so với không tiêm: rủi ro tử vong tăng 23% trong
phân tích đơn biến, và tăng 98% (gấp 1,98 lần) trong phân tích đa biến.
So
sánh người tiêm 3/4 mũi so với không tiêm: rủi ro tử vong tăng 21% trong
phân tích đơn biến, và gần như không đổi (giảm 1%) trong phân tích đa
biến.
Như vậy:
-
Phân tích số liệu của nghiên cứu: người tiêm vaccine covid có rủi ro
tử vong (do mọi nguyên nhân) cao hơn người không tiêm => vaccine covid gây gia tăng tử vong, người tiêm dễ chết hơn người không tiêm!
-
Đối với người tiêm 1-2 mũi, phân tích đa biến cho thấy rủi ro tử vong tăng GẤP ĐÔI (1,98-2,40 lần)! (lưu ý rằng đây là chỉ trong ngắn hạn 2 năm nghiên cứu, rủi ro này còn có thể gia tăng theo thời gian)
-
Nghiên cứu ghi rõ chỉ thực hiện phân tích ‘tử vong do mọi nguyên nhân’,
chứ không phân tích riêng ‘tử vong do covid’, bởi vì việc phân loại ‘tử vong do
covid’ không đáng tin cậy. Việc phân tích dựa trên ‘tử vong do mọi nguyên nhân’
là hoàn toàn xác đáng, vì nó đã bao gồm tử vong covid mà lại không thể bị làm giả (người ta chỉ có thể che giấu
thông tin), và cho thấy rõ tác động của vaccine là lợi hay hại.
-
Đây là một nghiên cứu khoa học quan trọng vạch trần những lời nói láo về
hiệu quả của vaccine covid. Số liệu trên cho thấy bất chấp có hiệu quả giảm tử
vong do covid hay không, thì vaccine covid cũng giết người nhiều hơn cứu người, và làm gia tăng nguy cơ tử vong (do
mọi nguyên nhân) ở người tiêm! Tác dụng phụ của vaccine covid nghiêm trọng
hơn tác dụng chính của nó, hơn 3.500
nghiên cứu khoa học là bằng chứng cho điều đó![14]
-
Vậy tại sao có quá ít nghiên cứu về việc này? – Thực tế là đã có hàng ngàn
bác sĩ, nhà khoa học lên tiếng;[16]
nhưng số liệu chính thức đã và đang bị các cơ quan chính phủ che giấu, nhằm che đậy sự thật về tác hại của
vaccine covid! Một lời nói láo ‘vaccine hiệu quả, an toàn’ kéo theo hàng loạt
lời nói láo khác để che đậy sự thật! [17]
(Tham khảo: 10 nghiên cứu/ phân tích số liệu cho thấy vaccine covid có thể gây tử
vong vượt mức 0,07% và đã dẫn đến hàng triệu ca tử vong vượt mức trên khắp thế
giới. [3])
-
Nghiên cứu khoa học: vaccine covid có tỉ lệ báo cáo tử vong
cao gấp 42-345 LẦN so
với vaccine cúm, khi tính trên cùng số lượng người tiêm!
- Vaccine covid là loại vaccine nguy hiểm nhất lịch
sử!
1) CDC Hàn Quốc công bố số liệu gây sốc về tổn thương do vaccine
covid:
Tháng
01/2024, CDC Hàn Quốc công bố tin sốc trên website Chính phủ: [1] [1b
-bản dịch]
- Đã có 98.100
yêu cầu bồi thường tổn thương do vaccine covid, trong đó 24.618 ca được bồi thường (25%)!
- Đã có 2.067
yêu cầu bồi thường tử vong do vaccine covid, trong đó 1.359
ca được bồi thường! Đây là con số kỷ lục chưa bao giờ có!
(Một nguồn tin tháng 03/2024 cho biết con số 1.359 đã tăng lên thành
hơn 2.700! Việc này sẽ được cập nhật sau.)
Nhận định:
-
Đã có gần 100 ngàn ca đòi bồi thường do vaccine covid, và tới 25% số ca được bồi thường sau khi xem xét!
- Nhắc lại: trong suốt hơn 40 năm, với hàng chục
loại vaccine, cả nước Nhật cũng chỉ có 153 vụ bồi
thường tử vong do vaccine! Và đến hiện tại Nhật cũng đã bồi thường cho hơn 450 ca tử vong do vaccine covid gây ra! Chi tiết tại mục 31/01/2024 cùng bài.
[2]
- Lưu ý rằng nghiên cứu khoa học cho biết rằng số
lượng tai biến sau tiêm trên thực tế có thể nhiều gấp 100 lần con số báo cáo trên hệ thống. [3]
=> Hơn
1.300 ca tử vong do
vaccine covid được bồi thường là con số kỷ lục trong toàn bộ lịch sử thế giới! (thực tế có thể nhiều gấp 10 hay 100 lần như vậy)
=>
Những thông tin này xác nhận rằng: “vaccine covid hiệu quả và an toàn” chỉ
là một lời nói láo!
2) Nhắc lại: Nghiên cứu khoa học: vaccine covid có tỉ lệ báo cáo
tử vong cao gấp 42-345
LẦN so với
vaccine cúm, khi tính trên cùng số lượng người tiêm!
Trước
đó, người viết đã có chỉ ra nghiên cứu “Frequency
and Associations of Adverse Reactions of COVID-19 Vaccines Reported to
Pharmacovigilance Systems in the European Union and the United States” xuất bản trên tạp chí khoa học
Frontiers in Public Health tháng 2/2022, trong đó sử dụng số liệu chính thức từ
Mỹ (VAERS) và châu Âu (EudraVigilance) chỉ ra rằng:
- vaccine covid có tỉ lệ báo cáo tử vong cao gấp 42-345 lần vaccine cúm! [4]
-
Nói đơn giản: vaccine cúm tiêm N người có 1 báo cáo tử vong, thì vaccine
covid tiêm N người có 42-345 báo cáo tử vong! (mà số người chết thực tế có thể nhiều gấp vài
chục lần số báo cáo)
- Vaccine covid là loại vaccine nguy hiểm nhất lịch sử, được tạo ra bởi ngành dược và được thúc
đẩy bởi truyền thông và các cơ quan quản lý vô trách nhiệm (mà dẫn đầu là WHO và
FDA, CDC Mỹ…)!
-
Đã có vô số bằng chứng về tác hại (bài
48) và vô số chuyên gia kêu gọi dừng loại vaccine chết người này
lại (bài
53), nhưng đều không có tác dụng!
-
Tác hại mà vaccine covid gây ra vô cùng sâu rộng, gây tang thương khắp nơi
và làm suy giảm sức khỏe của người dân trên toàn thế giới.
-
Hiện tại chỉ có vài quốc gia là Nhật Bản và Hàn Quốc đang đào bới sự
thật về vấn đề này. Còn lại, hầu hết các quốc gia đều chỉ muốn ngó lơ, phủ nhận và che giấunó, đặc biệt là các nước phương Tây dối trá, nơi đã tạo ra và thúc
đẩy thứ vaccine kinh hoàng này!
Hết tháng 01/2024, Nhật Bản có 453 ca tử vong do vaccine covid được xác nhận & bồi thường, hơn GẤP 3 LẦN tử vong do tất cả các vaccine trong hơn
40 năm cộng lại (151)!
=> Vaccine covid là loại
vaccine nguy hiểm nhất lịch sử!
1) Hết tháng 01/2024, Nhật Bản có 453 ca tử vong do vaccine covid
được xác nhận & bồi thường, hơn GẤP 3 LẦN tử vong do tất cả các vaccine
trong hơn 40 năm cộng lại!
Trong mục
ngày 31/8/2023, người viết đã chỉ ra báo cáo do Bộ Y tế Nhật công bố,
cho thấy: Trong hơn 40 năm qua, tại Nhật Bản chỉ có 151 ca tử vong do tất cả các loại vaccine
được xác nhận và bồi thường! [1] [2]
Trong khi đó,
riêng vaccine covid:
- Mục ngày 31/8/2023: tính đến hết 21/8/2023, đãcó 156
ca
tử vong do vaccine covidđược xác nhận và bồi thường. [1] (trong bài có hướng dẫn đọc báo cáo chi
tiết)
- Mục ngày 11/11/2023, cập nhật thêm 113 ca tử vong từ các báo cáo. [3]
- Mục ngày 12/12/2023, cập nhật thêm 108 ca tử vong từ các báo cáo. [4]
Trong bài này,
tiếp tục cập nhật thêm 76 ca tử vong từ các báo cáo chính thức:
Như vậy, đến
hết tháng 01/2023, ở Nhật đã có đến 453 ca tử vong do vaccine covid được xác nhận và bồi thường, gấp 3 lần toàn bộ các vaccine khác
trong 40
năm cộng
lại!!!
- Lưu ý rằng số lượng được xác nhận và bồi thường
chỉ là một ‘phần nổi của tảng băng trôi’, vì chắc chắn số lượng chết do
vaccine nhưng không được báo cáo/ xác nhận còn lớn hơn rất nhiều lần, có thể hàng trăm lần! [13]
- Và thực tế là đã có những vaccine bị thu hồi
chỉ với vài chục báo cáo tử vong (chưa xác nhận). Với hơn 450 ca tử vong
được xác nhận và bồi thường, mà vaccine covid vẫn không bị thu hồi, thì rõ
ràng đây là một thời kỳ điên loạn!
2) Nhận định:
- Nhắc lại: chỉ trong 3 năm, đã có hơn 3.500 nghiên cứu khoa học về tác hại của
vaccine covid, vượt xa bất cứ loại vaccine nào khác! Danh sách chi tiết đã được
chỉ ra trong bài 48, mục 14/8/2023. [9]
- Đã có hàng ngàn bác sĩ, chuyên gia chân chính
lên tiếng [10],
nhưng bị bưng bít bởi truyền thông và các cơ quan y tế dối trá. [11]
Sự thật là đây là một đại dịch đầy rẫy những lời “dối trá chính thống”. [12]
- Số lượng ca tử vong do vaccine covid vượt trội
ở Nhật chứng minh rằng vaccine covid (mRNA) là thứ vaccine nguy hiểm nhất lịch sử, và đó chỉ là phần nổi
của tảng băng.
(và nhắc lại: những số liệu trên là bằng chứng cho việc bất cứ
ai nói vaccine này an toàn thì đều là dối trá hoặc thiếu hiểu biết)
1) Nhật Bản có 377 ca tử vong do vaccine covid được xác nhận & bồi thường, hơn GẤP ĐÔI tử vong do tất cả các vaccine trong hơn
40 năm qua!
2) Nghiên cứu khoa học xác nhận vaccine mRNA bị LỖI, gây phản ứng miễn dịch “ngoài ý muốn”ở
1/3 số người tiêm!!!
3) Nhắc lại: chỉ 3 năm, đã có hơn 3.500 nghiên cứu khoa học về tác hại vaccine
covid.
- Câu nói “vaccine covid
hiệu quả & an toàn” là DỐI TRÁ!
1) Nhật Bản có 377 ca tử vong do vaccine covid được xác nhận
& bồi thường, hơn GẤP ĐÔI tử vong do tất cả các vaccine trong hơn 40 năm qua
(151 ca)!!
Trong mục
ngày 31/8/2023, người viết đã chỉ ra các báo cáo chi tiết (kèm giải thích chi
tiết) do Bộ Y tế Nhật công bố, cho thấy đến hết 21/8/2023, có 156 ca tử vong do
vaccine covid được xác nhận vài bồi thường. Trong khi đó, trong hơn 40 năm qua,
chỉ có 151 ca tử vong do các vaccine khác! [1]
- Mục ngày 11/11/2023 đã cập nhật số liệu đến
22/9/2023, là 269 ca tử vong. [2]
Căn cứ các báo cáo mà Bộ
Y tế Nhật tiếp tục đăng tải:
- Báo cáo 16/10/2023: thêm 3 ca tử vong (do
vaccine covid). [3]
Như vậy, đến
hết tháng 11/2023, ở Nhật có tổng cộng 377 ca tử vong do vaccine covidđược xác nhận & bồi
thường, nhiều hơn gấp đôi số ca tử vong do các vaccine khác trong hơn 40 năm qua!
Nguồn: Twitter @JINKOUZOUKA_jp.
(con số
này sẽ tiếp tục được cập nhật, vì Bộ Y tế Nhật vẫn đăng tải báo cáo đều đặn)
2) Nghiên cứu khoa học xác nhận vaccine mRNA bị LỖI, gây phản ứng
miễn dịch NGOÀI Ý MUỐN ở 1/3 số người tiêm!!!
Từ ngày 8/12 trở đi, nhiều
bài báo tiếng Việt đăng tin tức:
- “Phát hiện 'lỗi' trong vắc xin COVID-19
Moderna, Pfizer… gây ra "phản ứng miễn dịch ngoài ý muốn" ở khoảng 1/3 người được tiêm chủng
trong nghiên cứu” [7]
[8]
- “Các loại vaccine Covid-19 thế hệ đầu tiên có
thể gây đông máu hoặc khiến cơ thể sản sinh phản ứng miễn dịch quá mức.” [9]
3) Nhận định:
- Nhắc lại: chỉ mới 3 năm, đã có hơn 3.500 nghiên cứu khoa học về
tác hại vaccine covid. Chi tiết tại bài 48, mục 14/8/2023. [10]
- Với những nghiên cứu mới phát hiện kia, tất cả
những phát biểu “vaccine covid hiệu quả và an toàn” ĐỀU LÀ NÓI LÁO!!!
- Và nên nhớ rằng: đã có rất nhiều người bị chụp
mũ rất dữ dội khi lên tiếng cảnh báo về các vấn đề của vaccine covid.
1) Tiến
sĩ Takayuki Miyazawa (Phó
giáo sư ĐH Kyoto) bất chấp mất việc, đứng góc đường phát tờ rơi cảnh báo vaccine covid:
- Đến ngày 22/9/2023, đã có 269 ca tử vong ĐƯỢC XÁC NHẬN là do vaccine covid, gần gấp đôi tử vong do tất cả các vaccine khác trong
40 năm. (tăng phi mã 113 ca chỉ trong vòng
1 tháng!)
- Đây là số liệu chính thức, do Bộ Y tế Nhật công bố.
2) Ts. Takayuki Miyazawa: “nước Nhật có nguy cơ BIẾN MẤT”, “vaccine covid nguy hiểm gấp 100 lần các
vaccine khác”, “tử vong vượt
mức đồng bộ với tỉ lệ tiêm vaccine”…
1) Tiến sĩ Takayuki Miyazawa (Phó giáo sư ĐH Kyoto) bất chấp mất
việc, đứng góc đường phát tờ rơi cảnh báo về số lượng tử vong do vaccine covid:
Ts.
Takayuki Miyazawa (宮沢孝幸) là phó giáo sư ĐH Kyoto, nghiên cứu chuyên sâu về virus. Ông
có tên tuổi ở Nhật, với h-index 45 và khoảng 300 ấn phẩm khoa học đã công bố. [1]
[2]
-
Ông là một đồng tác giả của một nghiên cứu phân tích phân tích gien, kết
luận rằng nhiều biến chủng Omicron không phải là tiến hóa tự nhiên, đã
xuất hiện trong cơ sở dữ liệu gien GenBank từ năm 2020 => biến chủng nhân tạo! (sẽ được trình bày chi tiết trong bài 47
sau)
Cuối
tháng 9/2023, vì sự kiểm soát thông tin chặt chẽ trên mạng, Ts. Takayuki
Miyazawa đã bất chấp nguy cơ mất việc, gạt bỏ sĩ diện, tự mình xuống
đường phát tờ rơi để
cảnh báo với dân chúng về sự nguy hiểm của vaccine covid. Một video clip dài 17 phút quay lại sự
việc này. [3]
(phụ đề dịch tự động bởi Aussie17, video
ở cuối bài)
-
Ở phút 2:55 của video clip này, ông đã đưa ra số liệu cập nhật số ca tử vong DO vaccine covid ở Nhật tính đến ngày 22/9/2023 là
269 ca, gần gấp đôi tổng số ca tử vong do tất
cả các vaccine khác trong suốt 40 năm (151 ca)! [3]
Lưu ý rằng:
-
269 ca tử vong này là số ca tử vong do vaccine covid, được xác nhận và bồi thường bởi Bộ
Y tế Nhật. Đây là số ca tử vong chính thức được xác nhận, chứ không phải ước đoán(và nó chỉ là 1 phần nhỏ, vì có vô số
ca tử vong không được biết đến hoặc xác nhận)!
-
Người đọc blog này sẽ biết rằng trong mục cập nhật ngày 31/8/2023, người
viết đã chỉ ra website của Bộ Y tế Nhật có công bố số lượng tử vong do vaccine.
Từ đầu 2021 đến ngày 22/8/2023, có 156 ca tử vong do vaccine covid được xác nhận và bồi thường. [4] Hình bài viết tổng hợp thông tin của Ts. Fujikawa Kenji:
-
Như vậy, chỉ trong vòng 1 tháng, từ 23/8/2023 đến 22/9/2023, đã có thêm 113 ca tử vong được xác nhận. Sự gia tăng đột biến này cho thấy tình hình ngày càng tồi tệ
và trở nên rõ ràng hơn.
-
Mặc dù video clip của Ts. Miyazawa không nói rõ, nhưng việc tra cứu
website Bộ Y tế xác nhận số liệu mà ông trích dẫn là hoàn toàn chính xác:
+
Theo Báo cáo ngày 30/8/2023: có thêm 54 ca tử vong
do vaccine covid. [5]
+
Báo cáo ngày 15/9/2023: có thêm 9 ca
tử vong do vaccine
covid. [6]
+
Báo cáo ngày 22/9/2023: có thêm 50 ca
tử vong do vaccine
covid. [7]
+
Cách đọc báo cáo xem lại tại mục cập
nhật ngày 31/8/2023 cùng bài viết này. [4] Số liệu này là không có tranh cãi.
(Các báo cáo của Bộ Y tế Nhật vẫn được đăng tải thường xuyên. Người
viết sẽ đọc và cập nhật thêm số liệu sau ngày 22/9/2023 khi có thời gian.)
2) Ts. Takayuki Miyazawa: “nước Nhật có nguy cơ BIẾN MẤT”, “vaccine
covid nguy hiểm gấp 100 lần các vaccine khác” “tử vong vượt mức đồng bộ với tỉ
lệ tiêm vaccine”…
Cũng
trong video clip ở trên, tại phút thứ 5:50, Ts. Miyazawa nói rằng “nước Nhật có nguy cơ biến mất” (vì vaccine covid), và ông lặp lại điều đó lần nữa ở phút
13:20! [3]
Trước
đó, vào ngày 26/8/2023, ông có viết một Tweet trên Twitter nêu ra 9 điểm vô lý về
vaccine covid: [8a,
8b,
8c]
1)Virus Corona mới được xem là gây rủi ro tương đương hoặc thấp
hơn cúm. (Ghi chú: đúng khi chưa có vaccine, xem thêm tại bài
51, cập nhật 13/4/2023, mục 3)
2) Mặc dù vaccine mRNA gây tổn thương (bao gồm tử vong) gấp 100
lần so với vaccine thông thường, nhưng chúng vẫn đang được sử dụng. (Ghi chú: đúng, xem thêm bài 42, mục
07/7/2023, mục
09/6/2023, mục
23/3/2023)
3) Với nhận thức thông thường, nó phải bị dừng lại ngay lập tức,
nhưng nó không bị dừng lại.
4) Mặc dù có tác dụng nhưng số người nhiễm bệnh lại tăng lên mỗi
khi tiêm chủng. (Ghi chú: đúng, xem thêm tại bài 42, mục
19/11/2022)
5) Mặc dù tỷ lệ tiêm chủng đạt trên 80% (thậm chí còn cao hơn ở
người cao tuổi), tỷ lệ tử vong vượt mức đang gia tăng đáng kể.
7) Mặc dù việc điều tra nguyên nhân tử vong quá mức là một vấn
đề cấp bách nhưng không có cơ sở dữ liệu nào được tạo ra hoặc công khai.
8) Mặc dù (người ta) khẳng định nó an toàn nhưng những nghi ngờ
của tôi vẫn chưa được giải quyết. Họ không đưa ra bất kỳ dữ liệu nào.
9) Mặc dù có rất nhiều tổn thương (do vaccine) nhưng các quan
chức lại bảo là không có tổn thương nào. (Ghi chú: tác hại do
vaccine xem thêm tại bài
48, số liệu xem tại bài
42 này)
3) Ts. Miyazawa bất chấp mất việc (phó giáo sư) để đưa ra các cảnh
báo trên. Còn nhà khoa học, trí thức ở Việt Nam thì sao??
Trong
video clip cuối tháng 9/2023 trên, Ts. Miyazawa nói rằng ông biết mình có nguy
cơ mất việc nhưng không thể không lên tiếng cảnh báo cho mọi người. [3]
Không
lâu sau, ông đăng Tweet kèm văn bản chính thức cho biết rằng ông sẽ nghỉ hưu khỏi
ĐH Kyoto kể từ tháng 5/2024, và phòng lab Miyazawa cũng sẽ đóng cửa từ đó. [9]
Như
vậy, bất chấp mất việc, gạt bỏ sĩ diện để cảnh báo mọi người, Ts. Miyazawa là một nhân sĩ Nhật đáng trân trọng.
Còn
ở Việt Nam, ngoại trừ một vài bác sĩ đáng kính đếm trên đầu ngón tay (Bs. Phạm
Ngọc Thắng, Bs. Lương Trường Sơn…) được giới thiệu ở bài
53, thì hàng ngàn giáo sư, bác sĩ khác… chết đâu hết rồi??
4) Nhận định:
- Số lượng tử vong do vaccine covid được xác nhận ở Nhật vượt xa tất cả những
vaccine khác trong 40 năm, và đang tăng đột biến gần đây.
- Nhiều giáo sư, tiến sĩ có tên tuổi đang nỗ lực
lên tiếng về nguy cơ kinh hoàng của vaccine covid.
-
Nhật là một quốc gia hiếm hoi có thống kê tạm gọi là rõ ràng nhất so với
tất cả những nước khác, về tử vong do vaccine covid. Hi vọng Nhật sẽ là quốc gia đầu tiên thừa nhận sự thật về sự nguy hiểm của
vaccine covid, và khi đó, mọi thứ sẽ trở nên rõ ràng hơn!
Video clip (phụ đề tiếng Việt) của Ts. Fujikawa Kenji, Viện Thống kê Y tế, Thông tin và Truyền thông Nhật đưa
ra BẰNG CHỨNG:
-
“Vaccine covid-19: THẢM HỌA THUỐC TỒI TỆ NHẤT trong LỊCH SỬ NHẬT BẢN.”
-
“Đến tháng 7/2023, có 3.586 ca tổn thương và 147 ca tử vong do vaccine covid được xác nhận & bồi thường.” (đến ngày 21/8, 147 tăng lên thành 156 ca)
-
“Con số này vượt quá số lượng bồi thường tổn thương do TẤT CẢ các
vaccine khác trong suốt 44 NĂM qua.”
Các số liệu này XÁC THỰC 100%, mỗi ca đều có báo cáo xác thực của Ủy ban Đánh giá Chứng nhận bệnh tật và được xác nhận bởi Bộ trưởng Y tế
Nhật! => BẰNG CHỨNG vaccine covid gây
tử vong diện rộng!
-
Lưu ý rằng trong video clip Twitter của ông thì số liệu tính đến
31/7/2023, với số ca tổn thương do vaccine được xác nhận và bồi thường là
3.586 ca, bao gồm147 ca tử vong.
-
Tuy nhiên, khi truy cập vào bài
viết trên website sau ngày 21/8/2023, thì số liệu
đã được cập nhật mới, là 3.810 ca tổn thương và 156 ca tử vong (xem
hình bên dưới). Sự khác biệt giữa clip và bản web do phiên bản web được cập
nhật, chứ không phải có lỗi sai số liệu nào cả.
Trong
khi đó, toàn bộ số ca bồi thường tổn thương do tất cả các vaccine khác tại
Nhật trong suốt 44 năm qua (1978-2021) chỉ là: 3.522 ca tổn thương, bao
gồm 151 ca tử vong.
Chỉ
trong vòng 02 năm, số lượng bồi thường thương tổn và tử vong do vaccine covid đã
vượt qua con số này, chứng minh rằng: vaccine covid là thảm họa
thuốc tồi tệ nhất trong lịch sử Nhật Bản.
2) Các số liệu này XÁC THỰC 100%, mỗi ca đều có báo cáo xác thực
của Ủy ban Đánh giá Chứng nhận bệnh tật và được xác nhận bởi Bộ trưởng Y tế
Nhật!
Trong
mục này, người viết sẽ chỉ ra các Báo cáo chính thức từ website Bộ Y tế, Lao động & Phúc lợi (Nhật Bản) để chứng minh rằng các con số mà Ts. Fujikawa
Kenji là xác thực 100%!
2.1. Việc bồi thường đồng nghĩa với việc tổn thương/ tử vong đã
được Bộ trưởng Y tế XÁC NHẬN là do vaccine:
- Tên miền mhlw.go.jp chính là tên
miền chính thức của Bộ Y tế Nhật, Ministry of Health Labour & Welfare,
đảm bảo tính xác thực.
- Người đọc không cần biết tiếng Nhật vì
có thể dùng phần mềm dịch tự động Google Translate để dịch ra tiếng Việt/ tiếng
Anh để hiểu. Và đây là link
tiếng Việt.
Link
này trích dẫn Luật tiêm chủng ở Nhật, và xác nhận rằng để được bồi thường/ trợ
cấp do thiệt hại sức khỏe (mắc bệnh, tàn tật hoặc tử vong) do tiêm chủng, thì
phải đáp ứng 2 yêu cầu: (xem hình bên
dưới)
-
Được Ủy ban Kiểm tra Chứng nhận Bệnh tật và Khuyết tật đánh giá
và “xác định” tổn thương là do vaccine.
-
Được Bộ trưởng Y tế, Lao động và Phúc lợi chứng nhận.
Như
vậy, điều Ts. Fujikawa Kenji nói là chính xác: 156 trường hợp tử vong được bồi
thường ở Nhật có nghĩa là những ca này đã được xác nhận LÀ DO vaccine gây ra, được chứng nhận bởi chính Bộ
trưởng Y tế Nhật Bản!
=>
Việc vaccine covid có thể gây chết người là một SỰ THẬT KHÔNG THỂ CHỐI CÃI, và đã gây ra ít nhất 156 ca tử vong
tại Nhật Bản! Và đây đương nhiên chỉ là phần nổi của tảng băng.
Trong
link này cũng có 2 số thông tin liên quan khác, ví dụ như:
-
“Tiền Tử vong trả một lần” 死亡一時金: đây là tiền trợ cấp cấp cho người thân
của người chết do vaccine, 45.300.000 yên, tương đương 7,48 tỉ đồng.
Mặc
dù có các Báo cáo xác nhận tử vong do covid rõ ràng vì Luật pháp bắt buộc,
nhưng Bộ Y tế Nhật Bản vẫn chơi trò che giấu thông tin tệ hại:
-
Đó trong các báo cáo, họ chỉ cộng dồn tổng số lượng tổn thương do
vaccine (bao gồm tử vong) được bồi thường, mà không tách riêng tổng số
ca tử vong do vaccine!
-
Do đó, để xác định số lượng 147 hay 156 ca tử vong do vaccine, nhóm của
Ts. Fujikawa Kenji buộc
phải đọc từng báo cáo
và tự làm phép tính cộng để ra kết quả!!! (khoảng 50 báo ca, không phải quá nhiều,
nhưng là một việc mất thời gian và những kẻ che giấu thông tin là rất đáng xấu
hổ)
2.3. Ví dụ về một Báo cáo xác nhận tổn thương/ tử vong do
vaccine:
Để
minh họa, người viết sẽ cho ví dụ về Báo cáo ngày 21/8/2022 trong đó có 9 ca
tử vong được xác nhận, khiến số ca tử vong tăng từ 147 lên 156 như đã nói ở
mục 1) phía trên. (nhắc lại: không cần phải biết tiếng Nhật, vì đã có
các phần mềm dịch tự động, miễn phí)
-
Trang đầu tiên là báo cáo về các loại vaccine khác, ta bỏ qua. Trang thứ
2 có dòng chữ “(新型コロナワクチン分)”, tức là “về vaccine corona mới”
mới là cái ta cần xem.
-
Ở trang số 2, trong hình dưới, người viết đã ghi chú vào những từ khóa
cần chú ý khi đọc báo cáo (“Tiền tử vong một lần” “phí mai táng”
“xác nhận”…) , ta chỉ cần nhớ mang máng mặt chữ của những từ khóa này,
là có thể tổng hợp được số liệu cần thiết:
-
Như trong hình trên, ở trang số 2 ta có 5 dòng có chữ “Tiền Tử vong
trả một lần” 死亡一時金/ “Phí mai táng” 葬祭料 được
Phán định (判定) là “nhận định” (認定) cónghĩa là 5 ca tử vong này
đượckhẳng định/ xác
nhận là do vaccine covid.
(Thông thường 2 cụm từ “Tiền Tử vong trả một lần” 死亡一時金 thân và “Phí mai táng” 葬祭料 này
đi liền nhau, nhưng đôi khi chỉ có “Phí mai táng” mà thôi. Có lẽ đây là những
trường hợp sống 1 mình không người thân để bồi thường, nên Chính phủ chỉ chi
trả cho công ty mai táng. Vì vậy, khi có cụm từ này, thì xác nhận là 1 ca tử
vong do vaccine covid.)
-
Tương tự, ta kéo xuống trang 3 sẽ thấy có thêm 4 ca tử vong được
xác định nữa, như vậy, tổng cộng là 9 ca tử vongdo vaccine covid được khẳng
định!
-
Ở trang cuối cùng, lại có thêm 6 ca tử vong, nhưng cột Phán định ghi là
“phủ nhận” (否認) hoặc “bảo lưu” (保留) thì được đánh giá là không do vaccine gây ra, nên ta không
đếm. (số liệu tổng hợp của Ts.
Fujikawa Kenji là nghiêm túc và chính xác)
Ghi chú:
-
Trong hình trên, ta cũng thấy ở cuối báo cáo có tóm tắt số liệu lũy kế
(cộng dồn) cho đến báo cáo hiện tại: có 8.554 ca yêu cầu đòi bồi thường;
trong đó đã có 3.810 ca
được xác nhận; 553
ca phủ nhận; 78 ca bảo lưu. Và như vậy, còn hơn 4000 ca vẫn đang chờ đến
lượt xem xét! (các con số này vẫn
đang tiếp tục tăng lên)
-
Đây chính là điều mà người viết đã nói ở mục 2.1. phía trên: họ chỉ
cộng dồn số ca bồi thường tổn thương, mà không tách riêng số ca tử vong ra để
đọc cho nhanh!
-
Nhưng dù sao thì với ghi chú cuối trang này, cũng giúp ta xác nhận số liệutổng số ca tổn thương vaccine covid được bồi thường mà Ts. Fujikawa
Kenji nêu ra là hoàn toàn chính xác. Ta sẽ chỉ cần xem báo cáo mới nhất
để biết được số liệu lũy kế đến thời điểm hiện tại.
Một số ví dụ khác:
-
Sau khi đọc hiểu mục này, người viết có thể đọc Báo cáo ngày 31/7/2023, là báo cáo có số lượng tử vong do vaccine covid được xác nhận
& bồi thường ở mức kỷ lục so với các buổi họp trước: 38 ca (trong tổng số 52 ca tổn thương được xác nhận)! Chỉ riêng
trang đầu tiên, ta có thể thấy số lượng tử vong dày đặc!
-
Sau khi cộng hết các ca tử vong rải rác trong các báo cáo, Ts. Fujikawa
Kenji có được số ca tử vong được xác nhận & bồi thường là 156 ca(hết
tháng 8/2023). Đây là con số xác thực và kiểm chứng được, như đã chứng minh.
2.4. Tổng số ca tử vong và tổn thương do tất cả các vaccine khác
ở Nhật trong 44 năm:
Đây
là link báo cáo tổng
hợp (link
tiếng Việt) Tổng số ca được chứng nhận theo Hệ thống cứu trợ tổn
hại sức khỏe do tiêm chủng, Bộ Y tế Nhật, bao gồm tổn thương lẫn tử vong:
- Có 151 ca tử vongvà 3.522 ca tổn thương do tất cả các vaccine được bồi thường,
từ tháng 02/1978 đến cuối năm 2021 => con
số Ts. Fujikawa Kenji nêu ra là hoàn toàn chính xác.
2.5. Tổng kết việc xác thực số liệu:
-
Ở mục 2.1, người viết đã dẫn ra website Bộ Y tế Nhật, chỉ rõ: các ca bồi
thường tổn thương/ tử vong do covid đều đã được xác nhận rằng đó là do vaccine.
-
Ở các mục 2.2 và 2.3, người viết không những đã chỉ ra nguồn số liệu
của Bộ Y tế Nhật, mà còn giải thích rất rõ cách đọc báo cáo, và chỉ cần dùng
các công cụ dịch miễn phí trên mạng là hoàn toàn có thể xác thực được tính chính
xác của số liệu. Sau khi xem xét các Báo cáo chính thức trên website của Bộ Y tế
Nhật, và cộng các con số lại, ta xác định được con số mà Viện nghiên cứu của
Ts. Fujikawa Kenji đưa ra là hoàn toàn xác thực, và nhờ Ts. Kenji, ta có kết quả ngay lập tức mà không cần phải
mò mẫm quá nhiều.
-
Ở mục 2.4, ta có báo cáo tổng hợp số ca bồi thường tổn thương/ tử vong
do tất cả các vaccine khác ở Nhật trong suốt 44 năm, xác thực số liệu mà Ts.
Kenji nêu ra.
-
Như vậy, toàn bộ số liệu bồi thường tổn thương/ tử vong ở Nhật đều đã
được xác thực. Nếu có ai nói rằng chưa xác thực được số liệu, thì đó là kẻ
ngu dốt hoặc dối trá!
3) Kết luận:
-
Tính đến tháng 7/2023, đã có 3.586 ca tổn thương và 147 ca tử
vong do vaccine covid được xác nhận và bồi thường. Đến tháng 8/2023, tăng lên
thành 3.810 ca tổn thương và 156 ca tử vong. (và đây chỉ là một
phần rất nhỏ, vì có vô số người tử vong mà không biết là do vaccine, hoặc
không được thừa nhận. Thực tế là tử vong năm 2022
ở Nhật cao hơn 2020 đến
210.000 người, và phần lớn hoàn toàn có thể là do vaccine, với ít
nhất 10 nghiên cứu phân tích số liệu cho thấy hàng triệu người trên toàn
thế giới đã tử vong do vaccine covid!!!)
-
Đó là số liệu xác
thực 100%từ Bộ Y tế Nhật Bản, được Ts. Fujikawa
Kenji của Viện Thống kê và Thông tin Truyền thông Y tế tổng hợp và chỉ ra. Người
viết cũng đã chỉ ra nguồn số liệu và chỉ dẫn chi tiết cách đọc báo cáo. (nếu có ai nói rằng “chưa được xác thực”,
thì là kẻ ngu dốt hoặc dối trá)
-
Số lượng tử vong và tổn thương do riêng vaccine đã vượt quá TẤT CẢ các
loại vaccine khác trong suốt 44 năm ở
Nhật. Trong lịch sử, CHƯA BAO GIỜcó một loại vaccine nào gây chết người nhiều như vậy. (lưu ý rằng đây là do vaccine covid nguy hiểm,
chứ không phải do số người tiêm quá nhiều, vì riêng vaccine cúm năm 2021 ở Nhật
đã là khoảng
56 triệu mũi, chưa tính các vaccine khác cũng như trong toàn bộ 44 năm)
-
Bài
48 đã chỉ ra danh sách hơn 3.500 nghiên cứu khoa học về tác hại của
vaccine covid, và chỉ mới hơn 2 năm!
-
Số liệu ở Nhật chính là BẰNG CHỨNG KHÔNG THỂ CHỐI CÃI rằng vaccine covid hoàn toàn có thể cũng như đã và đang gây ra tử vong
trên diện rộng!
-
Như vậy, vaccine covid chính là THẢM HỌA THUỐC TỒI TỆ NHẤT LỊCH SỬ, nhưng không riêng gì ở Nhật Bản, mà là
trên toàn thế giới!
Ngoài ra, số liệu ở Nhật nói lên 2 điều:
-
Thứ nhất, Chính phủ và truyền thông Nhật vẫn đang cố gắng che giấu
sự nguy hiểm chết người của vaccine covid. Đây là hiện thực có lẽ đang diễn ra ở hầu hết các quốc gia cổ xúy vaccine covid, vì họ không dám thừa nhận là nó gây chết người kinh hoàng như vậy. Họ che giấu bất chấp nguy cơ cho những người khác!
-
Thứ hai, dường như Nhật Bản có luật phápchặt chẽ và người ta không thể
che đậy tất cả, một phần sự thật đã được lộ ra, và ta có thể chờ đợi thêm số liệu
và những chuyển biến lớn từ đây.
Nghiên cứu khoa học từ Đức (xuất bản trên tạp chí khoa học Frontiers) chỉ ra số liệu chính thức, so sánh tác hại của vaccine covid so với vaccine cúm:
1) Gây tử
vong: cao gấp 42-345 lần!
2) Các loại tai biến:
- Huyết khối (gây tắc mạch):
659-777 lần.
- Cơ quan sinh dục: 345-572 lần.
- Tim mạch: 132-154 lần.
- Máu: 102-111 lần.
- Thận/ tiết niệu: 99-113
lần.
Trong
các mục trước, người viết đã trích dẫn các số liệu chính thức từ Mỹ, Nhật
và Úc, chứng minh rằng “vaccine mRNA có tỉ lệ báo cáo tử vong
cao GẤP 40-60 LẦN so với vaccine cúm”. Cụ thể:
Trong
bài này chỉ ra nghiên cứu khoa học từ Đức xác nhận phương pháp và cách tính
toán trên là ĐÚNG, bởi vì họ sử dụng cùng một phương pháp
và cho ra kết quả gần giống như trên (sự khác biệt chỉ nằm ở khoảng thời
gian cập nhật dữ liệu).
Dưới
đây là trích dẫn số liệu chi tiết từ báo cáo nghiên cứu này:
a) Vaccine covid gây tử vong gấp 42-345 LẦN vaccine cúm:
Số
liệu này nằm tại bảng Table 1 của báo cáo nghiên cứu:
Trong
hình trên (Table 1) có 2 bộ số liệu từ Mỹ (VAERS) và châu Âu (EudraVigilance),
với dữ liệu từ tháng 12/2020 đến 10/2021. Phương pháp tính hoàn toàn
tương tự như các phân tích số liệu ở Mỹ, Úc, Nhật đã đăng trước đó.
Người
viết sẽ giải thích các phép tính bằng số liệu Mỹ (số liệu châu Âu thì hoàn toàn
tương tự), kèm hình minh họa bên dưới:
- Vaccine covid: Có 7.078 báo
cáo tử vong, trên tổng số 205.482.061 mũi vaccine
=> tỉ
lệ báo cáo tử vong R (covid) = 3,445
ca/ 100 ngàn mũi(= 7.078
: 205.482.061 x 100.000)
- Vaccine cúm: Có 36 báo cáo
tử vong, trên tổng số 361 triệu mũi vaccine
=>
tỉ lệ báo cáo tử vong R (cúm) = 0,01
ca/ 100 ngàn mũi(=
36 : 361 triệu x 100.000)
=> vaccine covid có tỉ lệ
báo cáo tử vong gấp 345
lần so với vaccine cúm.
- Với cách tính tương tự, áp dụng bộ số liệu ở
châu Âu, con số trên là gấp 42
lần.
Như
vậy:
- Số liệu của nghiên cứu là rất rõ ràng: vaccine covid có tỉ lệ báo cáo tử
vonggấp 42-345 lần so với
vaccine cúm.
(Lưu ý thêm:
-
Con số 42 lần sát hơn với số liệu người viết tính toán (50-64 lần), so với
con số 345 lần từ số liệu Mỹ.
- Lý do không phải do cách tính hay số liệu sai,
mà nằm ở cách tính trên số người tiêm, độ tuổi người tiêm, khoảng thời gian của
dữ liệu… Những vấn đề này tương đối chuyên sâu, trình bày quá dài dòng và rối rắm
cho người đọc phổ thông. Các nhà nghiên cứu có chuyên môn có thể tự đọc báo cáo
nghiên cứu để xem chi tiết hơn.
-
Điều mà người đọc phổ thông cần ghi nhớ chính là: nghiên cứu này đã chứng
minh rất xác đáng, rằng có tỉ lệ báo cáo tử vong ở vaccine covid cao hơn ít
nhất 40 lần so với vaccine cúm.)
b) Các loại tai biến cao gấp HÀNG TRĂM lần vaccine cúm: huyết khối,
cơ quan sinh dục, tim mạch, máu, thận…
Số
liệu về các loại tai biến sau tiêm cũng được nghiên cứu tổng hợp theo phương pháp
hoàn toàn tương tự: xác định số báo cáo tai biến và số mũi tiêm của 2 loại
vaccine covid và cúm, từ đó tính ra tỉ suất và so sánh.
- Bảng Table 2a và
Table 2b là số liệu và tỉ suất từ EudraVigilance châu Âu, và bảng Table
3a và Table 3b từ VAERS Mỹ.
Trong bài này sẽ trình
bày số liệu VEAERS Mỹ, số liệu EudraVigilance cũng tương tự, người đọc có thể tự xem
trong báo cáo nghiên cứu.
- Bảng Table 3a: số liệu thô chưa đối chiếu tương quan
- Bảng Table 3b, số liệu đối chiếu tương quan, với các ghi chú về các loại tai biến nghiêm trọng với tỉ lệ xảy ra cao hơn hàng trăm lầnso với vaccine cúm: (bỏ qua số liệu vaccine Janssen,
vì vaccine này đã ngưng sử dụng, và VN gần như rất ít tiêm loại này, chỉ cần tập trung vào vaccine mRNA là Pfizer và
Moderna)
+
Huyết khối (gây tắc mạch): 659-777 lần.
+
Cơ quan sinh dục: 345-572 lần.
+ Tim mạch: 132-154 lần.
+ Máu: 102-111 lần.
+
Thận/ tiết niệu: 99-113 lần.
+ ...
2) Nhận định:
- Theo số liệu của nghiên
cứu khoa học từ Đức ở trên (đã xuất bản): vaccine covid có tỉ lệ tử
vong cao gấp 42-345 lần so với vaccine cúm, tính trên tỉ lệ người tiêm.
-
Khi dùng bộ dữ liệu được cập nhật đến hết 2022, tính trên tỉ lệ mũi tiêm,
vaccine covid có tỉ lệ gây tử vong cao gấp 40-60 lầnso với vaccine cúm. Đây là kết quả tính toán có độ chính xác cao, với số liệu
từ nhiều nguồn khác nhau (Mỹ,
Úc,
Nhật,
và hai báo cáo nghiên cứu khoa học trên).
-
Ngoài tử vong, vaccine covid cũng có nguy cơ gây đủ loại tai biến
nghiêm trọng về huyết
khối, tim mạch, cơ quan sinh dục, thận… cao gấp hàng trăm lần so với vaccine cúm.
-
Các tờ báo thân vaccine hoàn toàn im lặng và không đăng thông tin này, dù
đây là một nghiên cứu phân tích số liệu có kết quả gây chấn động.
Nhắc lại:
-
Nghiên
cứu khoa học đã chứng minh: Tỉ lệ trung bình tử vong do
covid trước khi có vaccine tối đa là 0,15%.Tỉ lệ này đã bao gồm sự thổi phồng khi thay đổi
cách ghi nguyên nhân cái chếtvà 99% trong số này đều có bệnh nền.(có nghĩa là trên toàn thế giới chỉ có
1% của 0,15% tức là 0,0015% người chết do covid là không có bệnh nền)
-
Điều đó cũng có nghĩa là tỉ lệ gây tử vong của covid chỉ ngang cúm. Trong
khi đó, người ta lại thúc ép tiêm một loại vaccine có nguy cơ gây tử vong cao gấp 50 lần vaccine cúm!!!
-
Hậu quả chính là khoảng 5-13 triệu người đã chết do vaccine covid, theo kết quả từ 10
nghiên cứu phân tích số liệu khác nhau!!!
Tham khảo thêm: nghiên cứu từ Israel
Tháng 8/2021, Ts. Josh Guetzkow từ Israel đưa ra nghiên cứu
“Adverse Events
Reported Following COVID-19 Vaccinations”, cũng cho ra kết quả là
vaccine covid có tỉ lệ báo cáo tử vong cao gấp 91 lần vaccine cúm. (dao động trong khoảng 32-98 lần
tùy theo độ tuổi)
- Tỉ suất được tính trên số mũi tiêm, giống với
cách tính của người viết, thay vì tính trên số người tiêm như nghiên cứu ở Đức
phía trên.
- Số liệu nằm tại bảng Table 1, trang 4:
Nghiên cứu này đưa ra rất sớm (có thể là sớm nhất thế giới), từ
tháng 8/2021, và có điểm đặc sắc là có sự phân chia dữ liệu theo độ tuổi, giúp
ta có được cái nhìn chi tiết hơn.
- Đáng tiếc là nghiên cứu này chỉ in dạng
preprint nhưng không được xuất bản vì nạn ngăn chặn các nghiên cứu cho thấy
vaccine covid gây hại, dù là phương pháp hoàn toàn đúng. (Bất cứ ai cũng có thể tự kiểm tra bằng cách
truy cứu số liệu trên VAERS. Nếu có ai nói nó sai, thì đều là nói láo!)
-
Sự ngăn chặn thông tin này LÀ MỘT TỘI ÁCđối
với loài người!!!
- Vaccine covid gây tai biến gấp 24 LẦN và gây tử vong GẤP VÔ SỐ LẦN các vaccine khác!
- Viêm cơ tim, gấp 45 lần.
- Viêm màng tim, gấp 185+ lần!!
- Đông máu trong mạch, gấp 54+ lần.
- Đông máu do giảm tiểu cầu, gấp 26 lần.
2) Nghiên cứu khoa học xác định vaccine covid đã gây ra 28.800 ca tử vong vượt mức ở Úc, tương ứng tỉ lệ 0,044%/ mũi tiêm.
1) Số liệu Sở Y tế Tây Úc chứng minh sự
nguy hiểm của vaccine covid:
Trong mục cập
nhật ngày 23/3/2023, người viết đã đưa ra số liệu của chính CDC Mỹ
cho thấy vaccine covid có rủi ro gây tử vong cao gấp 50-64 lần vaccine cúm.
- Tất cả các vaccine khác covid: tiêm 1,8
triệu mũi; 200 báo cáo tai biến; tỉ lệ tai biến là 11,1.
- Vaccine covid: tiêm 3,9 triệu mũi;
10.400 báo cáo tai biến; tỉ lệ tai biến là 264,1.
(lưu ý đây chỉ là số ghi nhận trên hệ thống, con số thực tế có thể lớn
hơn số báo cáo hàng chục, thậm chí hơn 100 lần, theo nghiên cứu của
Harvard. Điều
này đã được nhắc lại nhiều lần trong các bài viết)
- Như vậy, tỉ lệ gây tai biến của vaccine covid cao GẤP 24 LẦN so với các vaccine khác. (264,1 : 11,1 = 24)
Và ở trang 33, ta có bảng 15 về số lượng
báo cáo tai biến, trong đó vaccine covid có 87 báo cáo tử vong, so với 0 báo cáo
ở tất cả các vaccine khác!
- Con số rất dễ hiểu, 87 : 0 = VÔ SỐ lần, đó là mức độ gây tử vong của vaccine
covid so với vaccine thông thường khác.
- Tuy nhiên, để có thể so sánh tốt hơn,
ta sẽ cho giả định là ở mũi tiêm tiếp theo trong nhóm vaccine khác sẽ có 1 ca tử
vong. Như vậy, tính theo số mũi tiêm, vaccine covid sẽ gây tử vong gấp (87 : 3,9 triệu) : (1 : 1,8 triệu) = 40+
lần(40+ có nghĩa “hơn 40”)
- Con số 40+ lần này cực kỳ gần với kết quả tính toán trước
đây mà người viết đã chỉ ra: vaccine covid có nguy cơ tử vong gấp 50-64 lần các vaccine khác theo số liệu tại Mỹ,
hoặc 38 lần theo số liệu tại Nhật! (chi tiết tại mục
ngày 23/3/2023)
Cũng từ bảng số liệu trên, với cách tính
tương tự ta dễ dàng tính được vaccine covid gây tai biến nhiều hơn các vaccine
khác:
Đầu tiên, nghiên cứu chỉ ra sự thật rằng
nguyên năm 2020, tử vong vượt mức ở Úc là không đáng kể, nhưng năm 2021 và
2022 thì tử vong vượt mức tăng vọt! Tổng tử vong vượt mức
2021-2022 là 41.000, gấp 26 lần năm 2020:
Khi ghép biểu đồ tiêm vaccine và biểu đồ
tử vong, thì thấy rằng số
lượng tiêm vaccine trùng khớp với số lượng tử vong 5 tháng sau, với mức tương quan lên đến 74%!!! Xem hình dưới, đường màu xanh là số mũi vaccine được tiêm, và đường màu đỏ là tử vong vượt mức:
Và biểu đồ hồi quy tuyến tính chứng
minh mối liên hệ giữa số mũi tiêm vaccine và số ca tử vong vượt mức.
Nghiên cứu xác định: “Trung bình, 5
triệu mũi tiêm sẽ dẫn tới 2.221 ca tử vong vượt mức”, điều này có nghĩa mỗi
mũi tiêm gây tăng tỉ lệ tử vong 0,044%. Con số này hoàn toàn phù hợp với tỉ lệ tăng tử vong 0,04-0,1%/ mũi tiêm mà 10 nghiên cứu khoa học trước đó
đã chỉ ra (bài
48, mục ngày 19/5/2023)
- Điều này cũng có nghĩa là 65 triệu
mũi tiêm covid đã gây tử vong vượt mức cho 28.873 người, chỉ riêng ở Úc! (= 221 x 65 : 5)
Tóm lại:
- Thêm một nghiên cứu khoa học chỉ ra và
chứng minh được bằng toán học rằng vaccine làm tăng tử vong vượt mức.
- Đây là kết quả hiển nhiên khi
tiêm một loại vaccine có rủi ro tử vong cao.
3) Kết luận:
- Vaccine covid gây tử vong gấp hàng chục lần những vaccine khác, và các tai biến thì gấp hàng chục thậm
chí hàng trăm lần!Điều này đã được chứng minh cụ thể trong bài viết này, bởi số liệu từ Mỹ, Nhật, và giờ là Úc.
- Và nhắc lại rằng: covid là một dịch bệnh
bị thổi phồng, vì nghiên cứu khoa học đã chỉ ra tỉ lệ tử vong do nhiễm bệnh là thấp hơn 0,15%,ngang cúm (chi tiết tại bài
51, mục 13/4/2023). Hoàn toàn không có nguyên tắc khoa học nào để
tiêm phòng một loại bệnh ngang cúm, bằng một thứ vaccine nguy hiểm gấp hàng trăm
lần vaccine cúm (mà thậm chí không ngăn nhiễm bệnh cũng chẳng giảm lây lan)!!
- Điều đáng lưu ý là: đây là phép tínhcực kỳ đơn giản, dễ hiểu, và không thể sai được,để so sánh mức độ nguy hiểm của vaccine covid so với các vaccine khác.
- Vậy tại sao bao nhiêu cơ quan y tế trên
thế giới, như WHO, CDC… lại như đui như mù không nhìn ra? -Thực chất không phải
họ không có khả năng, mà là HỌ CỐ Ý
KHÔNG CHỊU NHÌN RA! (Bs. Aseem Malhotra gọi là “wilful blindness”)
- Và ngay cả việc Sở Y tế Tây Úc cố ý công
bố trễ cả 1 năm cũng là vấn đề: điều này khiến tai biến do vaccine trở thành “chuyện
đã rồi”!
Tham khảo bài
46 về những dối trá của các cơ quan y tế, và bài
53 về hàng ngàn bác sĩ, chuyên gia chân chính vạch trần sự thật về
covid!
1) Số liệu của CDC Mỹ: vaccine mRNA có tỉ lệ báo cáo tử vong caoGẤP 50-64 LẦN so với vaccine cúm.
2) Số liệu của CDC Mỹ: trong 3 năm, vaccine covid gây chết
người nhiều gấp 3 lần tất
cả các vaccine khác trong
30 năm cộng lại và gấp
22 lần cùng kỳ 2020-2022!
- Khẳng định: KHÔNG MỘT AI có thể phản
bác các số liệu trên. (thách đố những bác sĩ cổ xúy vaccine)
3) Sự dối trá của các cơ quan y tế, truyền thông và HÀNG TRĂM NGÀN người chết sau
tiêm ở Mỹ.
4) Kết luận
5) Phụ lục: tra cứu số liệu chi tiết.
1)
Số liệu của CDC Mỹ chứng minh: vaccine mRNA có tỉ lệ báo cáo tử vong cao GẤP 50-64
LẦN so với vaccine cúm.
Trong mục 2.d.
bài
ngày 17/3/2023, người viết đã chứng minh rằng nghị sĩ Yanagase đã
tính toán đúng, và số liệu báo cáo ở Nhật cho thấy vaccine covid (mRNA) có tỉ
lệ gây tử vong cao gấp ít nhất 38 lần so với vaccine cúm.
(Ghi chú:
dấu : và / đều là phép toán chia, chỉ ký hiệu khác cho dễ nhìn)
(lưu ý rằng ở Nhật lẫn Mỹ, đại đa số đều tiêm vaccine mRNA, các vaccine loại khác hoàn toàn không đáng kể, và không ảnh hưởng đến việc phân tích số liệu)
-
Để bài viết dễ theo dõi, mục 1) này sẽ tổng kết số liệu và đưa ra kết quả tính
toán. Mục 5) Phụ lục tra cứu phía dưới sẽ đưa ra chứng cứ tra cứu số
liệu chi tiết để người đọc có thể kiểm chứng.
Các số liệu đầu
vào như sau: (toàn bộ là số liệu chính thức của CDC Mỹ, và là số liệu ở Mỹ)
-
Số mũi tiêm vaccine covid: 666,3 triệu mũi (trong 3 năm 2020-2022).
- Số báo cáo tử vong do vaccine covid:
16.328 ca(trong 3 năm
2020-2022).
-
Số mũi tiêm vaccine cúm: 3283 triệu mũi (từ 1990-2022), trong đó có 545,2
triệu mũi (trong 3 năm 2020-2022).
-
Số báo cáo tử vong do vaccine cúm: 1.259 ca (từ 1990-2022), trong đó có 267
ca (trong 3 năm 2020-2022).
Như vậy, với
một phép tính đơn giản, ta so sánh được tỉ lệ tử vong của vaccine covid so với
vaccine cúm: (được báo cáo trên cùng hệ thống VAERS)
-
Nếu so với vaccine cúm trong cùng kỳ 3 năm 2020-2022, thì vaccine
covid có tỉ lệ gây chết người nhiều gấp 50 lần.
-
Còn nếu so với vaccine cúm trong suốt 33 năm (1990-2022), thì vaccine
covid có tỉ lệ gây chết người cao gấp 64 lần.
Số liệu này có
ý nghĩa gì?
- Có nghĩa là với cùng số lượng mũi tiêm, VACCINE COVID GÂY TỬ VONG NHIỀU GẤP 50-64 LẦN VACCINE CÚM!
-
Đây là số liệu chính thức của chính CDC Mỹ, và KHÔNG MỘT AI có thể phản bác số
liệu trên!
(Chi
tiết tra cứu dữ liệu tại điểm a, b, c, d của mục
5) Phụ lục bên dưới.)
Thực hiện truy
vấn dữ liệu VAERS tương tự như đã làm với vaccine covid và vaccine cúm,
nhưng lựa chọn tất cả các vaccine có trên hệ thống trừ vaccine covid và covid
lưỡng trị, ta có bảng số liệu như sau: (hình chụp toàn bộ website khi truy vấn
dữ liệu xem tại điểm e) mục 5. Phụ lục phía dưới)
Ta có:
-
Tất cả các vaccine khác covid, từ năm 1990 đến 3/2023 cộng lại có tổng cộng 5.537
báo cáo tử vong.
-
Xét riêng 1990-2022 (không tính 2023 và các báo cáo không rõ năm), thì
có tổng cộng 5.191 ca tử vong
được báo cáo.
-
Và giai đoạn 3 năm 2020-2022 thì có tổng cộng 750 ca.
Như vậy, với 16.328
báo cáotử vong (2020-2022) ở
Mỹ,vaccine covid gây chết người nhiều gấp 3 lần lần tất cả các vaccine khác trong
30 năm cộng lại và gấp 22
lần cùng kỳ 2020-2022!
Nhắc
lại: Đây là số liệu chính thức của chính CDC Mỹ, KHÔNG MỘT AI có thể phản bác số
liệu trên!
3)
Sự dối trá của các cơ quan y tế, truyền thông và HÀNG TRĂM NGÀN người chết do
vaccine covid ở Mỹ:
Có 2 lời dối
trá chính về các báo cáo tai biến lẫn tử vong trên VAERS:
-
Một là: a) do vaccine covid được tiêm nhiều, nên có cảm giác tai biến/
tử vong nhiều hơn các vaccine khác.
-
Hai là: b) báo cáo trên hệ thống VAERS chưa chắc là do vaccine gây ra,
nên con số tai biến thật sự thấp hơn báo cáo trên hệ thống.
a) Vaccine covid được tiêm nhiều?
Trong mục 1) ở
trên, người viết đã dẫn ra số liệu CDC Mỹ chứng minh rằng: số mũi vaccine covid
KHÔNG nhiều hơnvaccine
cúm bao nhiêu.
Trên thực tế:
-
Trong 3 năm 2020-2022, vaccine covid tiêm 666,3 triệu liều,
thì vaccine cúm cũng đã là 545,2 triệu liều.
(riêng ở nước Mỹ và là cùng giai đoạn 2020-2022)
-
Và nếu xét trong hơn 30 năm, thì số mũi vaccine cúm lên tới 3,2
tỉ liều, hơn vaccine covid rất nhiều, và chưa tính các vaccine khác.
-
Người viết không biết chính xác số mũi vaccine của các loại vaccine khác, nhưng
chỉ riêng với số lượng vaccine cúm đã có thể khẳng định: số mũi vaccine ở
những loại vaccine khác cộng lại LỚN HƠN RẤT NHIỀU LẦN
số lượng vaccine covid.
b) Số lượng báo cáo trên VAERS nhiều hơn số lượng thực tế? - SAI!
Đó là một lời nói
láo, và TẤT CẢ những người có kiến thức về VAERS đều biết
điều đó!
-
VAERS là một hệ thống báo cáo tai biến thụ động,
có nghĩa là người tiêm hoàn toàn không được theo dõi và chủ động báo cáo mỗi
khi có tai biến xảy ra.
-
Và đó là lý do mà số lượng tai biến trên thực tế lớn
hơn rất nhiều lần so với số lượng báo cáo trên hệ thống.
Và cần phải
nhắc lại rằng nghiên cứu khoa học chỉ ra rằng: số lượng báo cáo trên hệ
thống thường chỉ bằng 1-10% số lượng thực tế, cũng
có nghĩa là số lượng tai biến thực tế thường lớn gấp 10-100 lần
con số báo cáo trên hệ thống!
- Chính website CDC thừa nhận
rằng số báo cáo của VAERS ít hơn thực tế (under-report), bởi lẽ đó là một sự
thật không thể chối cãi. (Nguyên văn: “VAERS data are from a passive
surveillance system. Such data are subject to limitations of under-reporting”)
- Một nghiên cứu quy mô lớn của
Harvard (Báo cáo Lazarus) cho biết chỉ có dưới 1%
tai biến sau tiêm được báo cáo lên hệ thống báo cáo tai biến sau tiêm VAERS.
- Một bài báo khoa học
cho biết con số trên VAERS chỉ phản ánh 5% hay 10% con số thực tế.
c) Hàng trăm ngàn người chết do vaccine covid ở Mỹ:
Nhắc lại: trong
3 năm 2020-2022, ở Mỹ có 16.328 ca tử vong do vaccine được
báo cáo trên hệ thống VAERS.
Và con số thực
tế lớn gấp 10-100 lần con số báo cáo, có nghĩa là có khoảng
160.000 đến 1.600.000 người Mỹ đã chết vì tác dụng phụ của vaccine.
Đương nhiên 1,6 triệu có vẻ
quá nhiều và hơi phi thực tế, nhưng vài trăm ngàn thì hoàn toàn khả thi, và hợp lý với những số liệu
ở Đức và Nhật đã phân tích!!
4)
Kết luận:
Bài
này đã chứng minh không thể chối cãi rằng:
-
Số liệu chính thức của CDC Mỹ cho thấy: Vaccine covid có rủi ro gây tử vong
cao gấp 50-64 lần
vaccine cúm. Trước đó, ở mục
ngày 17/3/2023, nghị sĩ Yanagase đã chỉ ra rằng theo số liệu ở Nhật,
vaccine covid có rủi ro gây tử vong gấp hơn 38 lần
vaccine cúm. (và người viết cũng đã chỉ ra số liệu ở Nhật cho thấy kết quả tính
toán đó là đúng)
-
Như vậy, ta có thể thấy: số liệu chính thức cho thấy vaccine covid (mRNA)
nguy hiểm gấp 38-64 lần vaccine
cúm! Mối nguy hiểm của vaccine covid đã được LƯỢNG HÓA hoàn
toàn cụ thể và rõ ràng.
-
Ngoài ra, số liệu chính thức ở Mỹ cũng cho thấy: vaccine
covid gây chết người nhiều gấp 3 lần tất cả các vaccine kháctrong 30 năm cộng lại và gấp 22 lần cùng kỳ
2020-2022!
Các nội dung trên
ĐỀU LÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU CHÍNH THỨC,
và người ta chỉ có thể phớt lờ và lấp liếm, chứ KHÔNG MỘT AI có thể phản bác
các số liệu trên!
-
Covid có rủi ro tử vong cao gấp 50-64 lần vaccine không? – Không! Và do đó,
không có lý do để tiêm vaccine covid!!
-
Và với một phép tính đơn giản và số liệu chính thức, ta có thể ước lượng hợp lý
rằng: HÀNG TRĂM NGÀN người Mỹ đã chết vì vaccine
covid (trực tiếp hoặc gián tiếp)!
-
Vaccine covid mRNA là một loại vaccine vô cùng nguy hiểm,
hơn tất cả các loại vaccine từng được phê duyệt trong lịch sử, và cần phải bị
thu hồi ngay lập tức!
Người viết thách đố bất cứ cơ quan y tế hay
bác sĩ nào phản bác số liệu ở mục 1 và 2 phía trên. Và khi quý vị đã
kiểm tra và không phản bác được, thì quý vị nên đứng ra phản đối vaccine covid,
nếu còn có lương tâm!
Tuy nhiên, để
dễ dàng cho người đọc tự kiểm chứng số liệu, ta sẽ dùng số mũi tiêm tính đến hết
năm 2022, là 666,3 triệu mũi.
(Các số liệu liên quan về tử vong và vaccine cúm cũng sẽ tính đến hết năm
2022.)
Trong trang web
như trong hình chụp, ta có thể rê chuột vào từng năm để xem số liệu, hoặc chỗ
Data Table cũng có thanh trượt để kéo xem dữ liệu.
-
Như vậy, ta có dữ liệu cụ thể số mũi tiêm vaccine cúm hàng năm, kể từ năm 1980,
nhưng ta sẽ chỉ xét từ năm 1990, bởi vì đó là năm VAERS bắt đầu
đi vào hoạt động, và ta cũng chỉ xét các báo cáo tử vong từ 1990 trở đi, điều
này sẽ đảm bảo tính chính xác khi phân tích dữ liệu.
-
Bảng dữ liệu số mũi tiêm vaccine cúm hàng năm (từ 1990) như sau:
Như vậy:
- Tổng số mũi
vaccine cúm 1990-2022 là 3283 triệu liều(3,28 tỉ liều).
- Tổng số mũi
vaccine cúm 2020-2022 là 545,2 triệu liều.
c) Số báo cáo tử vong do vaccine covid:
Số báo cáo tử
vong có được của vaccine covid lẫn vaccine cúm có được bằng cách truy vấn dữ
liệu trên website hệ thống báo cáo tai biến sau tiêm VAERS
của Mỹ (do CDC và FDA quản lý).
-
Đây là hệ thống công khai, và chỉ chọn thông số cần tra là hoàn toàn có thể truy vấn thông tin một cách dễ dàng.
-
(do đó, không nên có bất cứ ai nói rằng số liệu này không kiểm chứng được,
vì điều đó sẽ chỉ chứng minh sự thiếu hiểu biết của họ)
Dưới đây là
hình ảnh truy vấn dữ liệu VAERS được chụp lại (khi viết bài này), với thông số tra cứu là: tổng số báo cáo tử vong, trên lãnh thổ nước Mỹ, vaccine covid loại cũ lẫn loại lưỡng trị (VAERS dùng mã hiệu là "vaccine Covid19-2"), và được xếp theo năm báo cáo: (ảnh chụp toàn bộ website bằng add-on, liên tục và không cắt ghép)
Và đây là bảng
tóm tắt thông tin, tính đến ngày 10/3/2023, Mỹ có 17.114 ca tử vong do vaccine
được báo cáo.
-
Trong đó, 2020 có 18 ca tử vong, 2021 có 10.080 ca, 2022 có 6.230
ca, và đầu năm 2023 thì có 592 ca. (1 ca ghi năm 2001 bỏ qua, là lỗi dữ
liệu; 193 ca không rõ ngày cũng bỏ qua, không cần phải tính)
-
Như đã nói, ta dùng dữ liệu báo cáo tử vong 3 năm 2020-2022 là
16.328 ca (= 18+ 10.080+ 6.230)
d) Số báo cáo tử vong do vaccine cúm:
Thực hiện truy
vấn dữ liệu tương tự điểm c) ở trên, nhưng chọn tất cả các loại vaccine có chữ
Flu (Cúm), ta có 1.361 ca tử vong do vaccine cúm được báo cáo từ năm 1990 đến
nay. Hình chụp truy vấn dữ liệu tử vong do vaccine cúm: (ảnh chụp toàn bộ
website bằng add-on, liên tục và không cắt ghép)
Ta sắp xếp lại,
và có số liệu như sau:
-
Số báo cáo tử vong do vaccine cúm từ 1990-2022: 1259
ca.
-
Số báo cáo tử vong do vaccine cúm 3 năm 2020-2022: 267
ca.
e) Số báo cáo tử vong do tất cả các vaccine khác (không tính
vaccine covid):
Thực hiện truy
vấn dữ liệu VAERS tương tự như đã làm với vaccine covid và vaccine cúm,
nhưng lựa chọn tất cả các vaccine có trên hệ thống trừ vaccine covid và covid
lưỡng trị, ta có ảnh chụp bảng dữ liệu đầy đủ như sau: (ảnh chụp toàn bộ
website bằng add-on, liên tục và không cắt ghép)
Như vậy, tổng số báo cáo
báo cáo tử vong của tất cả vaccine (trừ vaccine covid): 5.537 ca. Trong đó:
1)
Video clip Nghị sĩ Nhật chất vấn Chính phủ ngày 13/3/2023:
Video clip ở trên
được trích từ phần chất vấn Chính phủ của nghị sĩ Yanagase Hirofumi trong phiên
họp Quốc hội Nhật ngày 13/3/2023.
-Ông Yanagase Hirofumi là nghị sĩ Thượng viện Nhật, thành viên Đảng Duy Tân. (Yanagase là họ, Hirofumi là tên, tiếng Nhật やながせ裕文, Hán tự có lẽ là 柳濑博文
– Liễu Lại Bác Văn)
-Sau đó, ta đặt 2 biểu đồ tương ứng về mặt thời
gian, sẽ thấy sự tương quan rõ rệt rằng tử vong vượt mức tăng
dần theo số mũi tiêm vaccine. (Nhật bắt đầu tiêm
vaccine từ tháng 2/2021, và từ đó thì tử vong vượt mức không ngừng leo thang)
Đầu tiên, dựa
trên số liệu chính thức của nghị sĩ Yanagase và số liệu
của Statista, ta có:
-Số người chết hàng năm ở Nhật: 1,29 triệu
(2015); 1,31 triệu (2016); 1,34 triệu (2017); 1,36 triệu (2018); 1,38 triệu
(2019). Như vậy, trung bình 2015-2019 mỗi năm có 1,336 triệu người chết.
-Năm 2020: 1,37 triệu (đã bao gồm số người
chết vì covid; con số này ở Nhật năm 2020 rất không đáng kể).
-Năm 2021: tăng đột biến lên 1,44 triệu người
chết, sau khi bắt đầu có vaccine. Như vậy, năm 2021 tăng 70 ngàn người
chết, tức là tăng 5% so với năm 2020.
-Năm 2022: tăng đột biến lên 1,58
triệu người chết. Con số này rõ ràng tăng
140.000 người (10%) so với năm 2021
và tăng đến 240.000 người (15%)
so với năm 2020. (Số liệu của Statista hoàn toàn khớp với
số liệu của nghị sĩ Yanagase đưa ra.)
-Ta có biểu đồ thể hiện như sau: (các cột màu
xanh là biểu đồ có sẵn của Statista,
màu nâu là vẽ thêm năm 2022)
-Tình trạng ở Nhật rất giống ở Đức như đã phân
tích ở mục
1 ngày 18/02/2023, nhưng vấn đề của Nhật thậm chí còn nghiêm trọng hơn,
bởi vì dân số Nhật trong mấy năm qua chỉ giảm chứ không tăng. Do đó, việc số liệu
tử vong tăng đột biến trong 2 năm 2021-2022 là vấn đề cực kỳ nghiêm trọng.
c)
Số liệu ở Nhật tiếp tục cho thấy mỗi mũi tiêm tăng 7% nguy cơ tử vong (tương tự
ở Mỹ và Đức):
Trong bài
ngày 18/02/2023, mục 4, đã có viết về việc nhà phân tích số liệu Josh
Stirling đã sử dụng dữ liệu tử vong vượt mức ở 50 bang nước Mỹ và mô hình hồi
quy tuyến tính, cho thấy rằng mỗi mũi vaccine mRNA làm
tăng 7% nguy cơ tử vong vốn có. (bang tiêm nhiều thì chết nhiều, tiêm
ít thì chết ít)
-Hệ số tương quan tuyến tính tìm được từ số liệu
ở Mỹ là 0,0007. Hàm số: Y = 0,0007* X,
trong đó X là số mũi tiêm trung bình trên mỗi 100 người.
-Ta sẽ kiểm chứng công thức trên với số liệu ở
Nhật có được.
Năm 2021:
-Căn cứ dữ liệu của Our World in Data,
đến ngày 30/6/2021, Nhật đã tiêm 53,3 triệu mũi vaccine(ta dùng số giữa
năm vì số lượng tử vong rải đều trong năm chứ không phải chết cùng lúc vào đầu
hay cuối năm). Dân số Nhật tại thời điểm đó khoảng 125,5 triệu người. Như vậy,
số mũi tiêm trên đầu người X = 53/ 125,5 = 0,42 mũi/ người = 42 mũi/ 100 người.
-Như vậy, Y = 0,0007* 42 = 3%.
Trên thực tế: tổng số người chết năm 2021 tăng 5%
so với 2020 như đã nói, còn cao hơn con số 3% tính được.
Năm 2022:
-Căn cứ dữ liệu của Our World in Data,
đến ngày 30/6/2022, Nhật đã tiêm 285 triệu mũi vaccine. Dân số Nhật tại
thời điểm đó khoảng 125 triệu người. Như vậy, số mũi tiêm trên đầu người X = 285/
125 = 2,28 mũi/ người = 228 mũi/ 100 người.
-Như vậy, Y = 0,0007* 228 =
15,9%. Trên thực tế: tổng số người chết năm 2022 tăng
15% so với 2020 như đã nói, rất sát với con số tính được theo mô
hình tuyến tính trên.
Như
vậy:
-Số liệu ở Nhật rất phù hợp với phân tích “mỗi
mũi vaccine mRNA tăng 7% nguy cơ tử vong” mà Josh Stirling rút
ra từ dữ liệu ở 50 bang Mỹ. (xem mục 4, ngày
18/02/2023)
-Nhật và Mỹ giống nhau ở chỗ đại đa số đều tiêm
vaccine mRNA, các loại vaccine khác có nhưng rất không đáng kể (chỉ khoảng
1%), có thể bỏ qua.
-Đến thời điểm hiện tại, số liệu cho thấy 1 vấn
đề rất rõ ràng: vaccine mRNA là cực kỳ nguy hiểm, hơn cả những loại vaccine
covid khác.
-Lưu ý rằng không cần tử vong phải tăng đến 7%
mới gọi là nguy hiểm. Chỉ cần nó gây tăng 1% nguy cơ tử vong, thì vaccine
đó đã là một loại dược phẩm nguy hiểm và cần phải ngưng ngay lập tức.
3)
Số liệu chính thức của Nhật: vaccine covid gây tử vong GẤP 38 LẦN vaccine cúm. 20.000-200.000
người chết sau tiêm, và sự che giấu thông tin.
a)
Tỉ lệ gây tử vong của vaccine covid cao GẤP 38 LẦN vaccine cúm, theo số liệu của
hệ thống báo cáo tai biến vaccine ở Nhật:
Trong video
clip, nghị sĩ Yanagase tuyên bố rằng với dữ liệu trên cùng hệ thống báo cáo tai
biến vaccine ở Nhật, nhóm của ông tính toán được rằng rủi
ro gây tử vong của vaccine covid CAO GẤP 38 LẦN so với vaccine cúm.
-Lưu ý rằng điều này là tỉ lệ rủi ro trên từng
mũi tiêm (tức là số báo cáo tử vong chia cho số lượng mũi vaccine),
chứ không phải do người ta tiêm vaccine covid nhiều hơn vaccine cúm, vì nếu tính
như vậy thì số lượng báo cáo tử vong sẽ cao gấp 2000/7 = 285 lần. (đây là 1
loại ngụy biện vô cùng ngớ ngẩn của các fact-check, vì cả học sinh cấp 2 cũng
hiểu về vấn đề số lượng và tỉ lệ. Ngớ ngẩn như vậy, nhưng vẫn được dùng thường
xuyên)
-Trong video clip gốc của buổi chất vấn, Chính
phủ Nhật hoàn toàn không phản bác con số 38 lần của nghị sĩ Yanagase. Điều
này gián tiếp khẳng định tính chính xác của con số này.
-Tuy nhiên, ta hoàn toàn có thểkiểm tra lại và chứng minh con số này, như sau:
Vaccine covid:
-Tính đến tháng 3/2023, có hơn 2.000 ca tử vong do vaccine covid được
báo cáo trên hệ thống, đây là số liệu chính thức. (Lưu ý đây là con số báo cáo chứ chưa phải số thực
trong đời sống, phần này chỉ so sánh trên cùng cơ sở dữ liệu báo cáo, đối với cả
vaccine covid lẫn vaccine cúm. Ước lượng số liệu thực tế sẽ được nói tiếp ở phần
tiếp theo)
-Tính đến tháng 3/2023, Nhật đã tiêm tổng cộng 382
triệu mũi vaccine covid, theo số liệu của Our World in Data.
Vaccine cúm:
-Nghị sĩ Yanagase cho biết năm 2021, chỉ có 7
ca tử vong do vaccine cúm được báo cáo.
-Statista
cho biết trong năm 2021, Nhật nhập khoảng 28,2 triệu đơn vị (units) vaccine cúm.
Trang
web của Bộ Y tế Nhật cũng cho biết năm 2021, Nhật nhập 28,18 triệu ống
(vial) vaccine cúm, và ghi chú rằng mỗi ống tiêm được cho 2 người lớn, như vậy
ta có 28,18 x 2 = 56,36 triệu mũi vaccine.
-Một
bản tin tháng 9/2021 cũng cho biết chính Bộ trưởng Y tế Nhật cho
biết năm 2021 sẽ có vaccine cúm cho 51,3-55,8 triệu người.
-Như vậy: năm 2021, Nhật đã tiêm ít nhất 51
triệu mũi vaccine cúm.
Như vậy:
-Tỉ lệ tử vong (theo báo cáo trên hệ thống) của
vaccine covid là 2000 ca/ 382 triệu mũi. Tỉ lệ tử vong (theo báo cáo trên
hệ thống) của vaccine covid là 7 ca/ 51 triệu mũi.
-Như vậy, rõ ràng tỉ lệ tử vong của vaccine
covid cao hơn so với vaccine cúm là: (2000/382 triệu)/ (7/ 51 triệu) = 38,1
lần.(nếu dùng con số 55
triệu, thì là gấp 41 lần, nên nghị sĩ Yanagase nói là cao hơn 38 lần, và đó là ước
tính khiêm tốn nhất)
Tóm lại:
-Tính toán của nhóm nghị sĩ Yanagase là hoàn toàn
hợp lý và đã được kiểm chứng: Vaccine covid có nguy
cơ gây tử vong gấp ít nhất 38 lần so với vaccine cúm,
khi đối chiếu dữ liệu trên cùng hệ thống.
b) 20.000-200.000 người chết sau tiêm, và sự che giấu thông tin.
-Một
bài báo khoa học cho biết con số trên VAERS chỉ phản ánh 5%
hay 10% con số thực tế.
-Hai nghiên cứu trên nói lên một điều: số lượng
tai biến xảy ra trên thực tế thường cao gấp 10-100 lần
so với con số báo cáo trên hệ thống! (điều này rất dễ
hiểu: vì ít người biết cần báo cáo, ít người biết là có hệ thống này, và việc báo
cáo quá nhiêu khê khiến người ta ít báo cáo…)
- Chính website CDC thừa nhận
rằng số báo cáo của VAERS ít hơn thực tế (under-report), bởi lẽ đó là một sự
thật không thể chối cãi. (Nguyên văn: “VAERS data are from a passive
surveillance system. Such data are subject to limitations of under-reporting”)
Như vậy, số người
chết vì vaccine covid ở Nhật không phải là 2.000 người, mà rơi vào khoảng 20.000 đến 200.000 người.
-Đó là một ước đoán có cơ sở, và phù hợp với con
số hàng trăm ngàn người tử vong tăng thêm ở Nhật so với các năm trước.
c)
Về sự che giấu mối liên hệ giữa vaccine và các ca tử vong sau tiêm.
Điều nghị sĩ Yanagase
nói trong buổi chất vấn hoàn toàn xác thực.
-
Trích: “Khoảng 70% dân số Nhật Bản đã được tiêm phòng đầy đủ vắc-xin phòng
chống vi-rút corona, nhưng trong số 1.325 người đã chết tính đến ngày 24
tháng 10 (năm 2021) sau khi tiêm vắc-xin, Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi cho
biết chưa thể xác nhận mối quan hệ nhân quả giữa tiêm vắc-xin và tử vong cho
99%, tức là 1.317 trường hợp.”
Lý lẽ thì rối rắm,
nhưng sự thật rất đơn giản: họ đã cố ý tránh né vấn đề!
4)
Kết luận:
-Vaccine mRNA không hiệu quả mà còn nguy hiểm. Số
người chết ở Nhật mỗi năm mỗi tăng, năm sau tăng nhiều hơn năm trước (cao hơn
15% so với 2020). Tình trạng này cũng xảy ra ở các nước châu Âu như đã
trình bày trong bài trước.
-Các cơ quan y tế đã che giấu việc vaccine gây
ra những cái chết sau khi tiêm. Sự lấp liếm hàng ngàn báo
cáo tử vong ở khắp nơi là vô cùng bất thường, khi năm 1976, chỉ mới
41 người chết vì vaccine cúm heo người ta đã dừng chương trình vaccine lại!
-Tuy nhiên, người ta không thể che giấu được
sự thật là trên khắp thế giới đang có hàng triệu người chết
tăng thêm so với năm 2021 và 2020.
-Mặc dù còn ít, nhưng ở khắp các nước đều đang
có người đứng lên chất vấn về tình trạng thảm khốc hiện tại. Và trong bài này là
nước Nhật với nghị sĩ Yanagase. (tham khảo thêm bài
49 mục 10/02/2023, với giáo sư Masanori Fukushima)
-Nghị sĩ Yanagase đã xuất sắc chỉ ra rằng vaccine
covid có nguy cơ gây tử vong cao gấp 38+ LẦN vaccine cúm.
Đây là dữ liệu chính thức, và KHÔNG AI có thể phản bác được!
-Trong bài tiếp theo, người viết sẽ dùng phương
pháp tương tự nghị sĩ Yanagase để chỉ ra rằng: với số liệu của VAERS Mỹ, thì vaccine
covid có nguy cơ gây tử vong cao GẤP 50+ LẦN vaccine cúm!
1) Số liệu tử vong vượt mứctăng
khủng khiếpở toàn châu Âu, đạt mức 37%
vào cuối năm 2022!!!
2) Nghiên cứu khoa học của nhóm giáo sư Đức xác nhận mối liên hệ giữa vaccine và tử vong vượt mức tại Đức.
3) Hai giáo sư người Anh dùng mô
hình toán họcvới dữ liệu trên 34 quốc gia,
CHỨNG MINH vaccine LÀ NGUYÊN NHÂN
gây tỉ lệ tử vong vượt mức rất cao trong năm 2022!
4) Phân tích số liệu 2022 của CDC Mỹ cho thấy mỗi
mũi tiêm LÀM TĂNG 7% nguy
cơ tử vongvốn có!
5) Số liệu ở Anh và Úc tiếp tục XÁC NHẬNngười
tiêm vaccine có rủi ro tử vong cao hơn người không tiêm.
6) Kết luận: vaccine LÀM CHẾT rất nhiều người, đó là sự thật khách quan, và việc chối bỏ không làm thay đổi sự thật đó!
1)
Số liệu tử vong vượt mức tăng khủng khiếp ở toàn châu Âu, đạt mức 37% vào cuối
năm 2022!!!
Tử
vong vượt mức (excess death) là tử vong tăng lên
so với cùng kỳ năm trước (hoặc một giá trị chuẩn nào đó, ví dụ trung bình 3 năm
trước đó).
-Đương nhiên năm nào cũng có người chết, nhưng
nếu số người chết tăng vọt so với bình thường thì là có điều bất thường (đặc biệt
là khi không rõ nguyên nhân).
-Ví dụ ở quốc gia A hàng năm có khoảng trên dưới
1.000.000 người chết, nhưng 2022 lại có 1.200.000 người chết, thì tử vong vượt
mức là 200.000 người, tức là có sự tăng thêm bất thường 20%. Việc hàng ngàn người
chết một cách bất thường đương nhiên cần phải tìm hiểu nguyên nhân là gì (nhưng
hiện nay không có bất cứ Bộ Y tế nước nào đứng ra làm rõ vấn đề!).
Một ‘hiện tượng
mới’ kỳ lạ của năm 2022 là chết đột ngột ‘không rõ nguyên nhân’xuất hiện khắp nơi! (tham khảo bài
50 về hiện tượng ‘chết đột ngột’ gia tăng năm 2022, đặc biệt là người
trẻ tuổi cũng gặp rất nhiều)
-Bài báo “Các quốc gia đối mặt dân số
suy giảm” của VNExpress nói lên được vài nét về sự gia tăng tử vong
(và giảm sinh sản) gây giảm dân số xảy ra ở khắp nơi này.
a)
Số liệu châu Âu:
Trên khắp châu Âu và rất nhiều quốc gia khác
trên thế giới đều thấy có hiện tượng tử vong vượt mức tăng cao.
-Trong mục ngày 16/10/2022
bài 45 và mục
ngày 16/11/2022 cùng bài này, người viết đã chỉ ra 2 video clip chính
thức các nghị sĩ châu Âu, chỉ ra rằng tỉ lệ tử vong vượt mức ở châu Âu tháng
7/2022 đạt mức cao (16%), và nước nào tiêm nhiều thì lại chết nhiều!
Ở Úc, Sky
News cũng có bài báo cho biết tử vong vượt mức tại Úc đạt gần mức cao nhất
trong 70 năm qua!
(Lưu ý rằng không
cần đọc chi tiết những tờ báo này tìm cách ngụy biện nguyên nhân người ta chết,
vì ở mục 3) của bài viết này, 2 giáo sư người Anh sẽ phân tích số liệu công
khai của 34 quốc gia,
dùng mô hình toán học, tính toán số liệu cụ thể và chứng minh rằng chính vaccine là nguyên nhân gây ra tử vong
vượt mức 2022, mà không phải
lý do nào khác.)
c)
Đức: 80 ngàn người tử vong vượt mức bất thường năm 2022.
Theo
số liệu chính thức ở Đức, năm 2015 có 925 ngàn
người chết; 2016 là 910 ngàn; 2017 là 932 ngàn; 2018 là 954 ngàn; 2019 là 939
ngàn. Như vậy trung bình 2015-1019 mỗi năm có 932
ngàn người chết.
-Năm 2020, có 985 ngàn người chết, tức là tăng
khoảng 50 ngàn người, một cách bất thường, đó là tử vong vượt mức, và
một phần được giải thích là do dịch covid.
-Nhưng năm 2021, sau khi có vaccine mà họ
nói là “hiệu quả 95%” thì lại có 1.023 ngàn người chết, tức
là tăng thêm 90 ngàn người.
-Và số liệu mới
nhất cho biết năm 2022 có tới 1,06 triệu người chết,
tức là tăng thêm 130 ngàn
so với trước khi có dịch.
-Trên thực tế, dữ
liệu covid chính thức cho thấy đến ngày 31/12/2020, Đức có 33.071 ca tử
vong với covid; đến 31/12/2021, có 111.602 ca, và đến 31/12/2022, có 161.465
ca. Như vậy, theo thống kê của Đức: năm 2020 có 33 ngàn ca tử vong với covid;
2021 có 80 ngàn ca; 2022 là 50 ngàn ca.
-Như vậy, năm 2022đã
có 130-50= 80 ngàn
ca tử vong tăng thêm BẤT THƯỜNG!!
-Theo đó, ta có dân số cuối mỗi năm 2015-2022 lần
lượt là: 82,2 triệu; 82,5 triệu; 82,8 triệu; 83,0 triệu; 83,2 triệu; 83,2 triệu;
83,2 triệu; 84,3 triệu. (cuối 2022, dân số tăng đột biến được cho biết là do
có lượng lớn dân nhập cư)
-Với dân số và số tử vong, ta dễ dàng tính được
tử suất từng năm (xem bảng bên dưới). Rất rõ ràng là, tương tự số lượng người
chết, tử suất các năm 2015-2019 vốn chỉ xoay quanh mức 11,3 (phần ngàn), nhưng tử
suất năm 2020-2022 CÀNG NGÀY CÀNG TĂNG, lên 11,8 rồi 12,3 rồi 12,7!!!
Các
câu hỏi cần đặt ra chính là:
1)
Nếu vaccine hiệu quả vậy tại sao năm 2021 chết với covid nhiều gần gấp ba
lần 2020 (trước khi có vaccine), và 2022 gần gấp đôi?
2)
Vaccine hiệu quả cỡ nào mà mỗi năm,tổng số lẫn tỉ suất người chết Càng Ngày Càng Tăng chứ không hề
giảm??
3)
Tại sao năm 2022 chỉ có 50 ngàn người chết do covid, nhưng có tới 130
ngàn người chết tăng thêm (so với trước dịch)? Vậy 80 Ngàn người chết
tăng thêm là vì lý do gì? Do covid
hay do vaccine?
2)
Nghiên cứu khoa học của nhóm giáo sư Đức cho thấy mối liên hệ giữa vaccine và tử
vong tại Đức!
Đức chính là nước
có công ty BioNTech, giữ công nghệ mRNA và hợp tác sản xuất ra vaccine Pfizer. Số
liệu tử vong gia tăng ở Đức năm 2022 là cực kỳ bất thường, và kể cả những người
bình thường đọc số liệu cũng thấy được, như đã viết ở phần 1.c) phía trên.
Chính vì sự bất
thường này, 2 giáo sư người Đức là Christof Kuhbandner và Matthias
Reitzner đã thực hiện thu thập, phân tích dữ liệu, và báo cáo kết quả nghiên cứu
“Excess
mortality in Germany 2020-2022” (link
dự phòng) (cập nhật tháng 2/2023, sau khi có đầy đủ dữ liệu năm
2022)
Dữ liệu trong báo
cáo nghiên cứu được trình bày phức tạp và chi tiết hơn mục 1.c), người đọc có
thể tham khảo thêm nếu cần. Trong bài này chỉ trích dẫn một vài điểm quan trọng.
-Điểm đầu tiên, là biểu đồ số 8 của nghiên cứu cho thấy rõ rằng:
tử vong vượt mức ở Đức đã gia tăng Ở TẤT CẢ
CÁC ĐỘ TUỔI, trong năm 2022 (thể hiện bằng màu đỏ trong
hình dưới)!Đây là 1 điểm bất thường, vì khoa học và số liệu thực tế
đều xác định rằng rủi ro tử vong do covid ở người trẻ tuổi là không đáng kể. Như
vậy tại sao cả người trẻ cũng chết nhiều hơn năm 2022? Vaccine??
Khi xem xét tương
quan số liệu tử vong vượt mức và tử vong do covid, nhóm nghiên cứu nhận định rằng
“Rõ ràng là bằng cách nào đó, số lượng tử vong do covid lên xuống độc lập với tử
vong vượt mức, và bao gồm một lượng lớn các ca tử vong được
dự báo”.
(Ý của điều này là i) tử vong được báo cáo là do covid chủ yếu là ở những người rất già được dự báo là sẽ chết sớm, và ii) (vì vậy mà) tử vong “do covid” có vẻ không phải nguyên nhân gây ra tình trạng tử vong vượt mức cao.)
Đánh giá số liệu
vaccine và tử vong, nhóm cho biết:
-“Đối chiếu số liệu tiêm chủng và tử vong vượt
mức sẽ cho thấy kết quả của 2 tác dụng có thể của vaccine: sự giảm tử vong từ
nhiễm bệnh sẽ làm giảm tử vong vượt mức; và nếu vaccine có tác dụng phụ gây tử
vong, thì nó sẽ làm tăng tử vong vượt mức”
-“Từ Hình 14, ta không
thấy vaccine có tác dụng tích cực trong việc giảm tử vong vượt mức. Mà lại thấy
NGƯỢC LẠI.” (Ghi chú: tức là biểu đồ cho thấy việc tiêm
chủng gây gia tăng tử vong vượt mức)
-“Việc quan sát thấy tử vong vượt mức tăng khi
tiêm chủng tăng không chỉ gây nghi ngờ về hiệu quả của vaccine… mà còn là một dấu
hiệu cảnh báo về tính an toàn… vaccine có khả năng có tác dụng phụ gây tử
vong… số liệu từ tháng 4/2021 đến 3/2022. Tử
vong vượt mức theo sát số lượng tiêm chủng,nó tăng ngay khi tiêm chủng tăng, và giảm ngay
khi tiêm chủng giảm.”
-“Một dấu hiệu cảnh báo an toán khác khi tiêm
chủng tăng được quan sát thấy là chết non (sau khi sinh). Đúng ngay
khi bắt đầu tiêm chủngcho
độ tuổi 15-59, số lượng chết non gia tăng đột ngột,
dù vốn ổn định trong ít nhất là 2 năm trước đó”
-“Với mối liên hệ giữa sự gia tăng tiêm chủng và
tử vong vượt mức từ khi bắt đầu chiến dịch tiêm chủng trở đi, thật ngạc nhiên rằng
dấu hiệu cảnh báo nguy hiểm đã không được phát hiện bởi Viện Paul Ehrlich (PEI),
cơ quan có nhiệm vụ theo dõi an toàn dược ở Đức. Việc kiểm tra kỹ phương pháp mà
PEI dùng để theo dõi các tác dụng phụ chết người khả dĩ của vaccine covid, cho
thấy họ dùng phương pháp BỊ LỖI,
và phương pháp này sẽ không cảnh báo ngay cả khi vaccine gây ra một lượng ca tử
vong bất ngờ cực kỳ lớn.”
-“Kết hợp các số liệu, mặc dù người ta sẽ đoán
là tiêm chủng phần lớn dân số
sẽ làm giảm tử vong vượt mức,
nhưng ta lại thấy điều ngược lại.
Cả Tử Vong Vượt Mức lẫn việc Chết Non Sau Sinh đều gia
tăng cùng với sự gia tăng tiêm chủng,
và tử vong vượt mức đã gia tăng trong năm thứ 2 đại dịch (khi phần lớn đã tiêm phòng)
cao hơn năm thứ 1 (khi gần như chưa ai tiêm), ở tất cả các độ tuổi dưới 80.
Quan sát này gây ngạc nhiên, và nếu muốn loại bỏ nguyên nhân tác dụng phụ của
vaccine, sẽ cần phải có nhiều nghiên cứu khoa học chi tiết hơn.
Nhận
định:
-Số liệu tử vong vượt mức ở Đức năm 2022 là vô
cùng bất thường.
-Nghiên cứu khoa học
của nhóm giáo sư người Đức chỉ ra rằng điều này có liên hệ với việc tiêm
vaccine, chứ không phải là do covid.
-Trong mục tiếp theo sẽ chỉ ra phân tích số liệu
của 34 quốc gia, tái khẳng định đây chính là do vaccine gây ra.
3)
Hai giáo sư người Anh dùng Mô Hình Toán Học với dữ liệu tại 34 quốc gia CHỨNG
MINH vaccine LÀ NGUYÊN NHÂN chính gây tử vong vượt mức trong năm 2022!
Các phân tích dữ
liệu tại mục 3 này và mục 4 tiếp theo sử dụng Mô hình hồi quy tuyến tính (Linear
regression model), để xác định sự liên quan giữa tỉ lệ tử vong vượt mức ở các
quốc gia (hoặc bang) và tỉ lệ tiêm vaccine (hoặc tỉ lệ tiêm mũi bổ sung); cũng
như sự không liên quan giữa tử vong vượt mức và một số yếu tố khác.
Bấm vào nút bên
dưới để xem giải thích thêm về ý nghĩa của mô hình hồi quy tuyến tính dùng để lý
giải quan hệ tương quan của vấn đề. Ai đã hiểu hoặc chỉ cần đọc kết quả phân tích
thì có thể bỏ qua và xem tiếp mục b).
-Tham khảo bài viết giải thích đơn giản tại
Viblo, và bài mở rộng thêm tại
đây.
Một ví dụ đơn
giản được Viblo đưa ra là trường hợp đi xe ôm. Ta có dữ liệu là đi quãng đường (Y)
là 2km phải trả số tiền (X) là 13 ngàn đồng, 7km trả 35 ngàn đồng, 9km trả 41 ngàn
đồng…
-Trong trường hợp đơn giản, ta biết rằng số tiền
cần trả tăng theo số km cần đi (quan hệ tuyến tính), nên dựa vào các dữ
liệu trên, người ta có thể tìm ra được công thức tính tiền khi đi bất cứ quãng đường
nào cần tính. Có thể gọi đây là “bài toán thuận”.
-Hàm số được tính ra là Y=4,4.X + 5,4
(ngàn đồng) (số gần đúng), và đồ thị được biểu diễn như hình dưới. Ta sẽ thấy được
các điểm tọa độ là quãng đường và số tiền tương ứng, và nó sẽ nằm quanh đường biểu
diễn của hàm số trên. Ví dụ 15km thì số tiền phải trả Y = 4,4x 15 +
5,4 = 71 ngàn đồng.
-Đường thẳng dốc lên (từ trái qua phải) sẽ cho
thấy mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa X và Y (X càng lớn thì Y càng lớn). Nếu đường
thẳng dốc xuống, thì là quan hệ tỉ lệ nghịch.
-Đương nhiên là chỉ khi tất cả các điểm giá trị
nằm sát đường hàm số thì 2 biến X và Y mới có quan hệ tuyến tính (có tính nhân
quả). Còn nếu các cặp giá trị nằm lộn xộn, thì 2 biến này không có quan hệ nhân
quả với nhau. Điều đó sẽ được thể hiện qua các giá trị của hệ số tương quan
R, bình phương của R (R2) và trị số p.
Như vậy, ta sẽ
có “bài toán ngược”, đó là có 2 đại lượng chưa rõ có mối quan hệ tuyến tính với
nhau hay không. Khi đó, nếu có thể thiết lập được 1 hàm số tương quan, với các
giá trị của R và trị số p phù hợp, thì ta xác định được là 2 đại lượng đó có mối
quan hệ tuyến tính.
-Mô hình này sẽ được 2 giáo sư áp dụng, với các
bộ dữ liệu có sẵn, để đánh giá quan hệ nhân quả, và tìm xem nguyên nhân nào dẫn
tới việc tăng tỉ lệ tử vong vượt mức ở 34 quốc gia có dữ liệu. Các hệ số R2
và trị số p sẽ được tính toán để thể hiện mối tương quan nếu có với tử vong vượt
mức.
(kết thúc phần giải thích mô hình toán học)
b)
Phân tích chứng minh của Igor Chudov:
Tháng 8/2022, một
nhà toán học là Igor Chudov đã thực hiện phân
tích số liệu chính thức của 29 nước châu Âu, bằng mô hình toán học, và
chỉ ra rằng tỉ lệ tiêm vaccine bổ sung (mũi 3) càng cao thì tử vong vượt mức càng cao. (đã được nhắc đến trong cập
nhật ngày 26/10/2022) Tháng 11, Igor Chudov có bài phân tích dữ liệu cập nhật, và dữ liệu cho thấy mối tương quan giữa tử vong và vaccine càng trở nên rõ nét hơn(cả tỉ lệ tiêm lẫn tỉ lệ mũi bổ sung)! (trong bài cập nhật có bảng dữ liệu
chi tiết)
c)
Phân tích chứng minh của 2 giáo sư người Anh:
Tháng 12/2022,
2 giáo sư người Anh Martin
Neil và Norman
Fenton (ĐH Queen Mary, Luân Đôn) cũng tiếp tục thực hiện phân tích
dữ liệu chính thức bằng mô hình toán học, và chứng minh được rằng:Tử vong vượt mức năm 2022 LÀ DOvaccine,
KHÔNG phải do covid, KHÔNG phải do chính sách, KHÔNG phải do chất lượng y tế, và cũng KHÔNG do
hậu covid!
(lưu
ý: đây là mối quan hệ nhân quả được chỉ ra bởi mô hình toán học, và con người
biết nói láo, chứ con số thì không)
-Bài phân tích sử dụng số liệu công khai của 34
quốc gia, tại Human
Mortality Database và Our World
in Data, từ tuần 1 đến tuần 44 năm 2022 (tức là từ 01/01/2022 đến
06/11/2022)
-Phương pháp phân tích là sử dụng Mô hình hồi
quy tuyến tính (Linear regression model), để xác định sự liên quan giữa tỉ
lệ tử vong vượt mức ở các quốc gia, và các lý do khả dĩ.
Để tránh rơi vào
trường hợp thiên kiến, thì bài phân tích đã phân tích cả 05giả thuyết khác nhaukhả dĩ có liên hệ nhân
quả với tỉ lệ tử vong vượt mức năm 2022, đó là:
i)
Các ca nhiễm covid (năm 2022) gây ra các ca tử vong không được chẩn đoán (dẫn tới
tử vong vượt mức)?
ii)
Có khả năng hậu covid từ việc nhiễm bệnh trước đó (2020/2021) gây tử vong trong
năm 2022?
iii)
Chính sách phong tỏa 2020/2021 dẫn tới tử vong năm 2022?
iv)
Chất lượng y tế dẫn tới tử vong vượt mức?
v)
Việc tiêm covid dẫn tới tử vong vượt mức 2022?
Sau khi lập mô
hình, tính toán dữ liệu trong cả 5 tình huống, thì các hàm số và trị số tính toán
được cho ra kết quả cụ thể như sau: (xem link
bài phân tích nếu cần số liệu chi tiết)
i)
Covid KHÔNG phải nguyên nhân.
(Các
điểm tọa độ nằm lệch khỏi đường đồ thị của hàm số. Bình phương hệ số tương quan
R2 và trị số p tính được đều cho thấy không có quan hệ nhân quả (giữa
covid và tử vong tăng thêm).
ii)
Hậu covid KHÔNG phải nguyên nhân.
(Dữ
liệu cho thấy ở những nước có tỉ lệ nhiễm covid năm 2020-2021 CAO, thì tỉ lệ tử
vong vượt mức 2022 lại THẤP; ngược lại, những nước ÍT nhiễm covid 2020-2021, thì
tử vong vượt mức lại CAO!
Như
vậy, tử vong vượt mức tỉ lệ NGHỊCH với số ca nhiễm 2020-2021, nên hậu
covid không phải lý do gây tử vong vượt mức 2022. (có nhiều giả thuyết có
thể đặt ra về miễn dịch tự nhiên, nhưng trong bài này không đi xa hơn)
iii)
và iv) Chất lượng y tế và chính sách phong tỏa cũng KHÔNG phải nguyên nhân.
(Bình
phương hệ số tương quan R2 trong cả 2 trường hợp đều cho thấy không
có sự liên quan.)
v) Tiêm vaccine CHÍNH LÀ nguyên nhân gây
ra tử vong vượt mức.
Số
liệu từ 34 quốc gia khắp các châu lục cho thấy có
1 mối quan hệ tuyến tính có ý nghĩa thống kê giữa tỉ lệ tiêm vaccine covid và tỉ
lệ tử vong vượt mức năm 2022. Trong đa số các trường
hợp: quốc gia nào tiêm nhiều, thì tử vong vượt mức 2022 cao, và ngược lại!
Và khi chia
giai đoạn từ tuần 1 đến tuần 44 làm 4 giai đoạn nhỏ để phân tích dữ liệu, thì
giai đoạn tuần 1-12 không thấy mối liên hệ, nhưng 3 giai đoạn còn lại là tuần
12-24, 25-32, và 30-44 đều thấy rõ mối liên hệ tuyến tính.
Nhận
định:
-VACCINE
COVID là một nguyên nhân lớn gây ra tử vong vượt mức cao trong năm 2022!
Tất cả những giả định khác (việc nhiễm covid, hậu covid, chất lượng y tế, chính
sách phong tỏa) đều không cho thấy mối quan hệ với tỉ lệ tử vong vượt mức 2022.
-Lưu ý rằng người ta KHÔNG thể lạinói mối
tương quan tuyến tính giữa tử vong vượt mức và vaccine chỉ là TRÙNG HỢP.
Đã có quá nhiều cái chết do “trùng hợp”, và nếu trùng hợp, tại sao số liệu không
cho thấy sự trùng hợp với tỉ lệ nhiễm covid/ tử vong với covid/ chất lượng y tế
hay chính sách phong tỏa?? Tất cả những yếu tố này đã được tính toán, và không
cho thấy có sự trùng hợp!
4)
Phân tích số liệu 2022 của CDC Mỹ cho thấy mỗi mũi tiêm LÀM TĂNG 7% nguy cơ tử
vong vốn có!
Josh Stirling
là một Chuyên gia phân tích nghiên cứu cao cấp, có tên tuổi trong ngành bảo hiểm.
Năm 2013, ông từng được bình chọn là chuyên gia phân tích số 2 nước Mỹ, mảng bảo
hiểm phi nhân thọ.
-Tại phút 9:24 của video clip buổi
phỏng vấn ngày 24/01/2023, Stirling cho thấy bảng số liệu, trong đó các
bang ở Mỹ, cho thấy một xu hướng chung rằng bang
nào tiêm nhiều, thì có sự tăng tử vong trong năm 2022, bang nào tiêm ít thì ít
tăng hoặc giảm tử vong!
Dựa vào bảng số
liệu đó, Josh Stirling đã dùng mô hình hồi quy tuyến tính (tương tự 2 giáo
sư người Anh trong mục 3), và bộ số liệu của CDC cho ra kết quả rằng:mỗi 1 mũi tiêm vaccine tương ứng với sự
tăng thêm 7% rủi ro tử vong vốn có!
(giải
thích thêm: ví dụ như trong 1 năm, trung bình 1 người bình thường có rủi ro tử
vong là 1%, thì sau khi tiêm 1 mũi vaccine mRNA, rủi ro đó trở thành 1,07%, và
2 mũi thì là 1,14%!)
-Phương pháp và mô hình của Josh Stirling hoàn
toàn tương tự, nhưng sử dụng bộ dữ liệu của CDC (tới tháng 10/2022). Mỗi điểm
trên biểu đồ tương ứng với 1 bang/ thành phố ở Mỹ, với tọa độ Y là sự thay đổi
về tử vong năm 2022 so với 2021 và X là số mũi tiêm trên 100 dân.
-Josh Stirling có thực hiện phân nhóm vùng nông
thôn và thành phố nhỏ, và nhóm thành phố lớn để tính toán riêng, và cho thấy mối
liên hệ với vaccine là hoàn toàn rõ rệt và giống nhau ở cả 2 trường hợp.
Một số điểm được
rút ra:
-Biểu đồ và R2 tính toán được cho thấy rằng: có
mối liên hệ tuyến tính giữa tỉ lệ mũi tiêm covid và sự gia tăng tử vong ở các bang.
Nói cách khác: bang nào có tỉ lệ tiêm covid cao hơn, thì cũng gia tăng tử
vong nhiều hơn trong năm 2022.
-Hàm số tương quan tìm được là Y = 0,0007.X
+ 0,8298
-Điều này có nghĩa là cứ thêm 1 mũi tiêm trên
100 dân thì tử vong sẽ tăng 0,0007, như vậy, trung bình mỗi
mũi tiêm tăng 0,07 tức là 7% rủi ro tử vong vốn có của mỗi người.
-Nói 1 cách dễ hiểu: nếu 1 quốc gia A bình
thường mỗi năm có 1.000.000 chết, nếu tất cả mọi người mỗi người tiêm 1 mũi, thì
sau 1 năm, sẽ có khoảng 1.070.000 người chết, tăng 7% so với bình thường.
Đối
chiếu với số liệu đã có ở Đức, ta sẽ thấy điều này rất đúng:
-Theo dữ liệu của Our World in Data,
tới ngày 01/01/2022, tỉ lệ số mũi tiêm trên 100 dân của Đức là 184,7 mũi/100
dân.
-Y = 0,0007x 184,7 = 0,12929,
tức là tăng 12,9%.
-Ở mục 1c) phía trên, ta có tử suất năm 2022 là
12,7; tức là tăng 12,4% so với tử suất
2015-2019 là 11,3.
-Con số 12,4% cực kỳ gần với 12,9%, khác biệt
chưa tới 5%, xác nhận rằng mô hình và kết quả là hoàn toàn hợp lý.
(lưu
ý rằng cả Mỹ lẫn Đức đều tiêm chủ yếu là vaccine mRNA, nên mô hình và việc
tính toán cho thấy sự phù hợp, nếu là vaccine khác, tỉ lệ tăng tử vong có thể
thấp hơn là 7%)
Nhận
định:
-Việc gây tăng 7% nguy cơ tử vong cho thấy
vaccine covid có tác hại cực kỳ lớn, và phải bị ngưng lại ngay
lập tức.
5)
Số liệu ở Anh và Úc tiếp tục xác nhận người tiêm vaccine có rủi ro tử vong cao
hơn người không tiêm.
a)
Số liệu ở Anh:
Cũng trong cùng
video clip ở mục 3 phía trên, Josh Stirling cũng đưa ra số liệu chính thức ở
Anh, biểu đồ cho thấy rằng kể từ khoảng tháng 5/2022, thì rủi ro tử vong do tất
cả nguyên nhân ở người tiêm vaccine đã trở nên CAO
HƠN so với rủi ro của người không tiêm. Và lưu ý là biểu đồ cho biết
việc tính toán rủi ro này đã có tính yếu tố độ tuổi trong đó! (tránh
trường hợp có người ngụy biện rằng “rủi ro cao là do lớn tuổi”)
-Đoạn nói về dữ liệu Anh bắt đầu từ phút 54:00,
và hình bên dưới ở phút 58:00 của video clip buổi thảo
luận ngày 22/12/2023.
Và ở phút
57:00, ông Stirling cũng đưa ra biểu đồ riêng của từng nhóm tuổi.
-Biểu đồ cho thấy rõ rệt rằng việc vaccine giảm
hiệu quả xảy ra ở tất cả độ tuổi, mà không những giảm về 0, mà giảm đến ÂM luôn,
tức là sau vài tháng, thì NGƯỜI TIÊM VACCINE DỄ CHẾT HƠN NGƯỜI KHÔNG TIÊM.
-Điều này đã được chứng minh rõ với số liệu và
biểu đồ với độ tuổi 18-39, 40-49 và 90+ tuổi, và đương nhiên là sẽ xảy ra với tất
cả các nhóm tuổi khác sau vài tháng tới.
-Điều này tái khẳng định rằng: KHÔNG
NÊN TIÊM VACCINE COVID CHO NGƯỜI DƯỚI 50 TUỔI. (đây cũng là điều mà Đan Mạch, Florida đã
khuyến cáo)
Lưu ý rằng những
biểu đồ trên đều là sử dụng dữ liệu CHÍNH THỨC,
do chính phủ Anh công bố.
-Trong phần C đó, từ mục 2.2 đến 2.6 là trình bày
số liệu dạng bảng, và mục
2.7 là biểu đồ trình bày dữ liệu ở Anh tới tháng 01/2022. Biểu đồ này
cho thấy xu hướng rủi ro tử vong của những người tiêm vaccine càng lúc càng
tăng cao so với người không tiêm, và tại thời điểm tháng
01/2022, thì các nhóm tiêm 1 mũi và 2 mũi đều có rủi ro cao hơn người không tiêm.
-Biểu đồ của Josh Stirling hoàn toàn tương tự,
nhưng đã bổ sung dữ liệu cập nhật tới tháng 5/2022, và cho thấy rằng tới
lúc này, thì cả người tiêm 3 mũi cũng có nguy cơ tử vong cao hơn người không
tiêm.(Đây là bộ dữ liệu mới nhất tới hiện tại, dự kiến cuối tháng 02/2023
thì mới có thêm dữ liệu được công bố)
b)
Số liệu ở Úc:
Biểu đồ về covid
của Úc được vẽ tự động (bằng phần mềm Power BI của Microsoft) dựa trên số liệu
chính thức của Úc tại đường link này,
người đọc có thể vào xem tham khảo thêm.
-Các biểu đồ đều có chú thích kèm theo. “No
dose” là không tiêm vaccine; “One dose”: 1 mũi; “Two dose”: 2 mũi; “Three dose”:
3 mũi; “Four+ dose”: 4 mũi trở lên.
Ngay biểu đồ
đầu tiên là tỉ suất rủi ro nhập viện/ tử vong với covid, của từng nhóm người
theo số lượng mũi vaccine covid đã tiêm.
-Mặc định biểu đồ đầu tiên chưa tính số ca tử
vong. Bấm vào dấu check Deaths để biểu đồ thể hiện luôn tỉ suất nhập viện lẫn tử
vong.
-Lưu ý rằng biểu đồ này không phải số ca, mà là
tỉ suất tính trên đầu người với tình trạng tiêm vaccine tương ứng. Vì vậy,
sự so sánh tỉ suất là có ý nghĩa. (Tuy nhiên, biểu đồ này chưa tách ra được
số liệu của từng độ tuổi, nên chỉ nêu ra để tham khảo, chưa dùng làm bằng chứng
như trường hợp số liệu ở Anh.)
6)
Kết luận:
Tất cả dấu hiệu
về sự nguy hiểm của vaccine covid đã bắt đầu xuất hiện từ cuối 2021, với số liệu
của chính Pfizer cho thấy vấn đề cực kỳ nghiêm trọng.
-(mục
5 bài 39 đã chỉ ra rằng chính số liệu của Pfizer cho thấy khi
vaccine Pfizer giảm 1 ca tử vong do covid, thì đồng thời lại làm tăng 4 ca tử
vong do tim mạch; tức là vaccine giết người nhiều
hơn cứu người)
Và sau năm
2022, những dấu hiệu này trở nên vô cùng rõ ràng, với một
lượng dữ liệulớn dần
xuất hiện cho thấy điều đó.
-Các nhóm nghiên cứu khác nhau trên thế giới, với
những phương pháp luận khác nhau (đáp ứng tiêu chuẩn khoa học) đều cho ra cùng
1 kết quả: vaccine covid có liên hệ tương quan với sự gia
tăng tử vong. Nói cách khác: tác hại của vaccine covid là
quá lớn và lớn hơn lợi ích ngắn hạn nếu có của nó. Bài viết này đã đưa ra bằng
chứng số liệu KHÔNG THỂ CHỐI CÃI
về vấn đề này.
-Trong số các vaccine covid, vaccine mRNA
là nguy hiểm nhất (hầu hết các số liệu đều liên quan đến các quốc gia sử dụng loại
vaccine này, như Mỹ, Đức…)
-Số liệu tử vong như trên đã chứng minh sự đúng
đắn của video
clip mà nghị sĩ Mislav Kolakusic nói rất đanh thép ngay giữa nghị viện
châu Âu, rằng “vaccine (covid) là án tử hình, là giết người”!
Việc chối bỏ vấn đề không làm thay đổi sự thật,
vì các con số trên không biết nói dối. Thực tế là:
-Các tin tức cho thấy tác hại của vaccine covid
xuất hiện liên tục (bài 45),
nhưng bị gạt qua 1 bên bởi những cơ quan truyền thông lớn thao túng thông ting.
(các
bài này sẽ tiếp tục được cập nhật)
Tại
sao các giáo sư, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra dữ liệu, và chứng minh vấn đề rất
rõ ràng, cụ thể, mà các cơ quan y tế khắp thế giới vẫn phớt lờ?
-Nghị sĩ Andrew
Bridgen đã phát biểu tại quốc hội Anh như sau: “Chỉ một cái nhìn lướt
qua về dữ liệu cũng cho thấy MỘT MỐI LIÊN HỆ RÕ RỆT
giữa độ phủ vaccine và tử vong vượt mức.
Chúng ta phải tiến hành điều tra. Đây là HÀNG CHỤC NGÀN NGƯỜIđang chết nhiều hơn bình thường!”
-Và Bác sĩ Russell Blaylock đã viết “Đại dịch COVID-19 là một trong
nhữngsự kiện bệnh truyền nhiễm bị thao túng nhiều
nhất trong lịch sử, với một
dòng chảy không hồi kết những lời dối trá chính thống được dẫn dắt bởi các cơ quan chính phủ, hiệp hội y tế,
hội đồng y tế, giới truyền thông và các cơ quan quốc tế”. (chi tiết xem bài 51.
Sự thật về dịch covid)
-Slide số liệu của
chính CDC xác nhậnTIÊM VACCINE gây nhiễm bệnh nhiều hơn không tiêm
sau 6 tháng! Đặc biệt lứa 12-15 tuổi chỉ mất 3 tháng để dẫn tới hiện
tượng này!
-Đây là lý do mà CDC thúc tiêm liên tục
sau một vài tháng, để che
đậy việc vaccine
covid gây tổn hại hệ miễn dịch, và làm người ta dễ
nhiễm covid hơn.
-Lưu ý rằng người ta biện hộ dối
trá cho việc kháng thể giảm theo thời gian, nên hiệu quả của
vaccine giảm đi. Nhưng điều này là sai trái, vì:
o(1) lý luận đó hoàn toàn sai trái về mặt khoa
học, bởi lẽ nguyên tắc của việc tiêm vaccine là để cơ thể NHỚ loại kháng nguyên đó,
và tạo ra kháng thể chống lại bệnh sau khi nhiễm bệnh, chứ không phải để kháng
thể nằm sẵn chờ bệnh. Có ai tiêm vaccine sởi nhắc lại 3 tháng/ lần suốt cả đời
không? – KHÔNG.
o(2) dù lý luận đó có đúng, thì hiệu quả cũng sẽ
chỉ xuống bằng 0%, tức là không còn được bảo vệ, chứ không thể giảm xuống
dưới 0%. Việc hiệu quả giảm xuống dưới 0% tức là người tiêm dễ nhiễm bệnh hơn người không tiêm,
tức là hệ miễn dịch đã
gặp vấn đề.
-Ở cập
nhật ngày 22/9 của bài 45, người viết cũng đã đưa ra dẫn chứng từ
chính báo cáo ngày 15/6/2022 của FDA, cho thấy ở trẻ em tiêm vaccine, sẽ dễ bị tái nhiễm gấp 11 lần
trẻ không tiêm (điều này phù hợp với nghiên cứu trước đó ở Israel cho thấy người tiêm vaccine dễ tái nhiễm gấp 13 lần
so với người không tiêm).
-Việc tiêm vaccine covid tràn lan, gây tổn hại
hệ miễn dịch, khiến người tiêm dễ nhiễm bệnh hơn (sau vài tháng) chính là nguyên
nhân khiến không tạo ra được miễn dịch cộng đồng, khiến dịch bệnh kéo dài và không
thể kết thúc, dù dịch bệnh đã kéo dài gần 3 năm, gấp đôi thời gian của đại dịch
cúm Tây Ban Nha trong lịch sử !!!
Tham khảo hàng
loạt số liệu khác bên dưới, cùng bài này, để thấy rằng việc tiêm vaccine
covid không có lợi, mà người ta cứ kêu gọi tiêm liên tục, để cố gắng che đậy
hiệu quả âm sau vài tháng của vaccine (và làm lợi cho túi tiền của các hãng
vaccine).
------------------------------------------------
Cập nhật 16/11/2022:
-Video clip của Nghị sĩ Liên minh châu Âu Mislav Kolakusicphân tích số liệu chính thức của một số nước châu Âu (như Croatia, Ý,
Bồ Đào Nha, Hy Lạp, Tây Ban Nha, Iceland, Romania, Bungary) cho thấy: tiêm vaccine covid càng nhiều thì tử vong vượt
mức càng cao, và ngược lại.
Trước đó, nghị sĩ Cristian Terhes cũng đã nói vấn đề này trongbuổi
họp báo ở nghị viện châu Âu ngày 11/10/2022. Dựa vào số liệu chính thức
của Liên minh châu Âu, ông nhận định rằng: “Những nước có tỉ lệ tử vong vượt mức cao nhất cũng là những nước
tiêm vaccine covid nhiều nhất”.
Trong video clip trên, nghị sĩ Kolakusic đã nêu ra tỉ lệ tử vong vượt mức
của một số nước châu Âu trong tháng 7/2022, từ số
liệu thống kê chính thức Eurostat của liên minh châu Âu:
(các số liệu này có được thể hiện trên bản đồ mà ông dùng trong bài trình bày)
-Ý: 24,9%.
Bồ Đào Nha: 28,8%.
Hy Lạp: 31,2%.
Tây Ban Nha: 36,9%.
Iceland: 55,8%.
-Croatia: 14,6%.Romania: 2,4%. Bulgaria: 1,4%.
Ngoài ra, ông cũng
có biết tỉ lệ tiêm vaccine ở Iceland là 83%, trong khi Romania chỉ có 42%,
Bulgaria 30%.
Để tiện so sánh,
người viết liệt kê thêm tỉ lệ tiêm vaccine ở các nước châu Âu khác đã được nêu
tên. Số liệu được lấy từ Our
World in Data, cũng là nguồn chính thống (các số liệu của Iceland,
Romania, Bulgaria hoàn toàn khớp với số liệu mà Nghị sĩ Kolakusic đã nêu ra). Tỉ
lệ tiêm được thể hiện như biểu đồ bên dưới.
Từ 2 nguồn số
liệu chính thức trên, ta có bảng đối chiếu tỉ lệ tiêm vaccine và tỉ lệ tử vong
vượt mức của một số quốc gia châu Âu như sau:
Người viết tạm
chia các quốc gia này làm 3 mức, căn cứ theo tỉ lệ tử vong vượt mức: cao, trung
bình, thấp.
-Toàn bộ những nước tiêm vaccine trên 70%
đều rơi vào nhóm có tỉ lệ tử vong vượt mức CAO.
-Croatia tiêm vaccine dưới 60%, tỉ lệ tử
vong vượt mức vào khoảng TRUNG
BÌNH.
-Romania và Bulgaria tiêm vaccine dưới 45%,
tỉ lệ tử vong vượt mức là THẤP.
Đương nhiên tỉ
lệ tử vong vượt mức trong xã hội do nhiều yếu tố gây ra, vaccine không phải yếu
tố duy nhất và quyết định toàn bộ. Nhưng nhìn vào bảng số liệu, ta thấy rõ rằng:
VACCINE CÓ LIÊN QUAN ĐẾN
VIỆC GIA TĂNG TỈ LỆ TỬ VONG VƯỢT MỨC, VÀ QUY LUẬT CHUNG LÀ: TIÊM CÀNG NHIỀU CHẾT
CÀNG NHIỀU!
-Tham khảo thêm hàng loạt các số liệu ở bên
dưới, cùng bài này, cũng chứng minh thêm vấn đề là: vaccine covid càng tiêm càng nhiễm nhiều và gây
ra rất nhiều cái chết (tử vong vượt mức).
Lưu ý rằng kết quả phân tích này sau đó đã được xác nhận bởi
phát biểu của Nghị sĩ Cristian Terhes đưa ra trong cuộc họp báo công khai ở
Nghị viện châu Âu ngày 11/10/2022. Chi tiết xem tại bài 45: https://tthiep-vac.blogspot.com/2022/09/45-iem-tin-covid.html#1610.
42.
SỐ LIỆU CHỨNG MINH VACCINE COVID GÂY GIA TĂNG BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG – THẢM HỌA ĐÃ
ĐƯỢC BÁO TRƯỚC
Bài viết này đưa ra số liệu thực tế, chính thức, của chính phủ
Anh, chứng minh thêm cho một số điểm sau đây: (đã được tổng kết trong bài 41
- những sự thật quan trọng về vaccine covid)
-Vaccine covid chỉ có khả năng phòng bệnh trong
một thời gian rất ngắn (một hoặc vài tháng). Sau thời gian ngắn ngủi đó, người chích vaccine lại có nguy cơ nhiễm bệnh
cao hơn người không chích vaccine. (bài
34 và bài 35)
-Khi so sánh lợi ích phòng bệnh covid và tác
hại của các tác dụng phụ do vaccine gây ra, thì tác hại lớn hơn hẳn so với lợi ích
(vốn cực kỳ ngắn hạn), vì nó gây ra nhiều bệnh tật và tử vong hơn. Điều này
được rút ra từ chính số liệu của các
hãng vaccine. (bài 39, mục 4
và mục 5)
-Số
liệu thực tế của chính phủ Anh cho thấy đến đầu năm 2022,
người chích vaccine có nguy cơ nhiễm bệnh cao gấp nhiều lần so với người không
chích vaccine, và nguy cơ này ngày càng tăng cao hơn, cho thấy vaccine có nguy
cơ gây suy giảm miễn dịch (bài 34)! Tương tự, các nghiên cứu dữ liệu lớn thực
tế ở hơn 100 quốc gia đều cho thấy VACCINE
LÀM TĂNG NGUY CƠ NHIỄM COVID VÀ TỬ VONG, so với không chích
vaccine. (bài 39, mục
1 và mục 2)
-Nghiên cứu này phân tích dữ liệu từ 145 QUỐC GIAđể xem xét mối liên hệ nhân quả giữa VACCINE (covid) với SỐ CA và SỐ TRƯỜNG HỢP TỬ VONG vì covid. Nghiên cứu chỉ ra rằng tính trung bình, việc tiêm vaccine covid làm TĂNG SỐ TỬ VONG GẤP 4,6 LẦN, và làm TĂNG SỐ CA BỆNH GẤP 2,6 LẦN (so với nếu không tiêm).
Ngày 23/4/2022, một nhà phân tích số liệu là Joel Smalley đã có một bài viết kèm video “COVID Requiem Aeternam”, trong đó phân tích số liệu ở 202 quốc gia, cho ra kết quả tương tự. (Số liệu được rút ra từ https://ourworldindata.org/, với dữ liệu chính thức từ chính phủ.)
Video clip với tất cả biểu đồ của các quốc gia (trong đó có Việt Nam), theo thứ tự ABC tên quốc gia:
Các kết quả quan trọng:
-Trong 202 quốc gia được phân tích dữ liệu, có 164 (81%) quốc gia có tỉ suất và số lượng ca tử vong do covid tăng lên.
oXét số liệu toàn cầu, tử suất (tính trên 1 triệu người/ ngày) tăng từ 1,4 lên 2,0 (tăng 42%) sau khi việc tiêm chủng hàng loạt bắt đầu.
o(Điều này có nghĩa là trước khi tiêm vaccine, mỗi ngày thế giới có khoảng 10.920 người chết vì covid, thì sau khi bắt đầu triển khai vaccine, mỗi ngày có khoảng 15.600 người chết vì covid!) (tính trên tổng dân số thế giới 2020 là khoảng 7,8 tỉ dân)
-Tử vong tăng thêm (excess mortality, of all cause) TĂNG LÊN, ở tất cả (100%) các quốc gia có báo cáo số liệu về tử vong tăng thêm (excess mortality, of all cause).
oCụ thể là tử vong tăng thêm (tính trên 1 triệu người/ ngày) tăng từ 3,1 lên 4,1 (33%) sau khi triển khai tiêm chủng.
o(Điều này có nghĩa là trước khi tiêm vaccine, mỗi ngày thế giới có khoảng 24.180 người chếttăng thêm so với các năm trước; nhưng sau khi tiêm, mỗi ngày thế giới có khoảng 31.980 người chết tăng thêm)
-Các số liệu tính toán cho thấy rằng sự gia tăng tử vong do covid TỈ LỆ THUẬN với tỉ lệ tiêm chủng. Nói nôm na là: ở những quốc gia ít tiêm chủng (ví dụ như nhiều nước ở châu Phi), thì số lượng tử vong cũng ít tăng lên; ngược lại, ở những nước tiêm chủng sớm và nhanh (ví dụ châu Âu, Bắc Mỹ và Israel), thì số lượng tử vong tăng lên đáng kể.
oỞ nhiều nước, tử suất (death rate) gần như không đổi sau khi tiêm vaccine.
oỞ một số nước trước khi tiêm có tử suất rất thấp hoặc hoàn toàn không có, thì tử suất trở nên gia tăng đáng kể sau khi triển khai vaccine diện rộng. (ghi chú: Việt Nam rơi vào trường hợp này)
oỞ những nước có tỉ lệ tiêm chủng thấp, thì tỷ suất tử vong do covid giảm dần.
oNhững điều này hoàn toàn ngược lại với GIẢ ĐỊNH rằng vaccine giúp giảm tử vong.
Tiếp theo đây sẽ đưa ra một vài biểu đồ ở một số quốc gia tiêu biểu.
Việt Nam: (phút 27:17 trong video clip)
-Đường màu xanh là tỉ lệ tiêm chủng (theo trục tung bên tay phải, đơn vị tính là tỉ lệ phần trăm % trên dân số).
-Đường màu đỏ là tỉ suất tử vong do covid (số liệu theo trục tung bên tay trái, đơn vị tính là số ca tử vong trên 1 triệu dân). Đường màu đỏ xét liền là trước khi bắt đầu tiêm chủng (ngày 08/3/2021), đường màu đỏ nét đứt là kể từ khi tiêm chủng.
-Đường biểu diễn tỉ suất tử vong (đỏ) gần như đồng bộ với đường biểu diễn tỉ lệ tiêm chủng (xanh). Điều này cho thấy vaccine làm gia tăng tử vong như kết luận của bài nghiên cứu trên.
-Tử vong do covid được ghi chú là gia tăng 124358%, tức là 1.243 lần, so với trước khi tiêm chủng!! (Ghi chú: sự gia tăng này xét theo xu hướng tử vong do covid của quãng thời gian trước đó, chứ không phải là tính toán về mặt số lượng)
Úc: (từ phút 1:20)
-Tỉ lệ tử vong do covid
ở Úc tăng 504% so với trước khi tiêm vaccine.
-Ngoài ra, tham khảo
thêm bài viết “Australia
begins to reap what it has sown. It's grim.” của chính tác giả video, cập
nhật thêm số liệu, biểu đồ về việc tử vong vượt mức ở Úc gia tăng rõ rệt sau
khi triển khai tiêm vaccine covid. (con
số tử vong này lớn hơn nhiều lần so với tử vong do covid, nên có một lượng lớn
không phải tử vong do covid, mà do vaccine!)
B. SỐ LIỆU Ở ĐAN MẠCH
Trong bài 34 (phần B), người viết đã trình bày số liệu trong báo cáo tháng 12/2021 của chính phủ Đan Mạch, cho thấy rằng tại thời điểm thống kê số liệu, hiệu quả vaccine đối với biến chủng Omicron tại thời điểm đó là -167%; nói cách khác, người tiêm vaccine dễ nhiễm Omicron hơn người không tiêm 2,67 lần.
-Hiệu quả của Pfizer với Omicron: sau tiêm 1-30 ngày là 55,2%; 31-60 ngày là 16%; 61-90 ngày là 9,8%; 91-150 ngày là -76,5%.
-Hiệu quả của Moderna với Omicron: sau tiêm 1-30 ngày là 36,7%; 31-60 ngày là 30%; 61-90 ngày là 4,2%; 91-150 ngày là -39,3%.
(chủng Delta không còn nữa, nên không cần quan tâm )
Người viết lưu ý rằng:
-Về mặt miễn dịch học, một khi đã có phản ứng miễn dịch, tạo ra trí nhớ miễn dịch, thì cơ thể sẽ tự động sinh ra kháng thể mỗi khi tiếp xúc trở lại với mầm bệnh. Ngay cả khi có sự sụt giảm khả năng phòng bệnh, thì tối đa chỉ giảm xuống 0%, chứ không thể giảm xuống dưới 0% được. Do đó, sự suy giảm hiệu quả miễn dịch hoàn toàn không phải là do lượng kháng thể bên trong cơ thể giảm xuống như truyền thông phương Tây nói láo. Kể cả việc “tiêm nhắc lại” mỗi vài tháng 1 lẫn cũng là những trò tuyên truyền dối trá nhằm bán vaccine của các hãng dược. Không có một cơ sở miễn dịch học nào cho việc này cả.
-Vì vậy, sự sụt giảm này cho thấy hiệu quả phòng bệnh là do tá dược trong vaccine gây tác dụng kích thích miễn dịch tạm thời (và bất cứ sự kích thích nào cũng có mặt trái của nó, bao gồm các tác dụng phụ nguy hiểm, và nguy cơ gây bệnh tự miễn do vaccine), chứ không phải nằm ở số lượng kháng thể. (chi tiết xem bài 35)
-Vaccine covid được thiết kế chuyên biệt với phần protein gai của chủng Vũ Hán từ đầu năm 2020. Do đó, khi virus biến đổi đủ nhiều, cụ thể là ở chủng Omicron (tháng 11/2021), thì vaccine không còn tác dụng nữa. Và bởi vì vaccine covid thiết kế quá chuyên biệt nhằm vào protein gai của chủng Vũ Hán, nên nó tạo ra một phản ứng miễn dịch KHIẾM KHUYẾT, khiến cho không những không còn tác dụng (với Omicron, và các chủng về sau), mà còn gây dễ nhiễm bệnh hơn (hiệu quả âm). Sự khiếm khuyết về miễn dịch này được trình bày chi tiết ở phần Phụ lục 1 của bài này.
C. SỐ LIỆU CỦA CHÍNH PHỦ ANH
1. Số liệu (chính thức) riêng về covid (số ca, nhập viện, tử vong) ở các nhóm không tiêm và đã tiêm vaccine:
Trong bài 34, người viết đã đưa ra số liệu trong Báo cáo thống kê covid tuần 42 của chính phủ Anh, chứng minh rằng người tiêm vaccine đã có rủi ro nhiễm bệnh cao hơn người không tiêm (tức là vaccine có hiệu quả âm).
Ở cuối bài viết (trang 16-23) là phần đính kèm tính toán số liệu và biểu đồcủa tác giả Christopher H., sử dụng dữ liệu từ các báo cáo thống kê covid của chính phủ Anh.
oBảng số liệu người tiêm vaccine ở Anh. Chỉ có 2,1% trẻ dưới 12 đi tiêm vaccine, tính tới ngày 31/3/2022. (Lưu ý rằng ở trẻ em, tiêm hay không do cha mẹ quyết định. Như vậy, đa số cha mẹ đã lỡ tiêm, sau đó không dám cho con mình đi tiêm)
oTrong nhóm 12-15 tuổi, có 57,4% tiêm mũi 1, nhưng chỉ có 32,0% tiêm mũi 2, có nghĩa là có tới 44% số trẻ đã tiêm mũi 1 không dám đi tiêm lần thứ 2! (Lưu ý rằng ở Anh bắt đầu tiêm trẻ 12-15 tuổi từ tháng 9/2021, nên không có chuyện chưa tới hạn tiêm mũi 2, mà chính là không dám tiêm lại lần nữa.) Và chỉ có 0,4% tương đương 1,25% số trẻ đã tiêm mũi 2 đã đi tiêm mũi 3! Đây chính là sự thật về vaccine covid.
-Biểu đồ so sánh tỉ suất nhiễm bệnh ở nhóm tiêm vaccine (1 – 3 mũi) so với nhóm chưa tiêm:
oBiểu đồ cho thấy trong gần như TẤT CẢ các trường hợp, tiêm vaccine gây tăng nguy cơ nhiễm covid gấp 1,5-4 lần so với không tiêm!! (chỉ trừ độ tuổi dưới 18, vaccine chưa kịp gây giảm miễn dịch, nhưng chuyện đó sẽ sớm xảy ra, như đã xảy ra ở các độ tuổi khác)
-Giải thích biểu đồ và tính toán số liệu:
oBiểu đồ này lấy tỉ suất ở nhóm không tiêm (‘0 doses’) làm chuẩn so sánh, nên tất cả các độ tuổi không tiêm được quy về 100. Ở từng nhóm tuổi (biểu thị bởi màu sắc theo ghi chú) và số mũi vaccine (1, 2, 3 mũi), nếu thấp hơn 100 tức là tỉ suất ca nhiễm thấp hơn không tiêm (vaccine có ít nhiều hiệu quả phòng bệnh), còn cao hơn 100 tức là tỉ suất ca nhiễm cao hơn (vaccine khiến dễ nhiễm bệnh hơn).
oCách tính tỉ suất là lấy số lượng ca nhiễm chia cho số người trong nhóm (số người chưa tiêm, 1 mũi, 2 mũi, 3 mũi ở từng nhóm tuổi đều tính được từ bảng thống kê tiêm chủng phía trên).
oVí dụ nhóm 70-79 tuổi: chưa tiêm là = 1.266 / 237.812 * 100 = 0,53%; 1 mũi là 391 / 36.681 * 100 = 1,07%, do đó 1,07%/ 0,53% = 201. (chi tiết số liệu tính toán xem tại trang 23 trong bài viết của Ts. Bossche)
oDo đó, ở trong biểu đồ, thanh màu đỏ dưới cùng (70-79 tuổi không tiêm) là 100 thì thanh màu đỏ thứ hai từ dưới lên (70-79 tuổi 1 mũi) là 201. (Điều này cũng có nghĩa là ở nhóm 70-79 tuổi, việc tiêm 1 mũi khiến người đó có rủi ro nhiễm bệnh cao gấp đôi không tiêm.)
-Tiếp theo, biểu đồ so sánh tỉ suất nhập viện (liên quan covid) ở nhóm tiêm vaccine (1 – 3 mũi) so với nhóm chưa tiêm:
oỞ biểu đồ này cho thấy chỉ có nhóm tiêm 3 mũi (tiêm chưa lâu) là có rủi ro nhập viện thấp hơn nhóm chưa tiêm. Còn lại thì các nhóm 1-2 mũi đều cho thấy rủi ro cao hơn là không tiêm.
oLưu ý rằng điều này không có nghĩa là nên tiêm vaccine 3 mũi, bởi vì hiệu quả này cũng chỉ là giả tạm, sẽ sớm mất hiệu quả, dẫn tới việc dễ nhiễm bệnh/ nhập viện hơn. (tham khảo bài 35, trong đó chứng minh rằng các tá dược trong vaccine tạo ra hiệu quả phòng bệnh ngắn hạn, và sẽ sớm mất hiệu lực)
-Và cuối cùng, là biểu đồ tỉ suất tử vong:
oBiểu đồ này tương tự tỉ suất nhập viện, trong đó các nhóm 1-2 mũi vẫn có tỉ suất tử vong CAO HƠN nhóm không tiêm. Điều này cho thấy tiêm vaccine làm tăng nguy cơ tử vong so với không tiêm!
Tất cả số liệu đều được tính toán chi tiết trong file, bằng các phép tính đơn giản, và có thể được kiểm chứng dễ dàng. Chi tiết xem tại báo cáo đã kèm theo ở trên.
Điều quan trọng
được xác định rõ ràng khi phân tích số liệu chính là:
-Những
người tiêm vaccine có nguy cơ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong NGÀY CÀNG GIA TĂNG, đến khi thậm chí VƯỢT QUÁ NGUY CƠ ở người chưa tiêm vaccine.
-Nói cách khác, khi 1 người tiêm vaccine covid,
họ được bảo vệ trong thời gian ngắn, nhưng chỉ sau vài tháng, họ có nguy cơ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong
còn CAO HƠN TRƯỚC KHI TIÊM.
-Điều này có nghĩa là: vaccine không chỉ giảm
hiệu quả theo thời gian, mà vaccine làm người ta dễ nhiễm bệnh/
nhập viện/ tử vong hơn trước đó, chỉ vài tháng sau khi tiêm!
2. Số liệu tổng hợp (chính thức) về tử vong do tất cả nguyên nhân, liên quan covid và không liên quan covid:
(Theo dõi cập nhật dữ liệu của Chính phủ Anh tại đường link
này.)
Nội dung mà ta cần quan tâm trong file dữ liệu này chính là cột Age-standardised
mortality rate / 100,000 person-years. Đó chính là tỷ suất tử vong (tử suất), tính trên 100.000
người trong 1 năm, đã được chuẩn hóa theo độ tuổi. Chi tiết định nghĩa và cách
tính có thể được xem tại đây.
Tuy nhiên, nói nôm na thì:
-Đây là một phương pháp phân tích số liệu có tính cách khoa học,
áp dụng được ở rất nhiều lĩnh vực cần so sánh, đối chiếu, cũng như đánh giá
chính sách vĩ mô (trong trường hợp này là chính sách tiêm vaccine diện rộng).
-Nếu tử suất này ở nhóm đã tiêm vaccine thấp hơn
người chưa tiêm, thì tức là vaccine giúp giảm rủi ro tử vong; và ngược lại: nếu tử suất ở nhóm đã tiêm vaccine mà CAO hơn
nhóm chưa tiêm, thì có nghĩa là VACCINE LÀM NGƯỜI TA CHẾT NHIỀU HƠN.
(và đây là điều mà số liệu cho thấy, sẽ được trình ày chi tiết bên dưới)
-Lưu ý rằng đây là tử suất, tính trên số lượng
người trong từng nhóm, và đã chuẩn hóa theo độ tuổi; cả 2 yếu tố này đã được
xét tới. Và vì vậy, không có bất cứ sự ngụy biện “người tiêm vaccine nhiều hơn
người không tiêm” hay “người tiêm vaccine thường lớn tuổi” nào có thể áp dụng
được ở đây cả.
Trong file excel dữ liệu này, sheet Table 1 chia thành 3 phần lớn:
-Tử suất liên quan covid (mortality rate, involving
covid). (Ghi chú: File thống kê định
nghĩa ‘involving covid’ hay ‘liên quan covid’ có nghĩa là từng bị covid trong
đời, trước khi chết, chứ không chỉ là chết do covid.)
-Tử suất không liên quan covid (mortality rate,
non-covid).
-Tử suất do tất cả nguyên nhân (mortality rate,
non-covid, all causes).
2.1. Tỉ suất tử vong liên quan covid (mortality rate, involving covid):
Ở thời điểm tháng 01/2021, bảng số liệu cho thấy người không
chích vaccine có tử suất (cũng là rủi ro chết) liên quan covid cao nhất
(1186,3). Điều này phù hợp với ý tưởng rằng vaccine có hiệu quả.
(Ghi chú:
-Unvaccinated = Không tiêm vaccine.
-First dose, less than 21 days ago = 1 mũi, dưới 21 ngày.
-First dose, at least 21 days ago = 1 mũi, 21 ngày trở lên.
-Second dose, less than 21 days ago = 2 mũi, dưới 21 ngày.
-Second dose, between 21 days and 6 months = 2 mũi, từ 21 ngày đến 6 tháng.
-Second dose, at least 6 months = 2 mũi, 6 tháng trở lên.
-Third dose or booster, less than 21 days ago = 3 mũi, dưới 21 ngày.
-Third dose or booster, at least 21 days ago = 3 mũi, 21 ngày trở lên.
-Những mục đánh dấu x là chưa có số liệu vì thời điểm này chưa có người tiêm, hoặc là vì số ca tử vong trong tháng đó thấp nên không có giá trị thống kê. Do đó không cần quan tâm đến những mục có dấu x.)
Tuy nhiên, đến tháng 9/2021, tử suất ở người không tiêm (362,9)
và người tiêm 1 mũi (355,8) gần như bằng
nhau. Và tử suất ở người tiêm 2 mũi đã thấy có sự gia tăng so với đầu năm:
Và cuối cùng, chuyện gì tới cũng tới:
-Đến tháng 01/2022, tử suất ở người tiêm 1 mũi
trên 21 ngày (670) và 2 mũi trên 6 tháng (789,6) đã vượt cao hơnnhóm không tiêm
(558,9)!
-Điều này cho thấy: sau chưa đầy 1 năm, người
tiêm vaccine sẽ có nguy cơ tử vong do covid CAO HƠN người không tiêm.
-Lưu ý rằng người tiêm 2 mũi dưới 6 tháng và
tiêm 3 mũi vẫn có tỉ suất thấp hơn người không tiêm. Nhưng điều này là vì họ
mới tiêm không lâu, và hiệu quả vaccine chưa tụt giảm xuống dưới 0%. Điều này
đã được chứng minh ở bài 34
và bài 35:
vaccine có hiệu quả giả tạm, và sau một thời gian, hiệu quả sẽ dưới 0%, và điều
này có nghĩa là vaccine khiến người ta nhiễm bệnh nhiều hơn không tiêm. Khi đã
hiểu điều này, ta hoàn toàn có thể dự đoán rằng chỉ sau vài tháng nữa, tỉ suất
của các nhóm vaccine đều sẽ cao hơn nhóm không tiêm.
Điều khá kỳ lạ là ở thời điểm tháng 01/2021, ngay cả tử suất
không liên quan covid, mà nhóm tiêm vaccine cũng thấp hơn nhóm không tiêm.
-Nếu cho rằng vaccine covid có thể làm giảm rủi
ro tử vong do tai nạn, bệnh tim, ung thư, tiểu đường… thì thật vô lý. Nhưng nói
chung, ta hãy tạm chấp nhận vào lúc này.
Tiếp đó, cũng
giống như trên, ta xem tới số liệu tháng 9/2021:
-Tới tháng 9, tử suất ở nhóm 1 mũi trên 21 ngày
(4224,2) cũng đã vượt quá nhóm không tiêm (1246,5), mà lại là vượt gấp nhiều lần.
Điều này có nghĩa là sau vài tháng, người tiêm 1 mũi CÓ NGUY
CƠ TỬ VONG CAO GẤP NHIỀU LẦN người không tiêm.
-Tử suất của người tiêm 2 mũi trên 6 tháng
(997,4) vẫn thấp hơn nhóm không tiêm. Nhưng tương tự như trên, ta có thể “kỳ
vọng” nó sẽ sớm vượt qua nhóm không tiêm.
Đến tháng
01/2022:
-TẤT
CẢ các nhóm tiêm vaccine, trừ nhóm vừa tiêm mũi 3 chưa đầy 21 ngày, đều đã có tử
suất cao gấp vài lần so với nhóm không tiêm!!!
-Như vậy: chỉ trong vòng một năm,
người tiêm vaccine đã có rủi ro tử vong cao gấp 2-3 lần so với người không tiêm.
Đây là thảm họa đã được báo trước.
Lưu ý rằng tử
suất này không liên quan covid, mà nó do vaccine, và nguyên nhân chính là do vaccine
làm tổn hại hệ miễn dịch, như các nghiên cứu ở bài 39
đã chứng minh.
2.3.
Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân (mortality rate, all causes):
Tử
suất do tất cả nguyên nhân bằng cộng gộp của tử suất liên quan covid và không
liên quan covid.
Sau
khi đã hiểu diễn biến của số liệu, ta xem nhanh số liệu tháng 01/2022 như sau:
-Số liệu cho thấy: sau một năm, người tiêm
vaccine có rủi ro tử vong cao gấp 2-3 lần so với không tiêm
(do tất cả nguyên nhân).
2.4.
Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân theo nhóm tuổi, nhóm 18-39 tuổi:
Trong
file dữ liệu, ngoài sheet Table 1 như đã phân tích ở trên mang tính chất tổng
hợp, thì còn có sheet Table 2 có số liệu chi tiết ở từng nhóm tuổi.
Cách
đọc dữ liệu tương tự như trên, người đọc có thể tự đọc dữ liệu một cách dễ
dàng. Ở mục này, chỉ đưa ra một ví dụ đối với nhóm tuổi 18-39. Lý do là vì: ở
độ tuổi này, nguy cơ tử vong do covid vốn cực kỳ thấp như đã biết; do đó, một
khi vaccine làm tăng rủi ro tử vong do các biến chứng mà nó đem lại, thì tử suất ở nhóm tiêm vaccine trong độ tuổi này
sẽ tăng nhanh, dễ dàng vượt qua và cao đáng kể so với nhóm không tiêm.
Đầu
tiên, vào tháng 01/2021:
-Nhóm tiêm 1 mũi trên 21 ngày có tử suất CAO HƠN nhóm không tiêm.
-Như vậy, khác với số liệu tổng hợp tất cả nhóm
tuổi, số liệu ở nhóm 18-39 tuổi cho thấy vaccine gây tăng nguy cơ
tử vong ngay sau khi tiêm. Điều này tái xác nhận rằng đối với người trẻ tuổi,
vaccine covid gần như không có giá trị gì cả.
-Độ tuổi này cho thấy rõ vấn đề: lợi ích (ngắn
hạn) mà vaccine mang lại thấp hơn thiệt hại (bệnh tật, tử vong) mà nó mang lại.
Điều này cũng đã được chỉ ra tại Bài
39, mục 4 và mục 5.
Đến tháng 9/2021:
-Số liệu vẫn như vậy: hầu hết các nhóm tiêm vaccine đều có tử suất cao hơn
nhóm không tiêm.
Tháng 01/2022:
-Kết quả vẫn như vậy: hầu hết các nhóm tiêm
vaccine đều có tử suất cao hơn nhóm không tiêm. Nhóm 3 mũi dưới 21 ngày thì là
mới tiêm nên chưa đánh giá được, còn nhóm 3 mũi trên 21 ngày thì thấp hơn nhưng
không đáng kể (và sẽ tăng lên theo thời gian).
-Lưu ý rằng nhóm 2 mũi trên 21 ngày có tử suất
80,2, cao gấp 3 lần
so với nhóm không tiêm, tức là họ có nguy cơ tử vong cao gấp 3
lần so với khi không tiêm.
2.5. Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân theo nhóm tuổi, nhóm trên 90 tuổi:
Khi hiểu được xu hướng của vaccine covid, ta cũng có thể suy luận chiều hướng tử suất ở nhóm trên 90 tuổi:
-Tử suất ở nhóm này sẽ giảm thấp sau khi vừa tiêm vaccine, đặc biệt là khi xét nguyên nhân liên quan covid. Hiệu quả tạm thời của vaccine covid là rất cao ở nhóm này.
-Tuy nhiên, vaccine sẽ làm tăng tử suất không liên quan covid lên do các tác dụng phụ của nó, và cuối cùng cũng sẽ làm tử suất ở nhóm vaccine cao hơn nhóm không tiêm.
-Ta sẽ xem xét dữ liệu của chính phủ Anh với nhóm tuổi này, để kiểm chứng.
Đầu tiên, là tử suất liên quan covid, vào tháng 01/2021:
-Tử suất ở các nhóm tiêm vaccine thấp hơn nhiều so với nhóm không tiêm, như đã dự đoán.
Tuy nhiên, tử suất không liên quan covid vẫn tăng do các tác dụng phụ của nó, ví dụ như số liệu tháng 9/2021:
-Tử suất không liên quan covid ở nhóm tiêm 1 mũi và 2 mũi trên 21 ngày đều vượt cao hơn nhóm không tiêm.
Và bất chấp rằng hiệu quả tạm thời ban đầu của vaccine là rất cao ở độ tuổi này, thì đến cuối cùng nó vẫn tụt giảm như tất cả những độ tuổi khác:
-Đến tháng 01/2022, tử suất liên quan covid ở nhóm 2 mũi trên 21 ngày đã vượt cao hơnnhóm không tiêm, còn nhóm 1 mũi thì cũng gần bằng.
Và như vậy, ở vào thời điểm tháng 01/2022, vaccine khiến cho tỷ suất tử vong do tất cả nguyên nhân ở người tiêm vaccine (trên 90 tuổi) cao hơn là không tiêm:
Tóm lại: bất chấp hiệu quả phòng covid rất cao ở nhóm người cao tuổi, cuối cùng thì sau một năm, vaccine covid vẫn khiến người ta chết nhiều hơn là không tiêm, do các tai biến mà nó mang lại.
2.6. Độ tuổi 10-19:
Trong Table 1 và Table 2 của file số liệu không có độ tuổi dưới 18. Tuy nhiên, ở Table 6 thì có 2 nhóm 10-14 tuổi và 15-19 tuổi, nhưng chỉ có số lượng ca tử vong chứ không có tỉ suất.
Ta có thể tạm chấp nhận rằng do số ca tử vong ít (dưới 10), nên việc tính tỉ suất có thể không được chính xác. Tuy nhiên, ta hoàn toàn có thể gom tất cả những nhóm đã tiêm vaccine lại, bằng phép tính cộng đơn giản, như sau:
Và sau đó, ta tính rate, tức là tỉ suất tử vong của từng nhóm bằng công thức:
-Với kết quả tính toán được, rõ ràng ta có tử suất ở nhóm đã tiêm vaccine (vaccinated) cao hơn nhóm không tiêm (unvaccinated), ở độ tuổi 10-14 và 15-19.
-Như vậy, điều này tái khẳng định: vaccine covid khiến trẻ em chết nhiều hơn không tiêm!
-Lưu ý lại rằng trẻ em có nguy cơ không đáng kể từ covid, mà lại có nguy cơ cao từ vaccine, cho nên số liệu ở trẻ em thể hiện rất rõ nét.
Biểu đồ tử suất do mọi nguyên nhân, từ tháng 01/2021 – 01/2022, đã chuẩn hóa theo độ tuổi: (Nguồn hình ảnh: dailyexpose.uk)
-Nhìn biểu đồ, ta thấy rõ rằng kể từ khoảng tháng 10 (October), thì hầu hết các nhóm tiêm vaccine đã có tử suất cao hơn nhóm không tiêm.
-Nhóm tiêm mũi 3 bắt đầu xuất hiện từ tháng 9/2021, cũng cho thấy chiều hướng gia tăng tử suất, và bắt đầu vượt qua nhóm không tiêm từ tháng 01/2022.
(Ghi chú: đường màu đen – không tiêm; đỏ - 1 mũi; xanh dương – 2 mũi; xanh lá – 3 mũi)
Và báo cáo này cũng vẽ biểu đồ tử suất cho từng độ tuổi:
-Trên 90 tuổi:
-80-89 tuổi:
-70-79 tuổi:
-60-69 tuổi:
-
50-59 tuổi:
-40-49 tuổi:
-18-39 tuổi:
Báo cáo trên nhận xét rằng:
-Đường biểu diễn rủi ro của các nhóm tuổi rất giống nhau, chỉ lệch 1 chút theo chiều ngang, do việc tổ chức tiêm vaccine theo từng độ tuổi. Riêng đối với nhóm 18-39 tuổi, thì vaccine làm tăng tỉ suất tử vong ngay sau khi tiêm!
-Sự gia tăng tỉ suất tử vong sau khi tiêm có ở tất cả các độ tuổi, và thấy rất rõ ở nhóm tiêm 1 hoặc 2 mũi. Riêng nhóm 3 mũi do tiêm sau, nên dự kiến cũng sẽ tăng lên sau. (lưu ý lại rằng khi tử suất ở nhóm tiêm vaccine cao hơn nhóm không tiêm, thì có nghĩa là vaccine đang gây hại, chứ không phải chỉ là không có lợi hay hết hiệu quả)
Và báo cáo trên cũng đưa ra đồ thị biểu diễn tổng hợp sự chênh lệch về tử suất giữa nhóm không tiêm (đường ngang màu đen, làm chuẩn) và các nhóm tiêm vaccine:
3.
Kết luận về số liệu của chính phủ Anh:
Như vậy, số liệu của chính phủ Anh đã đã bổ sung luận cứ cho các
điểm sau đây: (đã được tổng kết trong bài 41
- những sự thật quan trọng về vaccine covid)
-Vaccine covid chỉ có khả năng phòng bệnh trong
một thời gian rất ngắn (một hoặc vài tháng). Sau thời gian ngắn ngủi đó, người tiêm vaccine lại có nguy cơ nhiễm bệnh
cao hơn người không chích vaccine. (bài
34 và bài 35)
-Khi so sánh lợi ích phòng bệnh covid và tác
hại của tất cả các tác dụng phụ do vaccine gây ra, thì tác hại lớn hơn hẳn so với lợi ích
(vốn cực kỳ ngắn hạn), vì nó gây ra nhiều bệnh tật và tử vong hơn. Điều này
được rút ra từ chính số liệu của các
hãng vaccine. (bài 39, mục 4
và mục 5)
-Các nghiên cứu chỉ ra vaccine gây suy
giảm miễn dịch, dẫn đến việc VACCINE KHÔNG CHỈ LÀM TĂNG NGUY CƠ NHIỄM COVID MÀ CÒN TĂNG NGUY
CƠ BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG DO TẤT CẢ NHỮNG BỆNH TẬT KHÁC NHAU,
so với không tiêm. (bài 39)
Điều đáng lo
ngại nhất chính là đây mới chỉ là 01 năm sau khi tiêm vaccine. Trong khi đó, tác
hại do vaccine covid gây ra có thể kéo dài rất lâu, thậm chí là cả đời. Những
người đã tiêm vaccine sẽ có rủi ro bệnh tật và tử vong ngày càng gia tăng
theo thời gian, mà không rõ khi nào mới dừng lại.
-Đây là một thảm họa đã được báo trước.
Do đó: cần
phải NGỪNG VIỆC TIÊM vaccine covid ngay lập tức, đặc biệt là đối với trẻ em!
D. SỐ LIỆU Ở MỸ
1. Số liệu thống kê covid ở Mỹ:
Đối với Mỹ, ta không có số liệu đối chiếu để so sánh giữa nhóm tiêm và không tiêm, vì CDC Mỹ không thống kê đàng hoàng ở nhóm tiêm vaccine từ tháng 5/2021.
Tuy nhiên, vừa rồi, 2 công ty dược và phòng thí nghiệm y tế lớn là Walgreens và Aegis đã hợp tác công bố số liệu.
-Theo thông tin công bố (trang 4 website), Walgreens và Aegis công bố số liệu từ hơn 5.000 điểm xét nghiệm PCR (và NGS) khắp nước Mỹ. Đây là con số rất lớn, và trải khắp nước Mỹ, cho nên hoàn toàn CÓ GIÁ TRỊ THỐNG KÊ.
Các số liệu quan trọng nằm ở trang 3 của website:
-Các bảng dữ liệu này không phải tỉ suất tử vong, mà đơn giản là tỉ lệ xét nghiệm dương tính.
-Bảng số liệu tổng hợp tất cả độ tuổi (04/19/2022-04/25/2022) cho thấy nhóm không tiêm có tỉ lệ dương tính thấp nhất (13.0%),, thấp hơn tất cả các nhóm tiêm vaccine. Điều này phản ánh được rằng người không tiêm có rủi ro nhiễm covid thấp hơn người đã tiêm (vaccine có hiệu quả âm), trong khoảng thời gian thống kê.
-Lưu ý rằng hình trên được chụp vào ngày 27/4/2022, và số liệu được thống kê trong khoảng thời gian từ 19/4/2022 – 25/4/2022. Ta có một hình chụp khác (nguồn boriquagato.substack.com) cho số liệu 06/4/2022 – 12/4/2022 vẫn cho thấy nhóm tiêm vaccine có tỉ lệ dương tính thấp nhất (6,9%):
-Bấm vào nút Proportion of Tests, ta thấy rằng người không tiêm chiếm 27,3% số lần xét nghiệm, trong khi chỉ chiếm 17,9% số ca dương tính. Điều này tái khẳng định rằng tỉ suất dương tính là thấp nhất ở nhóm không tiêm. (Bên cạnh đó, nhóm 02 mũi và 03 mũi hơn 5 tháng đều có tỉ suất dương tính cao!)
-Tương tự, trong độ tuổi 5-11, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm cũng thấp nhất.
-Độ tuổi 12-17, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm cao hơn nhóm 2 mũi dưới 5 tháng một chút, nhưng vẫn thấp hơn các nhóm vaccine còn lại.
-Độ tuổi 18-44, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm lại thấp nhất.
-Độ tuổi 45-64, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm vẫn thấp nhất.
-Độ tuổi trên 65, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm hơi cao hơn nhóm 3 mũi dưới 5 tháng, nhưng vẫn thấp hơn tất cả các nhóm tiêm vaccine khác.
2. Sự thao túng số liệu ở Mỹ:
Ngày 26/4/2022, PBS đưa tin Anthony Fauci phát biểu rằng Mỹ đã qua khỏi “giai đoạn dịch bệnh” (‘out of the pandemic phase’).
Nếu nhìn biểu đồ dịch ở Mỹ, ta cũng sẽ có cảm giác như vậy, khi so sánh với đỉnh của đợt dịch tháng 01/2022, với hơn 1 triệu ca nhiễm/ ngày. (Lưu ý: đây là lúc mà đa số người Mỹ đã tiêm vaccine 2-3 mũi, nhưng đợt dịch có số ca nhiễm cao gấp 7-10 lần những đợt dịch trước đó!)
-Mặc dù vậy, con số ở thời điểm hiện tại là gần 100.000 ca nhiễm/ ngày, hoàn toàn cũng không phải là con số nhỏ, theo số liệu công khai qua Google.
Tuy nhiên, nếu ta bấm qua tab Tests (xét nghiệm), ta sẽ thấy thông tin như sau:
-Con số xét nghiệm hàng ngày đã bị giảm xuống chỉ còn 544.077 lượt, chỉ bằng 1/5 so với hơn 2,5 triệu lượt xét nghiệm vào đỉnh đợt dịch tháng 01/2022. Điều này cho thấy: chính phủ Mỹ cố tình giảm số lượt xét nghiệm, để hạ số lượng ca nhiễm mới xuống, để cho thấy dịch lắng xuống!
-Tỉ lệ xét nghiệm dương tính được ghi nhận đang tăng cao, đã vượt qua đợt dịch Delta trước đó, và có khả năng sẽ tiếp tục tăng cao trong những ngày tới.
Như vậy, người viết tin rằng Mỹ đang cố gắng thao túng số liệu, nhưng trên thực tế, số ca nhiễm đang tăng lên, và có dấu hiệu cho một đợi dịch mới. Ta có thể quan sát thêm trong thời gian tới.
Đầu tháng 03/2022, một nhà phân tích số liệu là Edward Dowd đã có một video clip đưa ra số liệu của chính CDC, cho thấy vào mùa thu 2021, lượng người trẻ 25-44 tuổi chết gia tăng đột biến, tăng 84%so với trung bình các năm trước (2015-2019).
Đến tận cuối tháng 3, Reuters có 1 bài “fact-check” về việc này, trong đó có các ý như sau:
-Một, là CDC đã nói với Reuters qua email, rằng dữ liệu của CDC (wonder.cdc.gov) KHÔNG cho thấy nhóm 25-44 tuổi đạt mức tăng tử vong 84% trong bất cứ tháng nào cả.
-Hai, là số lượng tử vong trội lên này có thể là do đợt dịch Delta (và Omicron)
-Ba, là số lượng tử vong trội lên này không do một nguyên nhân cụ thể nào cả, mà có thể có nhiều yếu tố, ví dụ dùng thuốc quá liều, tai nạn xe cộ, đau tim, tiểu đường …
Người viết có thể chứng minh cả 3 luận điểm trên là láo lếu.
i) Thứ nhất, là về con số tử vong tăng thêm ở mức 84%.
-Cách đơn giản nhất để kiểm chứng, chính là vào trang web thống kê của USMortality.com: https://www.usmortality.com/excess-percent. Trong phần Filter (bộ lọc), chọn nhóm 25-44 tuổi, ta có biểu đồ như sau:
oNgười đọc có thể thấy rõ ràng biểu đồ tử vong vượt mức tăng đột biến vào mùa thu/ 2021, và con số cao nhất đạt được vào khoảng 80,4% vào tháng 9/2021. Đó là con số tử vong tăng thêm so với trung bình các năm trước.
o80,4% khác 84% thật, nhưng sự khác biệt đó có quan trọng không, hay CDC đang cố tình nói như vậy để người ta tin rằng Edward Dowd là kẻ nói láo?
oNhưng chưa hết, số liệu có thể lệch 1 chút, người viết vẫn có thể chỉ ra con số 84% được.
oĐể ra được số liệu cần tìm, ra chọn nút “Weekly Number of Deaths by Age” rồi bấm “Update Dashboard”.
oSau đó, ở dưới chỗ “Select age group(s)”, ta chỉ chọn 25-44.
oTa có được biểu đồ sau:
oRê chuột vào biểu đồ, ta sẽ có số lượng tử vong ở nhóm 25-44 tuổi vào năm 2019 là 2.729 và năm 2021 là 5.067. (cùng tuần 35)
oNhư vậy, con số tử vong tăng lên là 5.067-2.729=2.338,
và 2.338/2.729=85,6%!!! => số tử vong tăng 85% so với cùng kỳ 2019.
-Như vậy, người viết dùng chính số liệu trên website của CDC, chứng minh rằng đã có thời điểm con số tử vong tăng đột biến đến 85% vào năm 2021, so với năm 2019, ở nhóm 25-44 tuổi. Như vậy: Edward Dowd nói thật, và CDC MỸ NÓI LÁO. CDC (và Reuters) LÀ ĐÁM DỐI TRÁ, như người viết đã chỉ ra nhiều lần trong các bài viết trước đây.
ii) Thứ hai, về luận điểm tử vong tăng lên là do covid:
Để phân tích vấn đề, cần phải biết:
-Trong năm 2021, có bao nhiêu người Mỹ độ tuổi 25-44 chết với covid.
-Trong năm 2021, có bao nhiêu người Mỹ độ tuổi 25-44 chết tăng đột biến so với 2019, vì tất cả nguyên nhân. Con số này là 63.141 ca, do chính CDC đưa ra trong bài “fact-check” trên.
Như vậy, việc còn lại là tìm xem số người trong độ tuổi này chết vì covid là bao nhiêu.
-Bấm nút Filter (Bộ lọc), chọn các điều kiện như sau: Start Date 01/01/2021, End Date 31/12/2021, Age Group 25-34 và 25-44, All Sexes, United States. Ta được bảng số liệu như sau:
-Bảng số liệu cho thấy có 7.023 + 17.400 = 24.423 người chết với covid. (Lưu ý Mỹ thống kê chết với covid (die with covid), chứ không phải chết vì covid; con số này thực tế là lớn hơn số chết vì covid.)
Từ đó, ta có:
-Năm 2021, có 63.141 người 25-44 tuổi chết tăng thêm so với 2019. (lưu ý đây là con số tăng thêm so với số tử vong năm 2019, chứ không phải tổng số ca tử vong)
-Năm 2021, có 24.423 người 25-44 tuổi chết với covid, chỉ khoảng 1/3 số lượng chết tăng thêm!
-Như vậy, 63.141 – 24.423 = 38.718 (chiếm gần 2/3 tổng số ca tử vong tăng thêm) người trẻ tuổi này CHẾT VÌ CÁI GÌ???
-Điều này chứng tỏ rằng CDC và Reuters đã nói láo khi cho rằng số lượng người trẻ tuổi này chết vì covid, vì lượng chết vì covid chỉ chiếm 1 phần nhỏ trong số đó.
iii) Thứ hai, về luận điểm tử vong tăng lên là do uống thuốc quá liều, tai nạn xe cộ, bệnh tim, tiểu đường…:
-Uống thuốc quá liều? Nên nhớ rằng đây là những người TRẺ TUỔI, họ rất ít khi chết, kể cả vì covid hay không! Họ uống quá liều thuốc gì mà chết? hay là những thứ thuốc trị covid vô dụng mà đắt tiền (như Remdesivir, Molnupiravir…) nhưng nguy hiểm mà FDA đã duyệt? (tham khảo bài 27 về các loại thuốc vô dụng, nguy hiểm nhưng đắt tiền này)
-Bệnh tim mạch? Đó chính là 1 tác dụng phụ đã được biết đến của vaccine covid!!
-Tai nạn xe cộ? Khi giãn cách, phong tỏa… làm sao tăng tai nạn xe cộ? hay là do vaccine làm người ta đột quỵ giữa đường gây tai nạn?
-Và hãy nhìn lại 1 lần nữa cái biểu đồ, để cho thấy số lượng người 25-44 tuổi chết năm 2021 (khi đã tiêm vaccine) cũng cao vượt trội so với năm 2020 (khi chưa có vaccine), ở hầu hết mọi thời điểm!!! Trên thực tế, nếu người ta chết nhiều hơn vì các chính sách vô dụng như khẩu trang, vaccine, các thuốc điều trị nguy hiểm… thì chính CDC phải chịu trách nhiệm cho điều đó!
Tóm lại:
-Số ca tử vong ở Mỹ trong độ tuổi 25-44 vào năm 2021 đã có lúc tăng vượt 85% so với năm 2019.
-Đây là nhóm trẻ tuổi, tỉ lệ chết do covid vốn là thấp, tỉ lệ chết do mọi nguyên nhân cũng thấp. Sự gia tăng đột biến số người tử vong do mọi nguyên nhân là 1 dấu hiệu cực kỳ đáng lo ngại.
-Ở phần A. phía trên đã đưa ra số liệu chính thức cho thấy rằng tỉ suất tử vong tăng lên ở nhóm người tiêm vaccine, đặc biệt là ở người trẻ tuổi. Như vậy, điều này hoàn toàn có thể đúng ở Mỹ, và hàng ngàn người trẻ tuổi đã chết vì các tác dụng phụ, bệnh tật… mà vaccine covid mang lại!
-Các cơ quan như FDA, CDC… phải chịu trách nhiệm vì vấn đề này, nhưng luôn luôn cố tình bẻ cong sự thật để trốn tránh trách nhiệm!
4. Số liệu bảo hiểm cũng cho thấy tử vong tăng đột biến ở Mỹ:
Giám đốc công ty bảo hiểm OneAmerica Insurance (một công ty bảo hiểm lớn và lâu đời ở Mỹ) cho biết rằng trong quý 3 và 4/2021, tỉ suất tử vong ở người 18-64 tuổi tăng đến 40% so với các năm trước.
-Nội dung này phù hợp với tử vong tăng thêm đột biến trong mục 3. phía trên. Và bải viết trên cũng chỉ ra rằng vì đa số người ta chết vì các nguyên nhân khác nhau, cho nên đó không phải do covid, và điều này xảy ra sau các chiến dịch tiêm vaccine.
Ở phần E. Số liệu ở Đức phía dưới cũng cho thấy tình trạng tương tự trong số liệu bảo hiểm ở Đức.
5. Kết luận về số liệu vaccine covid ở Mỹ:
-Số liệu ở Mỹ cũng cho thấy vấn đề tương tự đã chỉ ra: sau một khoảng thời gian sau tiêm, cụ thể là ở Mỹ vào thời điểm hiện tại, thì người tiêm vaccine có rủi ro nhiễm bệnh cao hơn người không tiêm (vaccine có hiệu quả âm).
E. SỐ LIỆU Ở ĐỨC
Biểu đồ số liệu ở Đức từ video clip của bài phân tích đã trích dẫn ở mục A phía trên: (phút 9:40)
-Tử vong do covid tăng 174% so với trước khi tiêm.
-Lượng tử vong tăng thêm tăng 98% so với trước khi tiêm.
Ngày 21/02/2022, ông Andreas Schöfbeck, tổng giám đốc của công ty bảo hiểm lớn BKK Provita (BKK viết tắt của Betriebskrankenkasse – quỹ bảo hiểm sức khỏe thuộc hệ thống bảo hiểm theo luật định ở Đức), đã gửi một công văn cảnh báo về tình trạng tai biến do vaccine tăng vọt trong năm 2021đến các cơ quan quản lý y tế ở Đức (bao gồm cơ quan quản lý dược Paul Ehrlich Institute - PEI, Hiệp hội Y tế Đức, Hiệp hội quốc gia về bảo hiểm sức khỏe).
Ngày 22/02/2022, ông Andreas Schöfbeck cũng cung cấp thêm thông tin cho Welt, một tờ báo lớn và lâu đời ở Đức, giải thích thêm thông tin và kết luận rằng số lượng tai biến trong thực tế cao hơn rất nhiều so với số thống kê được.
Các nội dung chính về dữ liệu được công bố như sau:
-Văn bản cho biết rằng theodữ liệu thanh toán bảo hiểm của BKK, có 10.937.716 người tham gia bảo hiểm, và trong vòng nửa đầu năm và nửa quý 3 (tức khoảng 7,5 tháng đầu năm) thì đã có 216.695 ca điều trị tác dụng phụ sau tiêm vaccine covid.
(Ghi chú: những tác dụng phụ nhẹ thì người ta không cần phải điều trị, do đó, khi cần điều trị và có lưu hồ sơ thanh toán bảo hiểm, thì tác dụng phụ đó là từ không nhẹ đến nặng.)
-Tổng số trường hợp tai biến sau tiêm cần điều trị là 224.360 ca, trong đó chỉ có 7.665 ca do tất cả các loại vaccine khác, riêng vaccine covid chiếm 216.695 ca!
(Lưu ý: số lượng vaccine tiêm cho hàng chục loại bệnh tật khác chắc chắn nhiều hơn số mũi vaccine covid, vì số liệu Đức riêng năm 2007 đã tiêm hơn 30 triệu liều chỉ riêng vaccine cúm, chưa tính hàng chục loại vaccine khác như sởi, quai bị, rubella, lao, uốn ván, viêm gan, viêm não… Như vậy, rủi ro gây tai biến của vaccine covid cao gấp hàng chục đến hàng trăm lần các loại vaccine khác.)
-Như vậy, với cùng tỉ suất đó, khi xét toàn bộ dân số Đức trong thời gian là 01 năm, thì có khoảng 2,5 đến 3 triệu người Đức phải điều trị y tế do tác dụng phụ của vaccine covid. Điều này có nghĩa là khoảng 4-5% người tiêm vaccine cần phải được điều trị do tác dụng phụ!
(Nếu tính hết năm 2021, Đức tiêm vaccine được 13 tháng, thì công thức ước tính có thể suy ra là: 216.695 chia 7,5 nhân 13 tháng, chia 10,9 triệu người trong hệ thống nhân 83,9 triệu dân Đức = khoảng 2,9 triệu.)
-Trong khi đó, PEI chỉ thống kê được 244.576 trường hợp gặp tác dụng phụ sau tiêm, tính đến hết năm 2021 (tức là 13 tháng, và trên 83,9 triệu dân). Như vậy, tỉ lệ báo cáo thiếu (under-report) là rất đáng kể.
(Tỉ lệ báo cáo thiếu ở đây rơi vào khoảng 2,9 triệu / 244.576 = 12 lần, tức là số lượng tai biến sau tiêm trên thực tế nhiều gấp khoảng 12 lần so với báo cáo.) (Tham khảo thêm các nghiên cứu cho thấy hệ số báo cáo thiếu có thể lên đến 31 lần ở mục 8. bài 39)
(Tuy nhiên, do tiến độ tiêm vaccine, các quý 3-4 mới là những quý có nhiều tai biến sau tiêm nhất, do đó số lượng có thể chưa phản ánh đúng số lượng tai biến do vaccine covid trong suốt năm 2021. Và trên thực tế là 244.576 báo cáo )
Một vài biểu đồ minh họa được đưa ra
-Biểu đồ cho thấy số lượng bệnh nhân với mã T88.0 (nhiễm trùng sau tiêm) tăng 3,8 lần trong quý 2/2021, so với cùng kỳ năm 2020: (tất cả vaccine, sự tăng đột biến là do vaccine covid, và quý 2 cao hơn quý 1)
-Biểu đồ cho thấy số lượng bệnh nhân phát ban phải điều trị tăng đến 34 lần trong quý 2/2021, so với cùng kỳ năm 2020: (sự tăng đột biến này đương nhiên là do vaccine covid)
Một số kết luận/ nhận định chính được đưa ra:
-Số lượng tai biến do vaccine covid gây ra là rất lớn, và tỉ lệ báo cáo thiếu (under-report) của thống kê chính thức là rất đáng kể so với những tai biến gặp phải sau tiêm trong thực tế.
-Sự báo cáo thiếu do nhiều nguyên nhân, trong đó có việc là một bác sĩ phải mất ít nhất 30 phút để báo cáo tai biến sau tiêm, và điều này không nằm trong công tác khám chữa bệnh (tức là các bác sĩ phải làm ngoài giờ nếu báo cáo), cũng không đem lại doanh thu hay lương bổng. Và bởi vì các bác sĩ là người tiêm hoặc khuyến khích tiêm vaccine, cho nên họ không muốn thừa nhận hay báo cáo (bằng văn bản) rằng mình đã góp phần gây ra những hậu quả đó, đây là tâm lý thông thường của tất cả mọi người.
-Ông Andreas Schöfbeck kêu gọi các cơ quan quản lý y tế phải xem xét kỹ vấn đề này, và kêu gọi các công ty/ tổ chức bảo hiểm cũng xem xét dữ liệu của mình tương tự như ông đã làm.
Sự gia tăng đột biến tình trạng bệnh tật sau tiêm vaccine covid phù hợp với thông tin về bảo hiểm ở Mỹ trong mục 4. phần D. phía trên, và các nội dung về tai biến sau tiêm ở bài 39 (mục 7, 8, phụ lục 4…)
Ngày 01/03, tức là chỉ một tuần sau khi công bố vấn đề này, ông Andreas Schöfbeck đã bị sa thải sau hơn 20 năm làm việc tại đây. (Điều này cho thấy các áp lực to lớn lên việc công bố số liệu tai biến do vaccine covid gây ra có ở khắp nơi trên thế giới.)
(tiếp tục cập nhật)
PHỤ
LỤC 1: MỘT CƠ CHẾ GÂY TỔN HẠI MIỄN DỊCH CỦA VACCINE COVID – SAI SÓT KHÁNG
NGUYÊN BAN ĐẦU (ORIGINAL ANTIGENIC SIN)
Sai sót kháng
nguyên ban đầu (Original Antigenic
Sin) là một hiện tượng về miễn dịch trong cơ thể người, khi nó xảy ra có
thể khiến miễn dịch do vaccine tạo ra bị khiếm khuyết, dẫn đến việc kháng thể
do vaccine tạo ra mất hiệu lực, thậm chí là khiến bệnh nặng hơn khi nhiễm các
biến chủng mới.
Hiện tượng này
đã được các nhà khoa học (tiêu biểu là Ts. Geert Vanden Bossche) cảnh báo từ
rất sớm khi vaccine covid bắt đầu được đưa vào sử dụng. (tham khảo bài
14, bài
19).
Hiện tượng Sai
sót kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin) có vẻ đang xảy ra, và là một
trong những nguyên nhân dẫn đến việc người tiêm vaccine dễ nhiễm bệnh hơn người
không tiêm ở thời điểm hiện tại. (tham khảo bài
34)
Do đó, trong
phần này, người viết sẽ trình bày lại về mặt lý thuyết, cũng như các nghiên cứu
chứng minh vấn đề này.
1. Lý thuyết về Sai sót
kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin):
Một hiện tượng quan trọng trong miễn dịch học, đó là Original Antigenic
Sin, mà người viết tạm gọi là ‘Sai sót kháng nguyên ban đầu’. Đây là link
wikipedia thông tin về hiện tượng này:
-Sai
sót kháng nguyên ban đầu, còn gọi là dấu ấn kháng nguyên hay hiệu ứng
Hoskins,[1] chỉ xu hướng của hệ miễn dịch, khi có một phiên bản khác của loại
kháng nguyên (virus hay vi khuẩn) xâm nhập, sẽ sử dụng trí nhớ miễn dịch từ một
lần nhiễm bệnh trước đó. Điều này dẫn đến hệ miễn dịch bị “mắc bẫy” bởi lần
trước đó mà nó phản ứng với một loại kháng nguyên, và không thể phản ứng hiệu
quả với những lần nhiễm bệnh sau đó. Kháng thể hay tế bào T (T-cell) được tạo
ra từ lần nhiễm biến chủng đầu tiên của mầm bệnh đó tạo thành một dạng sai lầm
kháng nguyên ban đầu.
Cơ chế:
-Khi
bị nhiễm bệnh, tế bào trí nhớ Bđược tạo ra, nằm trong cơ thể, và giúp bảo vệ những lần bệnh
sau. Các tế bào trí nhớ B này phản ứng với những đặc điểm kháng nguyên
(epitope) trên bề mặt của protein virus, nhằm tạo ra loại kháng thể-đặc thù cho
kháng nguyên đó, và có thể phản ứng chống bệnh nhanh hơn khả năng vốn có của tế
bào B. Điều này giúp rút ngắn thời gian chống bệnh những lần sau.
-Giữa
lần nhiễm đầu và lần sau, hay giữa lần nhiễm bệnh và chích vắc-xin, một loại virus
có thể biến thể,
khi đó protein bề mặt virus (epitope) được biến đổi do đột biến tự nhiên, giúp virus tránh được
hệ miễn dịch. Khi điều này xảy ra, loại virus biến thể có xu hướng kích
hoạt tế bào trí nhớ B
và khiến tạo ra kháng thể. Tuy nhiên, kháng thể tạo ra bởi những tế bào B nhìn
chung không kết dính hiệu quả với bề mặt virus đã biến đổi. Thêm vào đó, những kháng thể này
lại kiềm hãm việc kích hoạt loại B cell có tính tương thích cao hơn vốn có thể
tạo ra kháng thể hữu hiệu hơn với loại virus đã biến đổi. Điều này dẫn đến một
phản ứng miễn dịch kém hiệu quả và những lần bệnh sau có thể lâu khỏi hơn.[5]
Giải thích đơn
giản như sau:
-Tế bào trí nhớ miễn dịch B cell NHỚ
loại virus mà nó đã gặp.
-Khi virus biến đổi tạo ra các biến chủng, tế
bào B vẫn có thể nhận ra nó, và tạo
ra các kháng thể cũ đã được ghi nhớ từ lần tiêm vaccine (hoặc
nhiễm bệnh) trước đó.
-Tuy nhiên, nếu virus thay đổi đủ nhiều, thì kháng thể
này không còn tiêu diệt virus một cách hiệu quả, thay vào đó, thậm chí có thể khiến
virus gây bệnh nặng hơn (tức là hiện tượng Tăng bệnh do
kháng thể - ADE, hay Tăng bệnh do
vaccine).
Lưu ý rằng do
hiện tượng này, mà việc điều chỉnh vaccine để chống lại biến chủng mới là hiếm
khi có thể thực hiện được, bởi vì tế bào B đã ghi nhớ và vẫn cứ tạo ra
loại kháng thể cũ. Chính vì vậy, trong thực tế:
-Hiện
tượng sai sót kháng nguyên ban đầu đã được mô tả với virus cúm, sốt xuất huyết,
suy giảm miễn dịch cơ thể (HIV) và một vài loại virus khác.[2]
-Sai
lầm kháng nguyên ban đầu cực kỳ quan trọng trong việc ứng dụng vắc-xin.[6] Với
sốt xuất huyết, hiệu ứng sai lầm kháng nguyên ban đầu có ảnh hưởng rất lớn
trong việc phát triển vắc-xin. Khi một phản ứng miễn dịch với loại virus sốt
xuất huyết đã được thiết lập, thì việc chích vắc-xin đối với loại thứ hai HIẾM
KHI HIỆU QUẢ.
Vì vậy, cần phải tạo ra được 1 loại phản ứng miễn dịch cân bằng với cả bốn loại
virus sốt xuất huyết trong lần chích vắc-xin đầu tiên.[7]
-Sự
phát triển của vắc-xin cho bệnh sốt xuất huyết bắt đầu sớm nhất từ
năm 1929,
nhưng đã bị cản trở bởi sự cần thiết phảiđồng thời tạo ra một loại vắc xin có khả năng miễn dịch ổn định
chống lại tất cả bốn kiểu huyết thanh sốt xuất huyết.
-Trong
năm 2016,
vắc-xin sốt xuất huyết có hiệu quả một phần (Dengvaxia) đã có mặt trên thị
trường…
Như vậy, vaccine sốt xuất huyết MẤT GẦN 100 NĂM chỉ để có thể dùng được
một phần, và nguyên nhân của nó chính là hiện tượng Sai sót kháng nguyên
ban đầu này.
-Đó là một trong những lý do mà các vaccine
thường phải mất ít nhất5-10 năm thử nghiệm, để đảm bảo an
toàn và hiệu quả, trước khi có thể đưa vào sử dụng rộng rãi. (chứ không phải
mất 5-10 năm để chế tạo; đây không phải vấn đề về công nghệ sản xuất, mà là vấn
đề phức tạp trong cơ chế miễn dịch của con người mà khoa học ngày nay hoàn toàn
chưa hiểu hết.)
-Trong bài 34,
người viết đã chỉ ra rằng tài liệu của chính Pfizer lẫn Anthony Fauci thừa nhận
vaccine có nguy cơ gây bệnh nặng hơn.
-Việc các tổ chức như FDA, WHO… thúc đẩy tiêm
tràn lan các vaccine covid chỉ mới được thử nghiệm vài tháng (từ giữa năm 2020,
cho đến khi phê duyệt là tháng 11/2020) trước khi loại trù được nguy cơ này là MỘT SỰ
VÔ TRÁCH NHIỆM KHÔNG THỂ TƯỞNG TƯỢNG, đặt mạng sống của hàng
tỉ người vào một ván cược hoàn toàn không có cơ sở để biết thắng thua!
2. Các nghiên cứu và thông
tin thực tế cho thấy hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu đang xảy ra:
2.1. Nghiên cứu khoa học chỉ ra rằng hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu đã xảy ra ở vaccine covid, và rằng vaccine covid có tầm vực bảo vệ rất hẹp trước các biến chủng:
-Do vaccine được thiết kế với chủng ban đầu (Vũ Hán), nên ở người đã tiêm vaccine khi nhiễm chủng Alpha hay Delta, thì cơ thể lại vẫn sản sinh ra kháng thể chống lại Vũ Hán cũ, đây chính là hiện tượng ‘Sai sót kháng nguyên ban đầu’, và điều này làm suy yếu miễn dịch đối với biến chủng so với người không tiêm.
-Nguyên văn: “We find that prior vaccination with Wuhan-Hu-1-like antigens followed by infection with Alpha or Delta variants gives rise to plasma antibody responses with apparent Wuhan-Hu-1-specific imprinting manifesting as relatively decreased responses to the variant virus epitopes, compared with unvaccinated patients infected with those variant viruses… as in the “Original Antigenic Sin” phenomenon”.
-CHỈ MỘT NGHIÊN CỨU NÀY, LÀ ĐỦ CƠ SỞ ĐỂ NGƯNG TẤT CẢ NHỮNG CHƯƠNG TRÌNH TIÊM VACCINE COVID, bởi lẽ nó cho thấy sự nguy hại mà vaccine này sẽ gây ra cho người tiêm khi các biến chủng mới sẽ liên tục xuất hiện: người tiêm vaccine sẽ ngày càng dễ nhiễm covid, và bệnh nặng hơn trong tương lai.
Để hiểu điều này, ta xem hình minh họa
dưới đây về cấu tạo virus:
-Trong virus (SARS-CoV-2) có nhiều thành phần, trong đó có 2 thành phần quan trọng kích hoạt phản ứng miễn dịch và tạo kháng thể, đó là Spike (S) – gai, và Nucleocapsid (N) - nhân.
-Khi nhiễm bệnh tự nhiên, cơ thể sẽ tiếp xúc với
con virus hoàn chỉnh, và tạo ra cả kháng thể S (anti-S antibody, nhắm
vào phần gai – S của virus), lẫn kháng thể N (anti-N antibody, nhắm
vào phần nucleocapsid của virus). Đó gọi là miễn dịch tự nhiên (natural
immunity).
-Tuy nhiên, khi tiêm vaccine covid, thì những vaccine này
(vaccine mRNA, vector, hoặc sub-unit) chỉ tạo
ra phần gai S-protein (mà không hề có phần nucleocapsid của virus). Do đó, người tiêm vaccine covid chỉ tạo ra kháng thể S, MÀ KHÔNG TẠO RA KHÁNG THỂ N.(Ngay cả vaccine bất hoạt CoronaVac của Sinovac cũng có vấn đề trong việc tạo ra kháng thể N, so với khỏi bệnh tự nhiên, như trong nghiên cứu “Comparison of an inactivated Covid19 vaccine-induced antibody response with concurrent natural Covid19 infection” chỉ ra)
(website của BV Nguyễn Tri Phương cũng có bài viết rõ như sau: “Khi nhiễm COVID-19, cơ thể tạo ra kháng thể chống lại các protein của virus bao gồm cả protein S và N trong khi một người được tiêm chủng chỉ tạo được kháng thể chống lại các kháng nguyên mục tiêu của vaccine là protein S (S-RBD) và không có kháng thể đối với các protein không phải mục tiêu khác như protein N”)
-Việc chỉ tạo ra kháng thể S, mà không tạo ra kháng thể N khiến
miễn dịch
do vaccine tạo ra bị KHIẾM KHUYẾT! Đây là vấn đề gây tác hại cực kỳ nghiêm trọng!
(sẽ được phân tích tiếp bên dưới)
-Trang 19: “Nucleoprotein
(Roche N) assays only detect post-infection antibodies, whereas spike (Roche S)
assays will detect both post-infection antibodies and vaccine-induced
antibodies.”
oĐoạn này cho biết
xét nghiệm kháng thể N chỉ phát hiện được kháng thể ở người nhiễm bệnh tự
nhiên, còn xét nghiệm kháng thể S thì phát hiện được kháng thể ở cả người khỏi
bệnh lẫn người tiêm vaccine. Điều này là hệ quả của việc đã nói ở trên: người
tiêm vaccine không tạo ra kháng thể N, còn người khỏi bệnh tự nhiên thì có cả
kháng thể N lẫn kháng thể S.
-Trang 20 và 23: “Overall
population weighted (by age group, sex and NHS region) antibody prevalence
among blood donors aged 17 years and older in England was 18.7% (95% CI 17.7%
to 19.8%) using the Roche N assay and 98.0% (95% CI 97.7% to 98.3%) using the
Roche S assay for the period 16 August to 10 October… Roche S seropositivity in
blood donors has plateaued and is now over 96% across all age groups… The PHE
and UKHSA surveillance over the past few months has found that over 97% of the population of
blood donors test positive for S-antibodies, which may have resulted from either COVID-19 infection or
vaccination.”
oCó khoảng 96-98%
người có kháng thể S và 18,7% người có kháng thể N. Điều này có nghĩa là có trên
97% dân số Anh đã tiêm vaccine hoặc đã khỏi bệnh (con số không tiêm
nhưng đã khỏi bệnh là 18,7%), và có kháng thể, tính tới 10/10/2021.
oVậy tại
sao con số ca nhiễm covid cứ tiếp tục tăng lên, đặc biệt là trong đợt
dịch tháng 01/2022, với số ca nhiễm cao gấp nhiều lần các đợt dịch trước đó???
oCâu trả lời rất
rõ ràng chính là: kháng
thể S do vaccine tạo ra đã giảm hoặc không còn tác dụng phòng bệnh!
Và đó cũng chính là một trong những lý do mà các con số cho thấy sự gia tăng
nguy cơ nhiễm bệnh ở những người đã tiêm vaccine.
oVà đây cũng là điều
mà Ts. Geert Vanden Bossche và hơn 17.000 bác sĩ/ nhà khoa học đã cảnh báo: việc
tiêm vaccine (ở người trẻ) làm hệ miễn dịch bị khiếm khuyết, dẫn đến việc không thể đạt được miễn dịch cộng đồng (ở
những nước có tỉ lệ tiêm chủng cao). Miễn dịch cộng đồng đáng lẽ phải được tạo
ra bởi những người trẻ đã khỏi bệnh tự nhiên, vì miễn dịch đó đầy đủ, và bền vững,
không khiếm khuyết (tàn tật) như miễn dịch do vaccine covid tạo ra!!! (chi tiết
xem lại bài 37, mục
4)
-Trang 23: “…recent observations from UK Health Security
Agency (UKHSA) surveillance data that N antibody levels appear to be LOWER in individuals who
acquire infection following 2 doses of vaccination.”
oCâu này có nghĩa là: người đã tiêm 2 mũi vaccine, sau đó nhiễm
bệnh, thì lượng kháng thể N đo được THẤP HƠN so với người khỏi bệnh tự nhiên!!!
oĐây chính là SỰ KHIẾM KHUYẾT VỀ MIỄN DỊCH DO VACCINE COVID TẠO RA!
-Nghiên cứu này phân tích số liệu từ chính hồ sơ thử nghiệm của
Moderna, và thấy rằng: chỉ có 40% số người
tiêm vaccine Modernasau khi khỏi bệnh có
kháng thể N, trong khi có tới 93% số người trong nhóm giả dược (tức là
không tiêm vaccine) có kháng thể N sau khi khỏi bệnh!! (Lưu
ý là ngay cả trong số 40% người có kháng thể N đó, có khả năng là lượng kháng
thể cũng thấp và không hiệu quả bằng nhóm không tiêm, như báo cáo của chính phủ
Anh đã nêu ra.)
-Nghiên cứu đưa ra một giả định rằng chuyện này có thể là do vaccine
làm giảm tải lượng virus khi nhiễm bệnh (hiện nay ta đã biết rằng không có chuyện
này đối với chủng Delta, và các chủng sau đó), nên làm giảm việc tạo kháng thể
N.
oNhưng, nghiên cứu này cũng tự phản biện lại điều đó, bằng việc
chỉ rằng: trong thử nghiệm, Moderna đã thử tiêm những lượng virus như nhau, vào
tay tiêm vaccine, và tay giả dược – tức là không vaccine.
oỞ bất cứ tải lượng
virus nào, thì tỉ lệ kháng thể N ở tay không tiêm vaccine cũng CAO GẤP 13,67 LẦN
so với cánh tay tiêm vaccine!!! (“And
yet, viral copies at the illness visit did not fully explain the large
difference in PDV seropositivity between arms: for any given viral copy number,
the odds of anti-N seropositivity were 13.67
times higher for the placebo arm than the vaccine arm”)
oVà nghiên cứu cũng chỉ ra thêm: những người nhiễm bệnh trước khi tiêm thì có kháng thể N ổn định, còn
người tiêm xong 14 ngày mới nhiễm bệnh, thì thấy rõ có sự giảm tỉ lệ kháng thể
N!!! (“We found that participants
with infection detected prior to vaccination, and those with infections
diagnosed via serology prior to full vaccination, remained seropositive for the
period of observation (to the PDV). Reductions in seroconversion rates were
most evident in those who met primary endpoint Covid-19 case criteria, i.e.
became ill 14 or more days after full vaccination.”)
-(Điều này cũng cho thấy
rằng Moderna vốn đã sớm biết vaccine của mình sẽ tạo ra một hệ miễn dịch khiếm
khuyết ở người tiêm, nhưng họ không quan
tâm, mà chỉ quan tâm việc bán
vaccine!!! Điều này không lạ khi trong phụ
lục 2 bài 36, người viết đã chứng minh rằng Moderna là tác giả của con
virus, và đã chuẩn bị sẵn vaccine từ trước khi có dịch!)
Tóm lại, các nghiên cứu đã chứng minh rằng:
vaccine
covid dẫn đến một hệ miễn dịch KHUYẾT TẬT, so với miễn dịch do khỏi bệnh tự
nhiên.
Trên thực tế, miễn dịch tự nhiên có độ phủ rộng hơn, và bền vững hơn
hẳn so với miễn dịch do vaccine covid tạo ra.
-Đây vốn là một vấn đề
khoa học ĐÃ ĐƯỢC KHẲNG ĐỊNH từ trước khi có covid, nhưng đã bị lờ đi khi
các hãng vaccine và các tổ chức có liên quan về lợi ích cố gắng cổ xúy để bán
vaccine!
oNguyên văn: “Our analysis demonstrates that
SARS-CoV-2-naïve vaccinees had a 13.06-fold increased risk for breakthrough
infection with the Delta variant compared to those previously infected, when
the first event (infection or vaccination) occurred during January and February
of 2021.”
2.3. Sự khiếm khuyết về miễn dịch ở người tiêm vaccine covid so với miễn dịch tự nhiên ở người không tiêm vaccine:
Với những gì đã
chứng minh ở trên, ta có những vấn đề sau:
-Thứ nhất, đã có nghiên cứu khoa học khẳng định
hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu ở người tiêm vaccine covid.
-Thứ hai, vaccine covid tạo ra một hệ miễn dịch
khuyết tật (trong đó kháng thể N bị thiếu hoặc thậm chí không được tạo ra) so
miễn dịch tự nhiên (có đầy đủ kháng thể S và N).
(Nguyên nhân của việc
này đơn giản và dễ hiểu như đã nói: các vaccine covid đều chỉ nhắm vào việc tạo
ra protein gai (S), và do đó kích thích kháng thể S. Điều này hoàn toàn bỏ qua
việc tạo ra kháng thể N mà sự nhiễm bệnh thông thường sẽ tạo ra. Nói nôm na: 1
người khỏi bệnh tự nhiên sẽ có cả 2 “chân” miễn dịch N và S cân bằng, và điều
này bảo vệ họ hiệu quả và lâu dài, kể cả trước những biến chủng sau này. Trong
khi đó, 1 người tiêm vaccine, thì sẽ chỉ có 1 “chân” miễn dịch S, và ngay cả
sau này nhiễm bệnh, thì “chân” miễn dịch N cũng sẽ bị “thọt”!)
Vấn đề quan
trọng chính là hệ miễn dịch khuyết tật ở người tiêm vaccine sẽ thúc đẩy virus
biến thể theo hướng thay đổi protein gai (S) để né tránh kháng thể S do vaccine
tạo ra (đây là sự chọn lọc tự nhiên
mà vaccine là môi trường thúc đẩy, và điều này tương tự như sự kháng kháng sinh
của vi khuẩn).
(Trên thực tế, đây là một vấn đề dễ hiểu trong miễn dịch học,
nhưng những cảnh báo của các nha khoa học lại gặp phải sự chối bỏ của truyền
thông phương Tây chỉ vì vaccine. Và những nghiên cứu tái khẳng định trên thì
không bao giờ được truyền thông nhắc tới!!!)
Sự biến đổi (do
sức ép vaccine) này, đặc biệt là ở phần protein gai, sẽ tạo ra sự lệch so với
kháng thể S ban đầu của người tiêm vaccine.
-Khi đó, kháng thể
S của người tiêm vaccine sẽ không phản ứng tốt với các biến chủng mới,
làm giảm hiệu quả phòng bệnh; và khi sự thay đổi lớn đến mức nào đó, nó sẽ gây
ra hiện tượng Tăng bệnh do
kháng thể - ADE, hay Tăng bệnh do
vaccine.
-(Trong
thực tế, khi nhắc đến các biến chủng đáng lưu ý, người ta luôn nói nó có bao
nhiêu đột biến ở phần gai – S protein, chính là vì lý do này. Các fact-check
luôn ngụy biện ngớ ngẩn khi nói rằng virus luôn đột biến để phủ nhận vấn đề
này, trong khi thực ra không ai nói vaccine gây đột biến, mà là vaccine gây ra
chọn lọc tự nhiên, dẫn đến những biến chủng chống lại được kháng thể S do
vaccine tạo ra sẽ có khả năng sống sót cao, và trở nên phổ biến, như đã xảy ra
với Delta, và sau đó là Omicron, và sẽ còn những biến chủng khác…)
Trong khi đó, miễn dịch tự nhiên có cả kháng thể N, và phần nucleocapsid là phần ít thay đổi nhất của virus, do đó kháng thể N có thể tiêu diệt virus ngay cả khi phần protein gai (S) đã biến đổi!
-Đây cũng là 1 kiến thức miễn dịch đã được biết đến.
oNghiên cứu “Immune responses against SARS-coronavirus nucleocapsid protein induced by DNA vaccine” từ năm 2005, làm việc với virus SARS viết rằng người ta biết rằng phần nucleocapsid ÍT BIẾN ĐỔI hơn so với các phần khác của virus như phần gai và màng (membrane); và rằng kháng thể N là quan trọng, và có phản ứng miễn dịch với độ phủ rộng!
oVà thậm chí rằng kháng thể N này là đối với một loại HCoV là OC43, là một nhánh corona khác chứ còn không phải là loài SARS-CoV-2, vậy mà nó vẫn có giá trị phòng bệnh đối với covid!
-Và rất nhiều nghiên cứu khác. (tuy nhiên, đến thời đại của vaccine covid, thì lại xuất hiện những thông tin đổi trắng thay đen rằng kháng thể N không có giá trị bảo vệ, chỉ để che đậy cho cái khiếm khuyết của vaccine covid!!!)
Tóm lại: việc vaccine
covid dẫn đến một hệ miễn dịch khuyết tật,
vì nó làm giảm khả năng tạo ra kháng thể N, và khi các biến chủng mới xuất hiện
(do chính vaccine thúc đẩy), miễn dịch do vaccine sẽ không còn hiệu quả, thậm
chí là gây dễ nhiễm bệnh và bệnh nặng hơn!
-Đây là một trong những nguyên nhân mà MIỄN
DỊCH TỰ NHIÊN CÓ ĐỘ PHỦ RỘNG HƠN, BỀN VỮNG HƠN, VÀ CÓ KHẢ NĂNG BẢO VỆ TRƯỚC
NHIỀU LOẠI BIẾN CHỦNG HƠN, SO VỚI MIỄN DỊCH DO VACCINE TẠO RA.
Điều này đã được các nghiên cứu khoa học khẳng định một cách rõ ràng, và số
liệu thực tế cũng đã chỉ ra điều này.
-Lưu ý rằng đây chỉ là MỘT TRONG NHỮNG cơ chế mà vaccine
covid gây tổn hại cho hệ miễn dịch, chứ không phải là cơ chế duy nhất. Các cơ
chế khác mà vaccine covid gây tổn hại cho hệ miễn dịch xem tại bài 39, mục 3.
Và như vậy, vaccine covid phải được
xác định là một mối nguy hại to lớn đối với những người tiêm vaccine!
3. Kết luận:
Các hậu quả của
hệ miễn dịch khiếm khuyết do vaccine covid tạo ra là: (phần này chỉ bàn về sự
khiếm khuyết miễn dịch, mà không nói đến những tai biến khác do vaccine gây ra)
-Những người tiêm vaccine tạo ra môi trường
chọn lọc tự nhiên, thúc
đẩy virus biến đổi theo hướng kháng vaccine.
-Virus càng biến đổi, đặc biệt là phần gai (S)
ngày càng khác đi, thì hiệu quả của vaccine ngày càng thấp, và thậm chí khiến người tiêm vaccine dễ nhiễm bệnh hơn và bệnh
nặng hơn không tiêm (ADE, VAED).
-Điều này dẫn đến nguy cơ tái nhiễm lặp đi lặp lại
ở người tiêm vaccine. Và điều này lại dẫn tới việc làm giảm sức đề kháng,
và làm người tiêm vaccine ngày càng dễ mắc đủ các loại bệnh khác nhau.
-Ở tầm vĩ mô, việc này khiến cho miễn dịch cộng đồng là không thể xảy ra
ở những quốc gia có tỉ lệ tiêm chủng cao.
-Đây là một thảm họa đã được báo trước, và bị gây ra
bởi một loại vaccine kém chất lượng, thiếu kiểm nghiệm, và sự thúc đẩy tiêm
vaccine rộng rãi một cách vô trách nhiệm của các tổ chức quốc tế.